Versionshinweise

Neueste Versionen

Neueste Versionen der Android API

Gruppen-ID	Name des Artefakts	Version	Letzte Aktualisierung
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-document-scanner	16.0.0-beta1	20.02.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta5	07.11.2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	06.12.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-beta1	07.11.2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.1	07.08.2024
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	01.08.2023
com.google.mlkit	Barcode-Scan	17.3.0	07.08.2024
com.google.mlkit	Kamera	16.0.0-beta3	25.01.2022
com.google.mlkit	Digitale Tintenerkennung	18.1.0	31.01.2023
com.google.mlkit	Entitätsextraktion	16.0.0-beta5	20.02.2024
com.google.mlkit	Gesichtserkennung	16.1.7	07.08.2024
com.google.mlkit	Gesichts-Mesh-Erkennung	16.0.0-beta3	07.08.2024
com.google.mlkit	image-labeling	17.0.9	07.08.2024
com.google.mlkit	image-labeling-custom	17.0.3	07.08.2024
com.google.mlkit	language-id	17.0.6	07.08.2024
com.google.mlkit	linkfirebase	17.0.0	25.01.2022
com.google.mlkit	object-detection	17.0.2	07.08.2024
com.google.mlkit	object-detection-custom	17.0.2	07.08.2024
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	25.01.2022
com.google.mlkit	pose-detection	18.0.0-beta5	07.08.2024
com.google.mlkit	pose-detection-accurate	18.0.0-beta5	07.08.2024
com.google.mlkit	segmentation-selfie	16.0.0-beta6	07.08.2024
com.google.mlkit	smart-reply	17.0.4	07.08.2024
com.google.mlkit	text-recognition	16.0.1	07.08.2024
com.google.mlkit	text-recognition-chinese	16.0.1	07.08.2024
com.google.mlkit	text-recognition-devanagari	16.0.1	07.08.2024
com.google.mlkit	text-recognition-japanese	16.0.1	07.08.2024
com.google.mlkit	text-recognition-korean	16.0.1	07.08.2024
com.google.mlkit	übersetzen	17.0.3	07.08.2024

Neueste Versionen der iOS API

Name des Artefakts	Version	Letzte Aktualisierung
GoogleMLKit	6.0.0	17.04.2024
MLKitBarcodeScanning	5.0.0	17.04.2024
MLKitCommon	11.0.0	17.04.2024
MLKitDigitalInkRecognition	5.0.0	17.04.2024
MLKitEntityExtraction	1.0.0-beta12	17.04.2024
MLKitFaceDetection	5.0.0	17.04.2024
MLKitImageLabeling	5.0.0	17.04.2024
MLKitImageLabelingCommon	7.0.0	17.04.2024
MLKitImageLabelingCustom	5.0.0	17.04.2024
MLKitLanguageID	6.0.0	17.04.2024
MLKitLinkFirebase	5.0.0	17.04.2024
MLKitObjectDetection	5.0.0	17.04.2024
MLKitObjectDetectionCommon	7.0.0	17.04.2024
MLKitObjectDetectionCustom	5.0.0	17.04.2024
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta13	17.04.2024
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta13	17.04.2024
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta13	17.04.2024
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta11	17.04.2024
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta11	17.04.2024
MLKitSmartReply	5.0.0	17.04.2024
MLKitTextRecognition (Version 2)	4.0.0	17.04.2024
MLKitTextRecognitionCommon	3.0.0	17.04.2024
MLKitTextRecognitionChinese	3.0.0	17.04.2024
MLKitTextRecognitionDevanagari	3.0.0	17.04.2024
MLKitTextRecognitionJapanese	3.0.0	17.04.2024
MLKitTextRecognitionKorean	3.0.0	17.04.2024
MLKitTranslate	5.0.0	17.04.2024
MLKitVision	7.0.0	17.04.2024
MLImage	1.0.0-beta5	20.02.2024

Veröffentlichungsverlauf

7. August 2024

Die Android SDKs wurden zur Unterstützung von Seitengrößen von 16 KB aktualisiert.

