تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.

تصنيف الصور

باستخدام واجهات برمجة التطبيقات لتصنيف الصور باستخدام تعلّم الآلة، يمكنك اكتشاف المعلومات حول الكيانات في الصورة واستخراجها من خلال مجموعة كبيرة من الفئات. ويمكن أن يحدّد نموذج التصنيف التلقائي للصور العناصر العامة والأماكن والأنشطة وأنواع الحيوانات والحيوانات وغير ذلك.

يمكنك أيضًا استخدام نموذج مخصّص لتصنيف الصور لتخصيص الرصد وفقًا لحالة استخدام معيّنة. راجِع استخدام نموذج TensorFlow Lite المخصّص للاطّلاع على مزيد من المعلومات.

الإمكانات الأساسية

  • أداة تصنيف أساسية فعّالة لغرض عام تتعرّف على أكثر من 400 فئة تصف العناصر الأكثر شيوعًا في الصور.
  • التخصيص وفقًا لحالة الاستخدام التي تحتاجها من خلال النماذج المخصصة يمكنك استخدام نماذج أخرى مدرّبة مسبقًا من TensorFlow Hub أو النموذج المخصص الذي تم تدريبه باستخدام TensorFlow أو AutoML Vision Edge أو مصمم نماذج TensorFlow Lite.
  • واجهات برمجة تطبيقات سهلة الاستخدام عالية المستوى لا حاجة إلى التعامل مع إدخال/إخراج النموذج المنخفض المستوى، أو ما قبل المعالجة وما بعد المعالجة، أو إنشاء مسار معالجة. ويستخرج ML Kit التصنيفات من نموذج TensorFlow Lite ويوفرها كوصف نصي.

ملاحظة: إنّ واجهة برمجة التطبيقات هذه مخصّصة لنماذج تصنيف الصور التي تصف الصورة الكاملة. لتصنيف عنصر واحد أو أكثر في صورة معيّنة، مثل أحذية أو قطع أثاث، يمكنك استخدام ميزة اكتشاف العناصر وتتبّعها، وبذلك تكون واجهة برمجة التطبيقات أكثر ملاءمةً.

النماذج المتوافقة مع تصنيف الصور

تتوافق واجهات برمجة التطبيقات لتصنيف الصور مع نماذج مختلفة لتصنيف الصور:

النماذج المتوافقة مع تصنيف الصور
النموذج الأساسي تستخدم واجهة برمجة التطبيقات تلقائيًا نموذجًا فعّالاً لتصنيف الصور يخدم الأغراض العامة ويتعرّف على أكثر من 400 كيان يغطي المفاهيم الأكثر شيوعًا في الصور.
نماذج TensorFlow Lite المخصّصة لاستهداف المفاهيم الخاصة بالتطبيقات، تقبل واجهة برمجة التطبيقات نماذج تصنيف مخصّصة للصور من مجموعة واسعة من المصادر. ويمكن أن تكون هذه النماذج معدّة مسبقًا تم تنزيلها من TensorFlow Hub أو النماذج الخاصة بك المدرّبة باستخدام AutoML Vision Edge أو TensorFlow Lite Maker Maker أو TensorFlow نفسها. يمكن إرفاق النماذج بتطبيقك أو استضافتها باستخدام تقنية تعلُّم الآلة من Firebase وتنزيلها في وقت التشغيل.

استخدام النموذج الأساسي

يعرض النموذج الأساسي لمجموعة تعلّم الآلة قائمة للكيانات التي تحدد الأشخاص والأشياء والأماكن والأنشطة، وما إلى ذلك. ويتم توفير نتيجة لكل كيان تشير إلى الثقة في أنّ نموذج تعلُّم الآلة في مدى ملاءمته. وباستخدام هذه المعلومات، يمكنك تنفيذ مهام مثل إنشاء البيانات الوصفية تلقائيًا والإشراف على المحتوى. يتعرّف النموذج التلقائي الذي يتم توفيره من خلال حزمة تعلّم الآلة على أكثر من 400 كيان مختلف.

نظام التشغيل iOS نظام التشغيل Android

أمثلة على التصنيفات

يتيح النموذج الأساسي في واجهة برمجة تطبيقات تصنيف الصور أكثر من 400 تصنيف، مثل الأمثلة التالية:

الفئةأمثلة على التصنيفات
أشخاص Crowd
Selfie
Smile
الأنشطة Dancing
Eating
Surfing
الأشياء Car
Piano
Receipt
حيوانات Bird
Cat
Dog
نباتات Flower
Fruit
Vegetable
الأماكن Beach
Lake
Mountain

أمثلة النتائج

إليك مثال على الكيانات التي تم التعرّف عليها في الصورة المصاحبة.

الصورة: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
التصنيف 0
النص استاد
الثقة 0.9205354
التصنيف 1
النص رياضة
الثقة 0.7531109
التصنيف 2
النص الحدث
الثقة 0.66905296
التصنيف 3
النص أنشطة ترفيهية
الثقة 0.59904146
التصنيف 4
النص كرة القدم
الثقة 0.56384534
التصنيف 5
النص الصافي
الثقة 0.54679185
التصنيف 6
النص نبتة
الثقة 0.524364

استخدام نموذج TensorFlow Lite المخصّص

تم تصميم نموذج تصنيف الصور الأساسي في مجموعة ML Kit بحيث يمكن استخدامه لأغراض عامة. تم تدريبها على التعرّف على 400 فئة تصف العناصر الأكثر شيوعًا في الصور. وقد يحتاج تطبيقك إلى نموذج متخصص لتصنيف الصور والذي يتعرّف على عدد أضيق من الفئات بمزيد من التفصيل، مثل نموذج يميّز بين أنواع الزهور أو أنواع الطعام.

تتيح لك واجهة برمجة التطبيقات هذه تخصيص حالة استخدام معيّنة من خلال إتاحة نماذج تصنيف الصور المخصّصة من مجموعة كبيرة من المصادر. يُرجى الرجوع إلى النماذج المخصّصة باستخدام حزمة تعلّم الآلة للاطّلاع على مزيد من المعلومات. يمكن تجميع النماذج المخصّصة مع تطبيقك أو تنزيلها ديناميكيًا من السحابة الإلكترونية باستخدام خدمة "تعلُّم النماذج" الخاصة بمنصة Firebase لتعلُّم الآلة.

نظام التشغيل iOS نظام التشغيل Android

المعالجة المُسبقة للصور التي تم إدخالها

إذا لزم الأمر، تستخدم ميزة "تصنيف الصور" إمكانية تغيير حجم الصور الثنائية الاتجاه وتمديدها لضبط حجم صورة الإدخال ونسبة العرض إلى الارتفاع بحيث تتناسب مع متطلبات النموذج الأساسي.