Aufforderungen nach Aufforderung (Dialogflow)

In Dialogflow ansehen

Klicken Sie auf Continue (Weiter), um unser Reprompts-Beispiel in Dialogflow zu importieren. Führen Sie dann die folgenden Schritte aus, um das Beispiel bereitzustellen und zu testen:

  1. Geben Sie einen Agent-Namen ein und erstellen Sie einen neuen Dialogflow-Agent für das Beispiel.
  2. Nachdem der Agent importiert wurde, klicken Sie auf Zum Agent.
  3. Klicken Sie im Hauptnavigationsmenü auf Fulfillment (Auftragsausführung).
  4. Aktivieren Sie den Inline-Editor und klicken Sie dann auf Bereitstellen. Der Editor enthält den Beispielcode.
  5. Klicken Sie im Hauptnavigationsmenü auf Integrations (Integrationen) und dann auf Google Assistant.
  6. Aktivieren Sie im angezeigten modalen Fenster die Option Änderungen automatisch in der Vorschau anzeigen und klicken Sie auf Testen, um den Actions-Simulator zu öffnen.
  7. Geben Sie im Simulator Talk to my test app ein, um das Beispiel zu testen.
Weiter

Du kannst die folgenden Funktionen verwenden, wenn Nutzer keine Eingabe für deine Aktionen bereitstellen (Fehler ohne Eingabe):

  • Standard-Aufforderungen des Systems: Nutzer werden automatisch mit vorgefertigten, allgemeinen Eingabeaufforderungen aufgefordert.
  • Dynamische Aufforderungen – Sie geben an, dass Sie die erneute Aufforderung selbst ausführen möchten, und erhalten bei jeder Nichteingabe ein Intent (Actions SDK) oder Ereignis (Dialogflow). So können Sie dies auf Fallbasis tun.

System-Standardaufforderungen

Wenn Sie dem Assistant eine Antwort zurückgeben, fordert das System standardmäßig die Nutzer auf, ihre Eingabe zu wiederholen oder noch einmal einzugeben.

Dialogflow

Dialogflow erzwingt insgesamt drei Eingaben ohne Übereinstimmung und ohne Eingabe. Sobald eine Unterhaltung drei Erfassungsversuche erreicht, beendet der Dialogflow-Agent die Unterhaltung mit einer Standardantwort. Eine No-Match-Eingabe in Dialogflow liegt vor, wenn einer Ihrer Fallback-Intents ausgelöst wird.

Dynamische Aufforderungen

Sie können jedes Mal ein Intent- oder Dialogflow-Ereignis empfangen, wenn die Aktion keine Eingabe empfängt. Auf diese Weise können Sie bei Bedarf eine andere Antwort basierend auf einer Logik zurückgeben und den Nutzer entsprechend neu auffordern.

Dialogflow

Sie können zwei Arten von No-Input-Intents erstellen:

  • Normaler Intent: Bei dieser Methode werden keine Kontexte angewendet. Sie wird ausgelöst, wenn kein weiterer, kontextbezogener Intent ausgelöst werden kann. Dies ist nützlich für allgemeine Aufforderungen, die Sie in den meisten Fällen anwenden möchten.

  • Follow-up-Intent: Follow-up-Intents werden über Dialogflow-Kontexte erzwungen. So wird sichergestellt, dass nur nach bestimmten Unterhaltungsrunden Aufforderungen ausgelöst werden. Dies ist nützlich für individuell zugeschnittene Aufforderungen, die Sie auf bestimmte Situationen anwenden möchten.

So verarbeiten Sie Ereignisse ohne Eingabe:

  1. Klicken Sie im linken Navigationsbereich auf Intents.
  2. Erstellen Sie einen normalen Intent oder Follow-up-Intent.
    • Für normale Intents: Klicken Sie neben dem Menüpunkt Intent auf das Symbol + und geben Sie dem Intent einen Namen, z. B. "Reprompt".

    • Für Follow-up-Intents: Bewegen Sie den Mauszeiger auf den Intent, für den Sie die Authentifizierung ohne Eingabe anpassen möchten, und klicken Sie auf Add follow-up intent > custom (Follow-up-Intent hinzufügen > Benutzerdefiniert). Unter dem ursprünglichen Intent wird ein neuer Intent erstellt.

  3. Klicken Sie auf den neu erstellten Intent, um den Intent-Editor zu öffnen.
  4. Klicken Sie auf den Abschnitt Ereignisse und geben Sie „actions_intent_NO_INPUT“ in das Feld Ereignis hinzufügen ein.
  5. Geben Sie im Abschnitt Aktionen einen Aktionsnamen ein oder verwenden Sie den standardmäßig angegebenen Namen. In diesem Beispiel verwenden wir „no.input“.