17. April 2024

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Unter iOS wurde das Datenschutzmanifest aktualisiert.
• Für iOS wurde der Versionsbereich der GoogleToolboxForMac-Abhängigkeit in MLKitCommon von "~>2.1" to ">= 4.2.1, < 5,0".
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der GTMSessionFetcher/Core-Abhängigkeit in MLKitCommon von ">= 1.1, < 4,0" to ">= 3.3.2, < 4,0".
• Für iOS wurde der Versionsbereich der GoogleDataTransport-Abhängigkeit in MLKitCommon von "~>9.0" to ">= 9.4.1, < 10".
• Unter iOS wurde der Versionsbereich der GoogleUtilities/UserDefaults-Abhängigkeit aktualisiert in MLKitCommon von "~> 7,0" to ">= 7.13.0, < 8,0".
• Auf iOS-Geräten wurde für den Versionsbereich der FirebaseCore-Abhängigkeit in MLKitLinkFirebase from ">= 10, <12,0" to ">= 10.23.0, <12.0".
• Für iOS wurde ein Upgrade des Versionsbereichs der FirebaseInstallations-Abhängigkeit in MLKitLinkFirebase from ">= 10, <12,0" to ">= 10.23.0, <12.0".

20. Februar 2024

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Für Android wurde die neue Document Scanner API hinzugefügt. der einen Scanfluss mit UI- und ML-Logik bietet.

Verbesserungen

• Unter Android wurde eine Sicherheitslücke behoben. verursacht durch eine ältere Version der Play-Dienste-Basisabhängigkeit.
• Für iOS wurde die Unterstützung für Xcode 15.1.0 hinzugefügt.
• Unter iOS wurde eine Sicherheitslücke in der libwebp-Bibliothek gefunden.
• Die CocoaPods-Abhängigkeiten wurden unter iOS aktualisiert, damit sie mit Firebase 10 kompatibel sind.
• Unter iOS wurde die Texterkennung so korrigiert, dass eine neuere Version von FlatBuffers verwendet wird.
• Auf iOS-Geräten wurde eine Beschreibung der Verwendung erforderlicher Grund-APIs in den Datenschutz-Manifestdateien hinzugefügt.
• Für iOS wurde die unterstützte Mindestversion von iOS von 11.0 auf 12.0 erhöht.

7. November 2023

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Für Android wurde die neue Subject Segmentation API hinzugefügt. die es Entwickelnden ermöglicht, mehrere Themen Bild.

Verbesserungen

• Auf Android-Geräten wurde ein Downloadproblem behoben. in Übersetzung, Benutzerdefinierte Bildlabels und Benutzerdefinierte Objekterkennung APIs
• Die mindestens unterstützte Android API-Version wurde von 19 auf 21 aktualisiert.

1. August 2023

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Auf Android-Geräten wird nun die Funktion auto-zoom unterstützt in Barcode-Scanning und Google Code Scanner APIs

2. Mai 2023

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Für Android wurde am 29. März 2023 ein Upgrade für die entbündelte Version der Text Recognition API für lateinische Schrift durchgeführt. Verbesserte Leistung und Unterstützung für eine ganzheitliche Ausrichtung.
• Unter Android wurde die entbündelte Version der Texterkennung neben lateinischen Schriftzeichen auch auf chinesische, Devanagari-, japanische und koreanische Schriftzeichen ausgeweitet. Diese API bietet dieselben Funktionen wie die gebündelte Version, wird jedoch von den Google Play-Diensten unterstützt. Die Auswirkung auf die App-Größe ist dabei auf nur ca. 260 KB reduziert.
• Unter Android ist die gebündelte Version der Texterkennung v2 aus der Betaphase und allgemein verfügbar.

21. März 2023

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Auf Android-Geräten wurde der Beta-Test von Google Code Scanner abgeschlossen und der Google Code Scanner ist allgemein verfügbar.
• Auf Android-Geräten wird jetzt die Rückgabe aller potenziellen Barcodes beim Barcode-Scannen unterstützt.
• Auf iOS-Geräten hat die Texterkennung v2 die Betaphase durchlaufen und ist nun allgemein verfügbar.

Verbesserungen

• Für iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 14.2.0 erhöht.
• Für iOS wurde die unterstützte Mindestversion von iOS von 10.0 auf 11.0 erhöht.
• Bitcode wird unter iOS nicht mehr unterstützt.
• Auf iOS-Geräten wurden die Versionsbereiche der GTMSessionFetcher-/Core-Abhängigkeiten in MLKitCommon, MLKitLinkFirebase, MLKitNaturalLanguage und MLKitVision aktualisiert, um Firebase 10 zu unterstützen.

31. Januar 2023

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Digitale Tintenerkennung unter Android: Es wurden Gestenklassifikatormodelle für einige Standardgesten zur Textbearbeitung hinzugefügt.

6. Dezember 2022

Diese Version enthält neue Funktionen und Fehlerbehebungen.

Neue Funktionen

• Eine entbündelte Version der Smart Reply API für Android wurde hinzugefügt. Die entbündelte Version reduziert die Downloadgröße der App im Vergleich zur gebündelten Version um 5,5 MB.

