Notes de version

Dernières versions

Dernières versions de l'API Android

ID du groupe	Nom de l'artefact	Version	Dernière mise à jour
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.0	01/08/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-document-scanner	16.0.0-beta1	20/02/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta5	07/11/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	06/12/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-beta1	07/11/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.0	02/05/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.0	02/05/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.0	02/05/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.0	02/05/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.0	02/05/2023
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	01/08/2023
com.google.mlkit	lecture de codes-barres	17.2.0	01/08/2023
com.google.mlkit	appareil photo	16.0.0-beta3	25/01/2022
com.google.mlkit	reconnaissance-encre-numérique	18.1.0	31/01/2023
com.google.mlkit	extraction d'entités	16.0.0-beta5	20/02/2024
com.google.mlkit	détection des visages	16.1.6	20/02/2024
com.google.mlkit	détection-mesh-visages	16.0.0-beta2	20/02/2024
com.google.mlkit	étiquetage d'images	17.0.8	20/02/2024
com.google.mlkit	étiquetage-image-personnalisé	17.0.2	07/11/2023
com.google.mlkit	language-id	17.0.5	20/02/2024
com.google.mlkit	linkfirebase	17.0.0	25/01/2022
com.google.mlkit	détection d'objets	17.0.1	20/02/2024
com.google.mlkit	object-detection-custom	17.0.1	07/11/2023
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	25/01/2022
com.google.mlkit	détection-pose	18.0.0-beta4	20/02/2024
com.google.mlkit	précision de la détection de postures	18.0.0-beta4	20/02/2024
com.google.mlkit	selfie-segmentée	16.0.0-beta5	20/02/2024
com.google.mlkit	réponse suggérée	17.0.3	20/02/2024
com.google.mlkit	reconnaissance de texte	16.0.0	02/05/2023
com.google.mlkit	text-recognition-chinese	16.0.0	02/05/2023
com.google.mlkit	text-recognition-devanagari	16.0.0	02/05/2023
com.google.mlkit	text-recognition-japanese	16.0.0	02/05/2023
com.google.mlkit	text-recognition-korean	16.0.0	02/05/2023
com.google.mlkit	traduire	17.0.2	07/11/2023

Dernières versions de l'API iOS

Nom de l'artefact	Version	Dernière mise à jour
GoogleMLKit	6.0.0	17/04/2024
MLKitBarcodeScanning	5.0.0	17/04/2024
MLKitCommon	11.0.0	17/04/2024
MLKitDigitalInkRecognition	5.0.0	17/04/2024
MLKitEntityExtraction	1.0.0-beta12	17/04/2024
MLKitFaceDetection	5.0.0	17/04/2024
MLKitImageLabeling	5.0.0	17/04/2024
MLKitImageLabelingCommon	7.0.0	17/04/2024
MLKitImageLabelingCustom	5.0.0	17/04/2024
MLKitLanguageID	6.0.0	17/04/2024
MLKitLinkFirebase	5.0.0	17/04/2024
MLKitObjectDetection	5.0.0	17/04/2024
MLKitObjectDetectionCommon	7.0.0	17/04/2024
MLKitObjectDetectionCustom	5.0.0	17/04/2024
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta13	17/04/2024
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta13	17/04/2024
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta13	17/04/2024
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta11	17/04/2024
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta11	17/04/2024
MLKitSmartReply	5.0.0	17/04/2024
MLKitTextRecognition (v2)	4.0.0	17/04/2024
MLKitTextRecognitionCommon	3.0.0	17/04/2024
MLKitTextRecognitionChinese	3.0.0	17/04/2024
MLKitTextRecognitionDevanagari	3.0.0	17/04/2024
MLKitTextRecognitionJapanese	3.0.0	17/04/2024
MLKitTextRecognitionKorean	3.0.0	17/04/2024
MLKitTranslate	5.0.0	17/04/2024
MLKitVision	7.0.0	17/04/2024
MLImage	1.0.0-beta5	20/02/2024

Historique des versions

17 avril 2024

Cette version inclut des améliorations.