  6. Klicken Sie auf Speichern.
  7. Klicken Sie im linken Navigationsmenü auf Integrationen.
  8. Wähle Google Assistant aus und klicke auf Testen, um zu prüfen, ob die Änderungen für dein Actions-Projekt übernommen wurden.

Wenn für diesen Intent eine Nichteingabe erfolgt, können Sie mithilfe der Auftragsausführung eine entsprechende Antwort zurückgeben oder eine Antwort in Dialogflow erstellen. Im Folgenden finden Sie beispielsweise einen Auftragsausführungscode, der die Clientbibliothek verwendet, um einen normalen Nicht-Eingabe-Intent namens "Reprompt" zu verarbeiten.

Node.js

const {dialogflow} = require('actions-on-google');
const functions = require('firebase-functions');

const app = dialogflow({debug: true});

app.intent('Reprompt', (conv) => {
  const repromptCount = parseInt(conv.arguments.get('REPROMPT_COUNT'));
  if (repromptCount === 0) {
  conv.ask(`What was that?`);
  } else if (repromptCount === 1) {
  conv.ask(`Sorry I didn't catch that. Could you repeat yourself?`);
  } else if (conv.arguments.get('IS_FINAL_REPROMPT')) {
  conv.close(`Okay let's try this again later.`);
  }
});

exports.dialogflowFirebaseFulfillment = functions.https.onRequest(app);

Java

package com.example;

import com.google.actions.api.ActionRequest;
import com.google.actions.api.ActionResponse;
import com.google.actions.api.DialogflowApp;
import com.google.actions.api.ForIntent;
import com.google.actions.api.response.ResponseBuilder;

public class MyActionsApp extends DialogflowApp {

  @ForIntent("Reprompt")
  public ActionResponse reprompt(ActionRequest request) {
    ResponseBuilder responseBuilder = getResponseBuilder(request);
    int repromptCount = request.getRepromptCount();
    String response;
    if (repromptCount == 0) {
      response = "What was that?";
    } else if (repromptCount == 1) {
      response = "Sorry, I didn't catch that. Could you repeat yourself?";
    } else {
      responseBuilder.endConversation();
      response = "Okay let's try this again later.";
    }
    return responseBuilder.add(response).build();
  }
}

JSON anfordern

Der folgende JSON-Code beschreibt eine Webhook-Anfrage.