Fehlerkorrekturen

• Auf Android-Geräten wurde ein Problem beim Scannen von Barcodes behoben. die keine andere Bitmap-Konfiguration als ARGB_8888 unterstützt hat.

20. September 2022

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Gebündelte Version der Face Mesh Detection API unter Android hinzugefügt. Die Öffentlichkeit Die Betaversion der API funktioniert am besten für Gesichter, die sich in einem Umkreis von etwa 2 Metern von der Kamera befinden. Sie bietet 468 3D-Punkte und Dreiecksinformationen für erkannte Gesichter mit niedriger Latenz (14 ms auf Pixel 3-Geräten). Im BOUNDING_BOX_ONLY-Modus kann die Latenz weiter um ca. 20 % reduziert werden.

Verbesserungen

• Unter Android wurde die Latenz der Pose Detection API verbessert, indem die fp16-Modellinferenz auf unterstützten CPUs aktiviert wurde.
• Unter Android wurde die Texterkennung Version 2 verbessert, indem Symbol- und Rotationsinformationen im Erkennungsergebnis bereitgestellt wurden.

20. September 2022

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Gebündelte Version der Face Mesh Detection API unter Android hinzugefügt. Die Öffentlichkeit Die Betaversion der API funktioniert am besten bei Gesichtern, die sich in einem Umkreis von etwa 2 Metern oder etwa 2 Metern von der Kamera entfernt befinden.Sie bietet 468 3D-Punkte und Dreiecksinformationen für erkannte Gesichter mit niedriger Latenz(14 ms auf Pixel 3-Geräten). Im BOUNDING_BOX_ONLY-Modus kann die Latenz noch weiter um ca. 20 % reduziert werden.

Verbesserungen

• Unter Android wurde die Latenz der Pose Detection API verbessert, indem die fp16-Modellinferenz auf unterstützten CPUs aktiviert wurde.
• Unter Android wurde die Texterkennung Version 2 verbessert, indem Symbol- und Rotationsinformationen im Erkennungsergebnis bereitgestellt wurden.

23. August 2022

Verbesserungen

• Auf Android-Geräten wurde die entbündelte Version der Barcode Scanning API aktualisiert. Verbesserte Trefferquote, Longtail-Latenz, Bildtoleranz bei geringer Qualität und Stabilität von Begrenzungsrahmen. Es wurde die Leistung der gebündelten Version ergänzt. Die Google Play-Dienste führen dieses Upgrade automatisch durch, sodass keine Änderung an Ihrer App erforderlich ist.

16. August 2022

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Auf Android- und iOS-Geräten wurden aktualisierte Modelle für Google Übersetzer für eine höhere Genauigkeit aktualisiert.
• Auf Android-Geräten wurde die Betaversion der entbündelten Version von Spracherkennung abgeschlossen.
• Unter Android wurde der Konfidenzwert für die Texterkennung und die Texterkennung (Version 2) offengelegt.
• Unter Android wurde die OptionalModuleApi-Schnittstelle für jeden ML Kit-Detector implementiert, der eine entbündelte Version unterstützt. So können Sie die Installation der Google Play-Dienste ModuleInstallClient API verwenden, um die Installation zu steuern und die Verfügbarkeit zu prüfen, wenn Sie die entbündelten Versionen verwenden.
• Für iOS wurde der Versionsbereich der FirebaseCore- und FirebaseInstallations-Abhängigkeiten in MLKitLinkFirebase von 8.x auf 9.x aktualisiert, um ML Kit mit Firebase 9.x kompatibel zu machen.

28. Juni 2022

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Verbessertes Modell für intelligente Antworten: präzisere Antworten generieren und die Modellgröße um 5 MB deutlich reduzieren.
• Unter Android wurde eine Option hinzugefügt, mit der Nutzer Barcodes manuell über die Scanneransicht in der Google Code Scanner API eingeben können.

10. Mai 2022

Diese Version enthält neue Funktionen.

Neue Funktionen

• Neue Google Code Scanner API für Android hinzugefügt Die Öffentlichkeit Die Betaversion des Codescanners von Google bietet eine Komplettlösung zum Scannen von Codes ohne dass Ihre App die Kameraberechtigung anfordern muss. Datenschutz. Dazu wird das Scannen des Codes an Google Play-Dienste und gibt nur die Scanergebnisse an Ihre App zurück.

26. April 2022

Diese Version enthält Verbesserungen.

Verbesserungen

• Verbessertes Modell für intelligente Antworten: sensible Themen besser erkennen.
• Unter Android wurden alle Language Models in der gebündelten Version der Texterkennung v2 API Verbesserte Leistung und Unterstützung aller Ausrichtungen für Latein hinzugefügt.
• Für iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 13.2.1 erhöht.