Améliorations

• Sur iOS, fichier manifeste de confidentialité mis à jour.
• Sous iOS, mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleToolboxForMac dans MLKitCommon à partir de "~> 2,1" à ">= 4.2.1, < 5,0".
• Sur iOS, mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GTMSessionFetcher/Core dans MLKitCommon à partir de ">= 1,1, < 4 pouces à ">= 3.3.2, < 4,0".
• Sous iOS, mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleDataTransport dans MLKitCommon à partir de "~>9,0" à ">= 9.4.1, < 10,0".
• Sous iOS, mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleUtilities/UserDefaults dans MLKitCommon depuis "~>" 7 pouces à ">= 7.13.0, < 8,0".
• Sous iOS, mise à niveau de la plage de versions de la dépendance FirebaseCore dans MLKitLinkFirebase à partir de ">= 10,0, <12,0" à ">= 10.23.0, <12.0".
• Sur iOS, mise à niveau de la plage de versions de la dépendance Installations Firebase dans MLKitLinkFirebase à partir de ">= 10,0, <12,0" à ">= 10.23.0, <12.0".

20 février 2024

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Sous Android, ajout de l'API Document Scanner qui fournit un flux d'analyse avec une logique d'UI et de ML.

Améliorations

• Sous Android, correction d'une faille de sécurité causée par une ancienne version de la dépendance play-services-basement.
• Sur iOS, ajout de la prise en charge de Xcode 15.1.0.
• Sur iOS, correction d'une faille de sécurité détectée dans la bibliothèque libwebp.
• Sous iOS, mise à jour des dépendances Cocoapods pour les rendre compatibles avec Firebase 10.
• Correction de TextRecognition sur iOS afin d'utiliser une version plus récente de FlatBuffers.
• Sur iOS, ajout d'une description de l'utilisation des API de motif requis dans les fichiers manifestes de confidentialité.
• Augmentation de la version minimale prise en charge d'iOS de 11.0 à 12.0.

7 novembre 2023

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, ajout de l'API de segmentation du sujet. qui permet aux développeurs de séparer plusieurs sujets de l'arrière-plan dans une l'image.

Améliorations

• Sous Android, problème de téléchargement résolu. dans Traduction, Étiquetage d'images personnalisé et Détection d'objets personnalisés API.
• Mise à jour de la version minimale prise en charge de l'API Android : 19 au lieu de 21.

1er août 2023

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, prise en charge de la fonctionnalité auto-zoom dans Lecture de codes-barres et API Google Code Scanner.

2 mai 2023

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, mise à niveau de la version sans bundle de l'API Text Recognition pour l'alphabet latin le 29 mars 2023. Amélioration des performances et prise en charge de toutes les orientations.
• Sur Android, la version non groupée de la reconnaissance de texte a été étendue aux scripts chinois, coréens, devanagari et japonais, en plus de l'alphabet latin. Cette API offre les mêmes fonctionnalités que la version groupée, mais avec les services Google Play, avec un impact sur la taille de l'application réduit à environ 260 Ko.
• Sur Android, la version 2 de la reconnaissance de texte intégrée est passée de la version bêta à la disponibilité générale.

21 mars 2023

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, Google Code Scanner est passé de la version bêta à la disponibilité générale.
• Sur Android, il est désormais possible de renvoyer tous les codes-barres potentiels via la fonctionnalité de scanner des codes-barres.
• Sur iOS, la reconnaissance de texte v2 est passée de la version bêta à la disponibilité générale.

Améliorations

• Augmentation de la version minimale prise en charge de Xcode à 14.2.0 sur iOS.
• Augmentation de la version minimale prise en charge d'iOS de 10.0 à 11.0 sur iOS.
• Sous iOS, suppression de la compatibilité avec le bitcode.
• Sous iOS, mise à niveau des plages de versions des dépendances GTMSessionFetcher/Core dans MLKitCommon, MLKitLinkFirebase, MLKitNaturalLanguage et MLKitVision pour assurer la compatibilité avec Firebase 10.

31 jan. 2023

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités.

