دليل نقل البيانات الخاصة بـ ML Kit AutoML Vision Edge

يمكنك ضبط نموذج تصنيف الصور المدرَّب على AutoML إلى النموذج المخصّص. واجهات برمجة التطبيقات. بإمكانك مواصلة إضافة النموذج إلى حزمة في تطبيقك أو استضافته. على "وحدة تحكُّم Firebase" كنموذج مخصّص تم تصميم واجهة برمجة تطبيقات تصنيف الصور في AutoML من مجموعة أدوات تعلُّم الآلة لأنّه تم استبدالها بالكامل بصورة النموذج المخصّص واجهة برمجة تطبيقات التصنيفات.

إذا كنت من مستخدمي ML Kit حاليًا باستخدام AutoML Vision Edge API، يُرجى اتّبِع تعليمات نقل البيانات لنظامَي التشغيل Android وiOS.

الأسئلة الشائعة

ما هي أسباب هذا التغيير؟

تساعد في تبسيط واجهات برمجة تطبيقات حزمة تعلُّم الآلة وتسهيل دمج هذه الحزمة في تطبيقك. ومن خلال هذا التغيير، يمكنك استخدام نموذج تم تدريبه باستخدام ميزة تعلُّم الآلة بنفس طريقة النموذج المخصص. تتيح لك أيضًا استخدام نماذج "تعلُّم الآلة" المُدرَّبة على لكشف الأشياء وتتبعها، بالإضافة إلى تصنيفات الصور التي التي يتيحها التطبيق حاليًا علاوةً على ذلك، تتوافق واجهة برمجة التطبيقات للنموذج المخصّص مع كلا النموذجين خريطة موقع مضمنة في بياناتها الوصفية، ونماذج لكل من ملف بيان التسميات التوضيحية.

ما هي المزايا التي أحصل عليها من نقل البيانات إلى حزمة تطوير البرامج (SDK) الجديدة؟

• الميزات الجديدة: القدرة على استخدام النماذج المُدرَّبة على AutoML لكل من تصنيف الصور واكتشاف الأشياء تتبع النماذج والقدرة على استخدامها مع خريطة التصنيفات المضمنة في بياناتها الوصفية.

دليل نقل البيانات لنظام التشغيل Android

الخطوة 1: تعديل عمليات استيراد Gradle

تعديل الاعتماديات لمكتبات ML Kit على Android في الوحدة (على مستوى التطبيق) ملف Gradle (عادةً app/build.gradle) وفقًا لما يلي: :

الخطوة 2: تعديل أسماء الصفوف

إذا ظهر صفك في هذا الجدول، عليك إجراء التغيير المُشار إليه:

الخطوة 3: تعديل أسماء الطُرق

تم إدخال تغييرات بسيطة على الرمز:

• يمكن الآن إعداد LocalModel إما باستخدام مسار ملف نموذج (إذا كان النموذج يحتوي على بيانات وصفية تحتوي على خريطة التصنيفات) أو مسار ملف بيان النموذج (إذا كان البيان والنموذج والتصنيفات في ملفات منفصلة).
• يمكنك استضافة نموذج مخصّص عن بُعد عبر "وحدة تحكُّم Firebase" وإعداد CustomRemoteModel باستخدام FirebaseModelSource.

في ما يلي بعض الأمثلة على طرق Kotlin القديمة والجديدة:

val localModel = AutoMLImageLabelerLocalModel.Builder()
    .setAssetFilePath("automl/manifest.json")
    // or .setAbsoluteFilePath(absolute file path to manifest file)
    .build()

val optionsWithLocalModel = AutoMLImageLabelerOptions.Builder(localModel)
    .setConfidenceThreshold(0.5f)
    .build()

val remoteModel = AutoMLImageLabelerRemoteModel.Builder("automl_remote_model")
    .build()

val optionsWithRemoteModel = AutoMLImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
    .build()

val localModel = LocalModel.Builder()
    .setAssetManifestFilePath("automl/manifest.json")
    // or .setAbsoluteManifestFilePath(absolute file path to manifest file)
    .build()

val optionsWithLocalModel = CustomImageLabelerOptions.Builder(localModel)
    .setConfidenceThreshold(0.5f)
    .build()

val firebaseModelSource = FirebaseModelSource.Builder("automl_remote_model")
    .build()
val remoteModel = CustomRemoteModel.Builder(firebaseModelSource).build()
val optionsWithRemoteModel = CustomImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
    .build()