22. Februar 2022

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Für Android wurde die GPU-Beschleunigung zur Pose-Erkennung hinzugefügt.

Verbesserungen

• Unter Android wurden die Modelle in der gebündelten Version der Face Detection API aktualisiert. Verbesserte Trefferquote, Latenz für den genauen Modus und Reduzierung der Auswirkungen auf die APK-Größe von 11,6 MB auf 6,9 MB.
• Auf iOS-Geräten wird der ECI-Code für die CP437-Textcodierung in der Barcode Scanning API unterstützt.

25. Januar 2022

Diese Version enthält interne Verbesserungen und Fehlerbehebungen für Android.

Verbesserungen

• Strikte Anmerkungen für die Null-Zulässigkeit (@NonNull und @Nullable) sind wird dort verwendet, wo zuvor @RecentlyNonNull und @RecentlyNullable verwendet wurden. Was einst eine Unwahrheitswarnung verursacht hat, führt durch diese Änderung jetzt zu einem Fehler wenn Sie Kotlin-Code erstellen oder Java-null-Frameworks prüfen.
• Auf Android-Geräten wird der ECI-Code für die CP437-Textcodierung in der Barcode Scanning API unterstützt. .

Fehlerkorrekturen

• Problem beim Scannen von Barcodes behoben enthält der Rohwert von Code 128B und Code 128C ein zusätzliches Zeichen.

14. Dezember 2021

Diese Version enthält interne Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

Fehlerkorrekturen

• Ein Problem in Texterkennung v2 wurde behoben. Dadurch wird verhindert, dass erkannte Sprachen bei Texterkennungsergebnissen richtig zurückgegeben werden.
• Auf Android-Geräten wurde ein Problem behoben. unter Sprachidentifikation, wobei Die App kann bei einem Upgrade auf AGP 7.0.0 oder höher abstürzen.
• Auf Android-Geräten wurde ein Problem behoben. in der Pose-Erkennung, wo die lokale Referenztabelle könnte überlaufen.
• Auf Android-Geräten wurde ein Problem bei der digitalen Tintenerkennung behoben. und Entity Extraction, wobei ein Eine Laufzeitausnahme könnte ausgelöst werden, wenn die App auf API-Level 31 ausgerichtet ist und ausgeführt wird. auf Android S.
• Geben Sie unter iOS nil für rawValue zurück, wenn der Barcode nicht UTF-8-codiert ist Format entsprechend der API-Referenz.

28. September 2021

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

Neue Funktionen

• Unter Android wurde eine entbündelte Version der Custom Image Labeling API hinzugefügt. von Google Play-Diensten unterstützt wird, um die Auswirkungen auf die APK-Größe von 5,5 MB auf 600 KB zu reduzieren.
• Auf iOS-Geräten wurde die Property recognizedLanguages für die Texterkennung v2 zu TextElement hinzugefügt.

Verbesserungen

• Unter Android wurde die NNAPI(TPU)-Beschleunigung für Objekterkennung und Tracking mit Basismodellen und Pose-Erkennung auf Pixel 2021-Geräten.
• Für iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 12.5.1 erhöht.
• Auf iOS-Geräten wurde das Modell für die Spracherkennung mit besserer Qualität aktualisiert.

Fehlerkorrekturen

• Auf Android wurde ein Problem in der Sprachidentifikation behoben, bei dem das SDK ein unerwartetes unknown-Tag zurückgeben konnte.
• Auf iOS-Geräten wurde bei der Generierung der .ipa-Datei ein Problem bei der Neukompilierung des Bitcodes behoben.

11. August 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Texterkennung v2 wurde hinzugefügt, Unterstützung für chinesische, Devanagari-, japanische und koreanische Schriftzeichen zusätzlich zu lateinischer Schrift und die Zahl der unterstützten Sprachen wird stark erhöht. Diese API wird als gebündelte Bibliothek angeboten und enthält verbesserte ML-basierte Block-/Absatzerkennung und aktualisierte Modelle, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.
• Auf Android wurde eine entbündelte Version von Language Identification, von Google Play-Diensten unterstützt wird, um die Auswirkungen auf die APK-Größe um etwa 500 KB zu reduzieren.

Verbesserungen

• Die gebündelte Version des Barcode Scanning API Verbesserte Erinnerung, lang Extremwertlatenz, Bildtoleranz bei geringer Qualität und Stabilität von Begrenzungsrahmen.
• Die Pose Detection API wurde aktualisiert, Genauigkeit. Außerdem wurden die experimentellen Z-Koordinaten hinzugefügt. für Gesichtsmerkmale.
• Unter Android wurden aktualisierte Modelle für die Spracherkennung, um die Genauigkeit zu verbessern.