Nouvelles fonctionnalités

• Pour la reconnaissance d'encre numérique sur Android : Ajout de modèles de classificateur de gestes pour certains gestes standards d'édition de texte

6 décembre 2022

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et corrections de bugs.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout d'une version sans groupe de l'API Smart Response sur Android. La version sans groupe réduit la taille de téléchargement de l'application de 5,5 Mo par rapport à la version avec licence intégrée.

Correction de bugs

• Correction d'un problème de lecture de codes-barres sur Android. qui n'acceptait pas la configuration bitmap autre que ARGB_8888.

20 septembre 2022

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout d'une version intégrée de l'API de détection du maillage de visages sur Android. Le public La version bêta de l'API fonctionne mieux pour les visages situés à environ deux mètres de la caméra. Elle fournit 468 points 3D et informations sur des triangles pour les visages détectés avec une faible latence (14 ms sur les appareils Pixel 3). En mode BOUNDING_BOX_ONLY, la latence peut être encore réduite d'environ 20%.

Améliorations

• Sous Android, amélioration de la latence de l'API Pose Detection en activant l'inférence de modèle fp16 sur les processeurs compatibles.
• Sur Android, amélioration de la version 2 de la reconnaissance de texte en fournissant des informations de symbole et de rotation dans le résultat de la reconnaissance.

20 septembre 2022

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout d'une version groupée de l'API Face Mesh Detection sur Android. Le public La version bêta de l'API fonctionne mieux pour les visages situés à environ 2 mètres de la caméra, et fournit 468 points 3D et informations sur des triangles pour les visages détectés avec une faible latence(14 ms sur les appareils Pixel 3). En mode BOUNDING_BOX_ONLY, la latence peut être encore réduite d'environ 20%.

Améliorations

• Sur Android, amélioration de la latence de l'API Pose Detection en activant l'inférence de modèle fp16 sur les processeurs compatibles.
• Sur Android, amélioration de la version 2 de la reconnaissance de texte en fournissant des informations de symbole et de rotation dans le résultat de la reconnaissance.

23 août 2022

Améliorations

• Sur Android, mise à niveau de la version sans bundle de l'API Barcode Scanning. Amélioration du rappel, de la latence de longue traîne, de la tolérance d'image de faible qualité et de la stabilité du cadre de délimitation. Performances de la version couplée avec celles de la version avec licence intégrée. Les services Google Play gèrent cette mise à niveau automatiquement. Aucune modification n'est donc nécessaire dans votre application.

16 août 2022

Cette version inclut des améliorations.

Améliorations

• Sur Android et iOS, nous avons mis à niveau les modèles de Traduction pour une meilleure précision.
• Sur Android, la version dégroupée de l'identification de la langue n'est plus en version bêta.
• Sur Android, le score de confiance a été exposé pour la reconnaissance de texte et la reconnaissance de texte v2.
• Sous Android, implémentation de l'interface OptionalModuleApi pour chaque détecteur ML Kit compatible avec les versions dégroupées, afin que vous puissiez utiliser l'API ModuleInstallClient des services Google Play pour contrôler l'installation et vérifier la disponibilité lorsque vous utilisez des versions dégroupées.
• Sous iOS, mise à niveau de la plage de versions des dépendances FirebaseCore et FirebaseInstallations dans MLKitLinkFirebase de 8.x à 9.x pour rendre ML Kit compatible avec Firebase 9.x.

28 juin 2022

Cette version inclut des améliorations.

Améliorations

• Amélioration du modèle de réponses suggérées pour générer des réponses plus précises et réduire considérablement la taille du modèle (5 Mo).
• Sous Android, l'API Google Code Scanner a été ajoutée pour permettre aux utilisateurs de saisir manuellement un code-barres depuis la vue du lecteur.

10 mai 2022

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de l'API Google Code Scanner sur Android. Le public la version bêta du lecteur de code Google offre une solution complète pour scanner des codes sans que votre appli ait besoin de demander l'autorisation d'accéder à l'appareil photo, tout en préservant l'utilisateur confidentialité. Cela s'effectue en déléguant la tâche de scanner le code à services Google Play et ne renvoyant que les résultats d'analyse à votre application.