{
  "responseId": "f26a9188-4998-42eb-ac16-d0e6e273b137-712767ed",
  "queryResult": {
    "queryText": "actions_intent_NO_INPUT",
    "parameters": {},
    "allRequiredParamsPresent": true,
    "fulfillmentText": "Webhook failed for intent: Reprompt",
    "fulfillmentMessages": [
      {
        "text": {
          "text": [
            "Webhook failed for intent: Reprompt"
          ]
        }
      }
    ],
    "outputContexts": [
      {
        "name": "projects/df-reprompts-kohler/agent/sessions/ABwppHFi9Dpwy6KiEtS0UIPDNVfa7mlkrPIEZRlikFkjuN_4SGPixgX8OCatpXu38ln7VG43-nk-7veZWhds3nLljA/contexts/actions_capability_media_response_audio"
      },
      {
        "name": "projects/df-reprompts-kohler/agent/sessions/ABwppHFi9Dpwy6KiEtS0UIPDNVfa7mlkrPIEZRlikFkjuN_4SGPixgX8OCatpXu38ln7VG43-nk-7veZWhds3nLljA/contexts/actions_capability_account_linking"
      },
      {
        "name": "projects/df-reprompts-kohler/agent/sessions/ABwppHFi9Dpwy6KiEtS0UIPDNVfa7mlkrPIEZRlikFkjuN_4SGPixgX8OCatpXu38ln7VG43-nk-7veZWhds3nLljA/contexts/actions_capability_audio_output"
      },
      {
        "name": "projects/df-reprompts-kohler/agent/sessions/ABwppHFi9Dpwy6KiEtS0UIPDNVfa7mlkrPIEZRlikFkjuN_4SGPixgX8OCatpXu38ln7VG43-nk-7veZWhds3nLljA/contexts/google_assistant_input_type_voice"
      },
      {
        "name": "projects/df-reprompts-kohler/agent/sessions/ABwppHFi9Dpwy6KiEtS0UIPDNVfa7mlkrPIEZRlikFkjuN_4SGPixgX8OCatpXu38ln7VG43-nk-7veZWhds3nLljA/contexts/actions_intent_no_input",
        "parameters": {
          "REPROMPT_COUNT": 2,
          "IS_FINAL_REPROMPT": true
        }
      }
    ],
    "intent": {
      "name": "projects/df-reprompts-kohler/agent/intents/75dfd97d-6368-4436-9533-70f05ae76c96",
      "displayName": "Reprompt"
    },
    "intentDetectionConfidence": 1,
    "languageCode": "en"
  },
  "originalDetectIntentRequest": {
    "source": "google",
    "version": "2",
    "payload": {
      "user": {
        "locale": "en-US",
        "userVerificationStatus": "VERIFIED"
      },
      "conversation": {
        "conversationId": "ABwppHFi9Dpwy6KiEtS0UIPDNVfa7mlkrPIEZRlikFkjuN_4SGPixgX8OCatpXu38ln7VG43-nk-7veZWhds3nLljA",
        "type": "ACTIVE",
        "conversationToken": "[]"
      },
      "inputs": [
        {
          "intent": "actions.intent.NO_INPUT",
          "rawInputs": [
            {
              "inputType": "VOICE"
            }
          ],
          "arguments": [
            {
              "name": "REPROMPT_COUNT",
              "intValue": "2"
            },
            {
              "name": "IS_FINAL_REPROMPT",
              "boolValue": true
            }
          ]
        }
      ],
      "surface": {
        "capabilities": [
          {
            "name": "actions.capability.MEDIA_RESPONSE_AUDIO"
          },
          {
            "name": "actions.capability.ACCOUNT_LINKING"
          },
          {
            "name": "actions.capability.AUDIO_OUTPUT"
          }
        ]
      },
      "availableSurfaces": [
        {
          "capabilities": [
            {
              "name": "actions.capability.AUDIO_OUTPUT"
            },
            {
              "name": "actions.capability.SCREEN_OUTPUT"
            },
            {
              "name": "actions.capability.WEB_BROWSER"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  },
  "session": "projects/df-reprompts-kohler/agent/sessions/ABwppHFi9Dpwy6KiEtS0UIPDNVfa7mlkrPIEZRlikFkjuN_4SGPixgX8OCatpXu38ln7VG43-nk-7veZWhds3nLljA"
}

Antwort (JSON)

Beachten Sie, dass der folgende JSON-Code eine Webhook-Antwort beschreibt.

{
  "payload": {
    "google": {
      "expectUserResponse": false,
      "richResponse": {
        "items": [
          {
            "simpleResponse": {
              "textToSpeech": "Okay let's try this again later."
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
}

Actions SDK

So verarbeiten Sie Nicht-Eingabe-Intents:

  1. Deklariere in einem conversations-Objekt im Aktionspaket, dass der Intent actions.intent.NO_INPUT immer dann empfangen werden soll, wenn ein Nutzer keine Eingabe bereitstellt.
    
    {
      "actions": [
        {
          "description": "Default Welcome Intent",
          "name": "MAIN",
          "fulfillment": {
            "conversationName": "conversation_1"
          },
          "intent": {
            "name": "actions.intent.MAIN"
          }
        }
      ],
      "conversations": {
        "conversation_1": {
          "name": "conversation_1",
          "url": "YOUR_FULFILLMENT_URL",
          "inDialogIntents": [
            {
              "name": "actions.intent.NO_INPUT"
            }
          ]
        }
      }
    }
    
  2. Wenn Assistant keine Eingabe vom Nutzer empfängt, erhalten Sie den Nicht-Eingabe-Intent in der nächsten Anfrage an die Auftragsausführung. Anschließend können Sie den Intent verarbeiten und eine entsprechende Antwort zurückgeben. Hier ein Beispiel:

    Node.js

    const {actionssdk} = require('actions-on-google');
    const functions = require('firebase-functions');
    
    const app = actionssdk({debug: true});
    
    app.intent('actions.intent.MAIN', (conv) => {
      conv.ask(`Hi! Try this sample on a speaker device, ` +
        `and stay silent when the mic is open. If trying ` +
        `on the Actions console simulator, click the no-input ` +
        `button next to the text input field.`);
    });
    
    app.intent('actions.intent.TEXT', (conv, input) => {
      conv.ask(`You said ${input}`);
      conv.ask(`Try this sample on a speaker device, ` +
        `and stay silent when the mic is open. If trying ` +
        `on the Actions console simulator, click the no-input ` +
        `button next to the text input field.`);
    });
    
    app.intent('actions.intent.NO_INPUT', (conv) => {
      const repromptCount = parseInt(conv.arguments.get('REPROMPT_COUNT'));
      if (repromptCount === 0) {
        conv.ask(`What was that?`);
      } else if (repromptCount === 1) {
        conv.ask(`Sorry I didn't catch that. Could you repeat yourself?`);
      } else if (conv.arguments.get('IS_FINAL_REPROMPT')) {
        conv.close(`Okay let's try this again later.`);
      }
    });
    
    exports.dialogflowFirebaseFulfillment = functions.https.onRequest(app);