Wichtige Änderungen

• Bei Android gibt es zwei wichtige Änderungen Texterkennung: <ph type="x-smartling-placeholder">
  </ph>
  • Die verworfene Methode TextRecognition.getClient() wurde entfernt. Bitte verwenden Sie Stattdessen TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS).
  • TextRecognizerOptions wird von com.google.mlkit.vision.text verschoben nach com.google.mlkit.vision.text.latin
• Auf Android-Geräten zum Scannen von Barcodes und Language Identification, die größere Versionsausstiege sind nur auf funktionsgefährdende Änderungen bei nicht öffentlichen APIs zurückzuführen. Kein Code ist erforderlich, wenn die Abhängigkeitsversionen in Ihrer App aktualisiert werden.
• Unter Android unterstützt ML Kit die API-Ebenen 16, 17 und 18 aus folgenden Gründen nicht mehr: extrem wenig genutzt. API-Level 19 (KitKat) ist jetzt die Mindeststufe, die unterstützt wird.

Hinweis

• Wenn Sie unter iOS die v1-Version von Texterkennung sollten Sie Version 2.2.0 oder niedriger in Ihrer Podfile-Datei an. Beispiel: pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' hinzufügen an die Pod-Datei an, um Ihre App an die neueste Version 1 dieser Funktion anzupinnen.

29. Juni 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Zusätzliche Unterstützung für com.google.android.odml.image.MlImage. für Android und MLImage für iOS, ein gängiges Container (Beta) für On-Device-Frameworks für maschinelles Lernen.

Verbesserungen

• Die Entitätsextraktionsmodelle wurden sowohl für Android als auch iOS mit verbesserter Qualität aktualisiert.
• Unter Android wurde die Pose Detection-Leistung für bestimmte CPU-Spezifikationen verbessert.
• Auf Android-Geräten wurde das Problem in okhttp3 nicht kompatibler behoben. für Entity Extraction und Digital Ink Recognition APIs.
• Für iOS wurde die unterstützte Mindestversion von Xcode auf 12.4 erhöht.
• Auf iOS-Geräten wurde für den Versionsbereich der Abhängigkeit GoogleDataTransport in MLKitCommon ein Upgrade von Version 8.x durchgeführt. und den Versionsbereich der FirebaseCore-Abhängigkeit in MLKitLinkFirebase von 7.x bis 8.x um ML Kit mit Firebase 8.x kompatibel zu machen. MLKitLinkFirebase migriert von FirebaseInstanceID bis FirebaseInstallations.
• Nicht abwärtskompatible Änderung:Unter iOS wurde die Label-Unterstützung für das eingestellte Remote-AutoML-Training entfernt. benutzerdefinierte Modelle ohne Labels, die in die Modellmetadaten eingebettet sind. Bitte aktualisiere diese Remote-Modelle. die in der Firebase Console gehostet werden, wobei die Metadaten Labels enthalten.

2. Juni 2021

In dieser Patchversion wurde ein Fehler behoben. in der com.google.mlkit:face-detection-Bibliothek.

25. Mai 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Verbesserungen

• Einführung einer dynamischen Play Store-Funktion für Android Supportbibliothek für Funktionen, die von ML Kit- und ML Kit-Abhängigkeiten abhängen, in ein dynamisches Funktionsmodul aufgenommen, wenn die App mit Play Store App Bundle.

• Unter Android wurde TextRecognition#getClient() verworfen. API im Text Recognition SDK.

4. Mai 2021

Mit dieser Patchversion wurde eine Regression der Absturzprobleme in der Custom Image Labeling API behoben.

Fehlerkorrekturen

• Auf Android-Geräten wurde ein Absturzproblem in der Custom Image Labeling API behoben. wenn das Modell von Firebase heruntergeladen wird.

27. April 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Verbesserungen

• Einführung einer Kamerahilfsbibliothek für MLKit-Vision-Funktionen für Android, die mit der Kamera verwendet werden können direkt im Streaming-Modus ausgeben. Sie verwendet CameraX intern

• Unter Android wurde die NNAPI-Beschleunigung für Objekterkennung und Tracking mit Basismodellen auf mehr Geräten, was eine schnellere Modellinferenz ermöglicht und Energie spart.

Fehlerkorrekturen

• Unter Android wurde ein Problem in der FaceDetection API behoben, bei dem InputImage durch eine Bitmap mit einer Rotationsdegrad-Angabe ungleich null erstellt wurde.