26 avril 2022

Cette version inclut des améliorations.

Améliorations

• Amélioration du modèle de réponses suggérées pour mieux détecter les sujets sensibles.
• Sous Android, mise à niveau de tous les modèles de langage dans la version intégrée des API de reconnaissance de texte v2. Amélioration des performances et prise en charge de toutes les orientations pour le latin.
• Augmentation de la version minimale prise en charge de Xcode à 13.2.1 sur iOS.

22 février 2022

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Sous Android, ajout de la prise en charge de l'accélération GPU dans la fonctionnalité Détection des postures.

Améliorations

• Sous Android, modèles mis à niveau dans la version intégrée de l'API Face Detection. Amélioration du rappel et de la latence pour le mode précis, et réduction de l'impact de la taille de l'APK de 11,6 Mo à 6,9 Mo.
• Sur iOS, l'encodage de texte CP437 est compatible avec le code ECI dans l'API Barcode Scanning.

25 janvier 2022

Cette version inclut des améliorations internes et des corrections de bugs sur Android.

Améliorations

• Les annotations strictes de possibilité de valeur nulle (@NonNull et @Nullable) ne sont utilisé là où @RecentlyNonNull et @RecentlyNullable étaient auparavant utilisés. Avec cette modification, ce qui causait auparavant un avertissement de nullité entraînera désormais une erreur lors de la création de code Kotlin ou de l'utilisation de frameworks de vérification null Java.
• Sous Android, accepte le code ECI pour l'encodage de texte CP437 dans l'API Barcode Scanning. .

Correction de bugs

• Correction d'un problème de lecture de code-barres que le code 128B et la valeur brute 128C comportent un caractère supplémentaire.

14 décembre 2021

Cette version inclut des améliorations internes et des corrections de bugs.

Correction de bugs

• Correction d'un problème dans la reconnaissance de texte v2 ce qui empêche les résultats de reconnaissance de texte de renvoyer correctement les langues reconnues.
• Problème résolu sur Android dans Identification de la langue, où l'application peut planter lors de la mise à niveau vers AGP 7.0.0 ou version ultérieure.
• Problème résolu sur Android dans la section Pose Detection la table de référence pourrait dépasser.
• Sur Android, un problème de reconnaissance d'encre numérique a été résolu. et l'extraction d'entités, où un Une exception d'exécution peut être générée lorsque l'application cible le niveau d'API 31 et s'exécute sur Android S.
• Sur iOS, renvoyez nil pour rawValue lorsque le code-barres n'est pas encodé au format UTF-8. pour correspondre à la référence de l'API.

28 septembre 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, ajout d'une version dégroupée de l'API Custom Image Labeling. reposant sur les services Google Play, afin de réduire l'impact sur la taille des APK de 5,5 Mo à 600 Ko.
• Sur iOS, ajout de la propriété recognizedLanguages à TextElement pour la reconnaissance de texte v2.

Améliorations

• Sous Android, activation de l'accélération NNAPI(TPU) pour Object Detection & Suivi avec les modèles de base et Détection des poses sur les appareils Pixel 2021.
• Augmentation de la version minimale prise en charge de Xcode à 12.5.1 sur iOS.
• Sous iOS, modèle mis à niveau pour l'identification de la langue avec une meilleure qualité.

Correction de bugs

• Sous Android, correction d'un problème dans l'identification de la langue où le SDK pouvait renvoyer une balise unknown inattendue.
• Sur iOS, correction d'un problème de recompilation de bitcode lors de la génération du fichier .ipa.

11 août 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de la reconnaissance de texte v2, qui permet Compatibilité avec les scripts chinois, devanagari, coréen et japonais, en plus de l'alphabet latin et augmente considérablement le nombre de langues disponibles. Cette API est proposée sous la forme d'une bibliothèque intégrée et inclut des technologies la détection de blocs/de paragraphes et les modèles mis à jour pour améliorer la précision de la reconnaissance.
• Sur Android, ajout d'une version dégroupée de l'identification de la langue, reposant sur les services Google Play, afin de réduire l'impact sur la taille de l'APK d'environ 500 Ko.