    Java

    package com.example;
    
    import com.google.actions.api.ActionRequest;
    import com.google.actions.api.ActionResponse;
    import com.google.actions.api.ActionsSdkApp;
    import com.google.actions.api.ConstantsKt;
    import com.google.actions.api.ForIntent;
    import com.google.actions.api.response.ResponseBuilder;
    import com.google.actions.api.response.helperintent.Confirmation;
    import com.google.actions.api.response.helperintent.DateTimePrompt;
    import com.google.actions.api.response.helperintent.Permission;
    import com.google.actions.api.response.helperintent.Place;
    import com.google.api.services.actions_fulfillment.v2.model.DateTime;
    import com.google.api.services.actions_fulfillment.v2.model.Location;
    
    public class MyActionsApp extends ActionsSdkApp {
    
      @ForIntent("actions.intent.MAIN")
      public ActionResponse welcome(ActionRequest request) {
        ResponseBuilder responseBuilder = getResponseBuilder(request);
        responseBuilder.add("Hi! Try this sample on a speaker device, and stay silent when the mic is open. If trying on the Actions console simulator, click the no-input button next to the text input field.");
        return responseBuilder.build();
      }
    
      @ForIntent("actions.intent.TEXT")
      public ActionResponse fallback(ActionRequest request) {
        ResponseBuilder responseBuilder = getResponseBuilder(request);
        responseBuilder.add("You said " + request.getRawInput().getQuery());
        responseBuilder.add("Try this sample on a speaker device, and stay silent when the mic is open. If trying on the Actions console simulator, click the no-input button next to the text input field.");
        return responseBuilder.build();
      }
    
      @ForIntent("actions.intent.NO_INPUT")
      public ActionResponse reprompt(ActionRequest request) {
        ResponseBuilder responseBuilder = getResponseBuilder(request);
        int repromptCount = request.getRepromptCount();
        String response;
        if (repromptCount == 0) {
          response = "What was that?";
        } else if (repromptCount == 1) {
          response = "Sorry, I didn't catch that. Could you repeat yourself?";
        } else {
          responseBuilder.endConversation();
          response = "Okay let's try this again later.";
        }
        return responseBuilder.add(response).build();
      }
    
    }

    JSON anfordern

    Der folgende JSON-Code beschreibt eine Webhook-Anfrage.

    {
      "user": {
        "locale": "en-US",
        "userVerificationStatus": "VERIFIED"
      },
      "conversation": {
        "conversationId": "ABwppHEVDuKUPjdZ4Ud-F2yBXN5ssRg2funUp59hSHQheAi-B5Y3EzehAKFtVwMkduqMRWscUp77ScrDjYnYxISqAM-qOXuXEuCw",
        "type": "ACTIVE",
        "conversationToken": "{\"data\":{}}"
      },
      "inputs": [
        {
          "intent": "actions.intent.NO_INPUT",
          "rawInputs": [
            {
              "inputType": "VOICE"
            }
          ],
          "arguments": [
            {
              "name": "REPROMPT_COUNT",
              "intValue": "2"
            },
            {
              "name": "IS_FINAL_REPROMPT",
              "boolValue": true
            }
          ]
        }
      ],
      "surface": {
        "capabilities": [
          {
            "name": "actions.capability.AUDIO_OUTPUT"
          },
          {
            "name": "actions.capability.ACCOUNT_LINKING"
          },
          {
            "name": "actions.capability.MEDIA_RESPONSE_AUDIO"
          }
        ]
      },
      "availableSurfaces": [
        {
          "capabilities": [
            {
              "name": "actions.capability.SCREEN_OUTPUT"
            },
            {
              "name": "actions.capability.WEB_BROWSER"
            },
            {
              "name": "actions.capability.AUDIO_OUTPUT"
            }
          ]
        }
      ]
    }

    Antwort (JSON)

    Beachten Sie, dass der folgende JSON-Code eine Webhook-Antwort beschreibt.

    {
      "expectUserResponse": false,
      "finalResponse": {
        "richResponse": {
          "items": [
            {
              "simpleResponse": {
                "textToSpeech": "Okay let's try this again later."
              }
            }
          ]
        }
      }
    }