30. März 2021

Diese Version enthält Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

Verbesserungen

• Es wurden neue Modelle für Devanagari-Skriptsprachen für APIs zur Digitalen Tintenerkennung hinzugefügt.
• Unter Android wurde die Version der externen Abhängigkeiten für Face Detection APIs und Image Labeling APIs aktualisiert.

Fehlerkorrekturen

• Auf Android-Geräten wurde der Translate API die Netzwerkberechtigung hinzugefügt, sodass die App sie nicht deklarieren muss.

2. März 2021

Diese Version enthält neue Funktionen und Verbesserungen.

Neue Funktionen

• Es wurde die Selfie Segmentation API hinzugefügt, eine CPU-basierte Lösung für Entwickler, mit der sich Hintergrundaktivitäten einfach von Nutzern trennen lassen innerhalb einer Szene und konzentrieren Sie sich auf das, was wichtig ist.

Verbesserungen

• Die unterstützte Mindestversion von Xcode wurde für iOS auf 12.2 erhöht.

5. Februar 2021

Mit dieser Patchversion wird ein Regressionsfehler in den Gesichtserkennungs-APIs behoben.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• In den Versionen 16.1.3 (dünn) und 16.0.4 (gebündelt) für die Gesichtserkennung wurde ein Regressionsfehler eingeführt. was zu einer schlechten Gesichtserkennung führte. Mit dieser Patchversion wird der Fehler behoben.

26. Januar 2021

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

Neue Funktionen

• Neuer Z-Koordinaten-Support in der Pose Detection API.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Die Pose Detection API erkennt mehr Posen, z. B. wenn ein Nutzer bei Kniebeugen und Liegestützen direkt in die Kamera schaut.
• Die Basis- und genauen Modelle der Pose Detection API sind deutlich kleiner. Diese Änderung hat keinen Einfluss auf die Qualität der Modelle.
• Die Android Vision APIs wurden aktualisiert. Die Größe der nicht gebündelten Varianten in den Pull-in-SDKs der Google Play-Dienste durch ungefähr 16% (~160 KB).

8. Dezember 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

Neue Funktionen

• ML Kit ist nicht mehr in der Betaphase. Alle ML Kit-APIs (außer Posenerkennung) und Entitätsextraktion) erhalten jetzt den Status „General Availability“.

• Die Entity Extraction API (Beta) wurde hinzugefügt. Mit dieser API können Sie Entitäten (z.B. Adressen, Datum/Uhrzeit) erkennen und finden und so weiter) aus Rohtext. Es unterstützt 11 Entitätstypen und 15 Sprachen, wobei die auch für die intelligente Textauswahl in Android Q+.

  Die Entitätsextraktion funktioniert vollständig offline (abgesehen von einem einmaligen Download von ausgewähltes Sprachmodell, das ca. 700 KB groß ist, und sowohl Android als auch iOS unterstützt.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Nicht abwärtskompatible Änderung:Die AutoML Image Labeling API wurde entfernt. Stattdessen werden benutzerdefinierte Mit AutoML Vision Edge trainierte Bildklassifizierungsmodelle werden jetzt unterstützt die Option Custom Image Labeling und Benutzerdefinierte Objekterkennung und Tracking APIs direkt verwenden.
• Die Funktion Benutzerdefinierte Bildbeschriftungen und Benutzerdefinierte Objekterkennung und Tracking unterstützen jetzt Remote-Modelle, die in Firebase gehostet werden.
  • RemoteModelSource, FirebaseModelSource und CustomRemoteModel hinzugefügt Klassen zur Unterstützung benutzerdefinierter Modelle, die remote auf dem Firebase-Server gehostet werden. Ebenfalls Unterstützung für das Erstellen einer LocalModel-Instanz aus einem Manifestpfad wurde hinzugefügt. eines lokalen benutzerdefinierten Modells, das von AutoML Vision Edge trainiert wurde.
  • Für die Custom Image Labeling API wurde die Remote-Unterstützung benutzerdefinierter Modelle hinzugefügt. die Klasse CustomImageLabelerOptions.
  • Für die API zur benutzerdefinierten Objekterkennung wurde die Remote-Unterstützung benutzerdefinierter Modelle hinzugefügt. die Klasse CustomObjectDetectorOptions.
• Unter Android wurde die SDK-Größe für Vision APIs erheblich reduziert. Für APIs mit nicht gebündelte Varianten (durch Google Play-Dienste unterstützt) in der Größe des Pull-in-SDKs wird um ~900 KB reduziert (ca. 65% der Originalgröße). Für alle anderen Vision APIs die Größe des Pull-in-SDKs um ca. 600 KB reduziert. Die Ausnahme ist Digital Ink. Erkennung, bei der die SDK-Größe gleich bleibt.
• Unter Android wurde die NNAPI-Beschleunigung für Objekterkennung und Tracking mit Basismodellen in STREAM_MODE bei ausgewählten Geräten und Betriebssystemen (Pixel 3, 3 XL, 4, 4 XL mit Android Q oder R) Das ermöglicht eine schnellere Modellinferenz und spart Energie.
• Auf Android-Geräten wurde ein Problem beim Scannen von Barcodes behoben. API, bei der sie auf einigen Geräten mit camera-camera2:1.0.0-beta08 nicht funktioniert hat Version oder höher.