في ما يلي بعض الأمثلة على طرق Java القديمة والجديدة:

AutoMLImageLabelerLocalModel localModel =
    new AutoMLImageLabelerLocalModel.Builder()
        .setAssetFilePath("automl/manifest.json")
        // or .setAbsoluteFilePath(absolute file path to manifest file)
        .build();
AutoMLImageLabelerOptions optionsWithLocalModel =
    new AutoMLImageLabelerOptions.Builder(localModel)
        .setConfidenceThreshold(0.5f)
        .build();
AutoMLImageLabelerRemoteModel remoteModel =
    new AutoMLImageLabelerRemoteModel.Builder("automl_remote_model").build();
AutoMLImageLabelerOptions optionsWithRemoteModel =
    new AutoMLImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
        .build();

LocalModel localModel =
    new LocalModel.Builder()
        .setAssetManifestFilePath("automl/manifest.json")
        // or .setAbsoluteManifestFilePath(absolute file path to manifest file)
        .build()
CustomImageLabelerOptions optionsWithLocalModel =
    new CustomImageLabelerOptions.Builder(localModel)
        .setConfidenceThreshold(0.5f)
        .build();
FirebaseModelSource firebaseModelSource =
    new FirebaseModelSource.Builder("automl_remote_model").build();
CustomRemoteModel remoteModel =
    new CustomRemoteModel.Builder(firebaseModelSource).build();
CustomImageLabelerOptions optionsWithRemoteModel =
    new CustomImageLabelerOptions.Builder(remoteModel).build();

دليل نقل البيانات لنظام التشغيل iOS

المتطلبات الأساسية

• يجب توفير Xcode 13.2.1 أو إصدار أحدث.

الخطوة 1: تعديل Cocoapods

يمكنك تعديل الاعتماديات الخاصة بالاشتراكات التعاونية في نظام ML Kit على نظام التشغيل iOS في ملف Podfile الخاص بتطبيقك:

الخطوة 2: تعديل أسماء الصفوف

إذا ظهر صفك في هذا الجدول، عليك إجراء التغيير المُشار إليه:

let localModel =
    AutoMLImageLabelerLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let optionsWithLocalModel = AutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
let remoteModel = AutoMLImageLabelerRemoteModel(name: "automl_remote_model")
let optionsWithRemoteModel = AutoMLImageLabelerOptions(remoteModel: remoteModel)

guard let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json") else { return }
let optionsWithLocalModel = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
let firebaseModelSource = FirebaseModelSource(name: "automl_remote_model")
let remoteModel = CustomRemoteModel(remoteModelSource: firebaseModelSource)
let optionsWithRemoteModel = CustomImageLabelerOptions(remoteModel: remoteModel)

MLKAutoMLImageLabelerLocalModel *localModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKAutoMLImageLabelerOptions *optionsWithLocalModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
MLKAutoMLImageLabelerRemoteModel *remoteModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerRemoteModel alloc]
        initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKAutoMLImageLabelerOptions *optionsWithRemoteModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerOptions alloc] initWithRemoteModel:remoteModel];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc] initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *optionsWithLocalModel =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
MLKFirebaseModelSource *firebaseModelSource =
    [[MLKFirebaseModelSource alloc] initWithName:@"automl_remote_model"];
MLKCustomRemoteModel *remoteModel =
    [[MLKCustomRemoteModel alloc] initWithRemoteModelSource:firebaseModelSource];
MLKCustomImageLabelerOptions *optionsWithRemoteModel =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithRemoteModel:remoteModel];