2. November 2020

Diese Version enthält Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

iOS: GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Der Versionsbereich der FirebaseCore-Abhängigkeit in MLKitLinkFirebase wurde von 6.x auf 7.x aktualisiert. FirebaseInstanceID-Abhängigkeit von 4.x bis 7.x.

29. Oktober 2020

Diese Version enthält Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.2

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Der Versionsbereich der GoogleUtilities/UserDefaults-Abhängigkeit in MLKitCommon wurde von 6.x auf 7.x aktualisiert.

26. Oktober 2020

Diese Version enthält Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.1

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Der Versionsbereich der GoogleDataTransport-Abhängigkeit in MLKitCommon wurde von 7.x auf 8.x aktualisiert.

29. September 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

iOS API-Version: 0.64.0

Neue Funktionen

• Auf Android-Geräten wurde eine "dünne" Variante der Image Labeling API hinzugefügt. durch die Google Play-Dienste unterstützt wird. Verringert die Auswirkungen auf die Größe Ihrer App im Vergleich zur gebündelten Variante um ca. 3 MB.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Nicht abwärtskompatible Änderung: Die Pose-Erkennung wird in zwei Bibliotheken aufgeteilt. zur Größenoptimierung an. Eine Bibliothek bündelt nur die schnellen Modelle, die andere enthält nur die Pakete die genauen Modelle zu erstellen. So schonst du die App-Größe, wenn du nur einen Satz der Modelle verwendest. Dasselbe gilt für iOS: Der PoseDetection-Pod enthält jetzt nur die schnellen Modelle. Um die genauen Modelle zu verwenden, nutzen Sie stattdessen den Pod „PoseDetectionExact“.
• Auf iOS-Geräten wurde ein Speicherleck behoben, das bei der Zuweisung der Positionserkennung auftrat.

5. August 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

iOS API-Version: 0.63.0

Neue Funktionen

• Wir haben die Pose Detection API, eine CPU-basierte, eine schlanke und vielseitige Lösung, mit der Entwickler die physischen Aktivitäten von Nutzern Aktionen in Echtzeit in ihren Apps ausführen. Die Posenerkennung bietet 33 Punkte Skelett-Übereinstimmung (mit Tracking von Händen und Füßen) des Körpers der Nutzenden in Echtzeit und wurde für komplexe sportliche Anwendungsfälle optimiert.

  Die Posenerkennung funktioniert auch vollständig offline und ist mit zwei Betriebsmodi (schnelle und korrekt) und unterstützt sowohl Android als auch iOS.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Zusätzliche Unterstützung beim Erstellen eines LocalModel. mit einem URI unter Android.
• Neue lateinische Schrifterkennung für Filipino (fil/tl), Usbekisch (uz-Latn) und Berber (ber-Latn) in der digitalen Tintenerkennung.
• Verbesserte Modelle für kyrillische Skriptsprachen bei der digitalen Tintenerkennung.
• Der Sprachcode für Hebräisch wurde in Language Identification von iw zu he geändert für Android seit iw in BCP-47 eingestellt.

28. Juli 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

iOS API-Version: 0.62.0

Neue Funktionen

• Eine neue digitale Tintenerkennung wurde hinzugefügt. API, die handschriftlich auf digitalen Oberflächen (z.B. Touchscreens). Unterstützt über 300 Sprachen sowie Emojis und AutoDraw. Es ist Technologie, die auch für Layouts zur Handschrifterkennung in Gboard verwendet wird, Google Übersetzer-Apps und der Quick, Draw! spielen.

  Die digitale Tintenerkennung funktioniert vollständig offline (abgesehen von einem einmaligen Download Sprachpakete) und unterstützt Android und iOS.

• Auf Android-Geräten wird nun auch die Angabe eigener benutzerdefinierter Executor zum Ausführen teurer Aufgaben wie Modellladevorgänge und Inferenz von Image Labeling sowie zur Objekterkennung und -verfolgung. Mit diesem Release werden jetzt alle ML Kit-APIs unterstützen benutzerdefinierte Executors.

  Standardmäßig verwendet ML Kit einen hochoptimierten, intern verwalteten Thread-Pool, Hintergrundaufgaben ausführen. Diese API kann bei speziellen Anwendungsfällen hilfreich sein, -Entwickler möchten stattdessen die volle Kontrolle über die Threads in ihrer App behalten.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Unter Android ist für die Barcode Scanning API eine feste Rotationsbehandlung der Eingabe Bild.

15. Juli 2020

Diese Version enthält Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.61.1

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Der Versionsbereich der GoogleDataTransport-Abhängigkeit in MLKitCommon wurde aktualisiert von 3.2 oder höher auf 7.0 oder höher.
• Entfernung der GoogleDataTransportCCTSupport-Abhängigkeit von MLKitCommon.

1. Juli 2020

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

iOS API-Version: 0.61.0

Neue Funktionen

• Die Funktionen Image Labeling und Unterstützung von APIs zur Objekterkennung und -verfolgung auf Gleitkommazahlen basierende benutzerdefinierte Modelle.

• Auf Android-Geräten wird nun auch die Angabe eigener benutzerdefinierter Executor zum Ausführen teurer Aufgaben wie Modellladevorgang und Inferenz aller APIs außer Bild-Labeling und Objekterkennung und -verfolgung.

  Standardmäßig verwendet ML Kit einen hochoptimierten, intern verwalteten Thread-Pool, Hintergrundaufgaben ausführen. Diese API kann bei speziellen Anwendungsfällen hilfreich sein, -Entwickler möchten stattdessen die volle Kontrolle über die Threads in ihrer App behalten.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Nicht abwärtskompatible Änderung:Auf iOS-Geräten wurde für die Barcode Scanning API ein Tippfehler in BarcodePersonName und umbenannt in seine pronounciation-Property in pronunciation
• Problem unter iOS behoben in Übersetzer und intelligente Antwort-APIs, bei denen die App abstürzt, wenn das Gerät Eine Sprache gibt keine Region an (z.B. "de" statt "de-DE").

3. Juni 2020

Android: 16.0.0, iOS: 0.60.0

Dies ist die erste Version von ML Kit als eigenständiges SDK, Firebase Dieses SDK bietet alle bisherigen On-Device-APIs über das ML Kit for Firebase SDK. Weitere Informationen zu dieser Änderung und Anleitung zur Migration Ihrer vorhandenen Apps finden Sie in unserer Migrationsanleitung.

Diese Version enthält neue Funktionen, Verbesserungen und Fehlerbehebungen.

Neue Funktionen

• Neue benutzerdefinierte Bildlabels und Benutzerdefinierte APIs zur Objekterkennung und -verfolgung für eine einfache Verwendung (vortrainierte oder neu aus einer Reihe von Quellen) in Ihren Apps und erstellen Sie interaktive Echtzeiterlebnisse für Nutzer.

Verbesserungen und Fehlerkorrekturen

• Auf Android-Geräten Unterstützung für Gesichtskonturen in der „dünnen“ Variante von Gesicht Detection API, die von den Google Play-Diensten unterstützt wird. Geringere Auswirkungen auf die Größe Ihrer App im Vergleich zur gebündelten Variante um ca.20,3 MB.
• Unter Android wurde die Leistung von CameraX und Camera2 für das Scannen von Barcodes verbessert. und Gesichtserkennungs-APIs, indem der Code für die Bildverarbeitung von Java in native Code.
• Lebenszyklus von Android Jetpack Support wurde allen APIs hinzugefügt. Entwickler können addObserver für Folgendes verwenden: die Initiierung und Entfernung von ML Kit-APIs automatisch als App verwalten, die Bildschirmdrehung oder -schließung durch den Nutzer / das System durchläuft. Dadurch wird Einfachere Integration von CameraX
• Text Recognition API: die am weitesten verbreitete erkannte Sprache wird jetzt bereitgestellt
• Face Detection API: Es wird jetzt der Euler-X-Winkel eines Gesichts bereitgestellt.
• Barcode Scanning API [gebündelt]: Zusätzliche Unterstützung für das Starten/Stoppen von PDF417-Fehlern Mustererkennung und verbessert die Trefferquote um 10%.
• Object Detection and Tracking API: aktualisiertes Localizer-Modell, Verbesserung des Durchschnitts und reduziert den Platzbedarf um ca. 700 KB.

Legacy-Releases

Änderungen vor dem 3. Juni 2020 finden Sie in der Firebase-Versionshinweise