Améliorations

• Mise à niveau de la version groupée API Barcode Scanning Rappel amélioré, long la latence de queue, la tolérance de faible qualité des images et la stabilité du cadre de délimitation.
• Mise à niveau de l'API Pose Detection afin de précision. Ajout des coordonnées Z expérimentales pour les repères faciaux.
• Mise à jour des modèles Android pour l'identification de la langue pour améliorer la précision.

Modifications importantes

• Sur Android, il existe deux modifications destructives pour Reconnaissance de texte:
  • Suppression de la méthode obsolète TextRecognition.getClient(). Veuillez utiliser TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS) à la place.
  • TextRecognizerOptions a été déplacé de com.google.mlkit.vision.text vers com.google.mlkit.vision.text.latin
• Sur Android, pour la lecture de codes-barres et l'identification de la langue, le les améliorations de version majeures ne sont dues qu'à des modifications destructives apportées aux API non publiques. Sans code est requise lors de la mise à niveau des versions de leurs dépendances dans votre application.
• Sous Android, ML Kit n'est plus compatible avec les niveaux d'API 16, 17 et 18, car très faible utilisation. Le niveau d'API 19 (KitKat) est désormais le niveau minimal accepté.

Remarque

• Sur iOS, pour que votre projet reste dans la version v1 de Reconnaissance de texte : épinglez-le version 2.2.0 ou antérieure dans votre fichier Podfile. Par exemple, ajouter pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' au fichier du pod pour épingler votre application à la dernière version v1 de cette fonctionnalité.

29 juin 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de la compatibilité avec com.google.android.odml.image.MlImage. sur Android et MLImage sur iOS, une image courante (bêta) pour les frameworks de machine learning sur l'appareil.

Améliorations

• Amélioration des modèles d'extraction d'entités pour Android et iOS.
• Sur Android, amélioration des performances de Pose Detection pour certaines spécifications de processeur.
• Sous Android, problème incompatible okhttp3 a été résolu. pour les API Entity Extraction et Digital Ink Recognition.
• Augmentation de la version minimale prise en charge de Xcode à 12.4 sur iOS.
• Sous iOS, mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleDataTransport dans MLKitCommon à partir de la version 8.x à 9.x, et la plage de versions de la dépendance FirebaseCore dans MLKitLinkFirebase de 7.x à 8.x, pour rendre ML Kit compatible avec Firebase 8.x. Migration de MLKitLinkFirebase depuis FirebaseInstanceID à FirebaseInstallations.
• Modification destructive:sur iOS, les libellés ne sont plus compatibles avec le modèle d'entraînement à distance AutoML des modèles personnalisés sans étiquette intégrée dans les métadonnées du modèle. Veuillez mettre à jour ces modèles de télécommande hébergés sur la console Firebase et des métadonnées contenant des libellés dans leurs métadonnées.

2 juin 2021

Cette version de correctif a corrigé un bug. dans la bibliothèque com.google.mlkit:face-detection.

25 mai 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Améliorations

• Lancement d'une fonctionnalité dynamique Play Store sur Android. bibliothèque Support les fonctionnalités qui dépendent de ML Kit et des dépendances de ML Kit doivent être placées dans un module de fonctionnalités dynamiques lorsque l'application est créée avec app bundle Play Store.

• Sur Android, TextRecognition#getClient() est obsolète. dans le SDK de reconnaissance de texte.

4 mai 2021

Cette version de correctif corrige une régression de plantage dans l'API Custom Image Labeling.

Correction de bugs

• Sur Android, un problème de plantage a été résolu dans l'API Custom Image Labeling. lorsque le modèle est téléchargé depuis Firebase.

27 avril 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Améliorations

• Sous Android, lancement d'une bibliothèque d'aide d'appareil photo pour les fonctionnalités de vision de MLKit à utiliser avec Camera directement en mode de traitement par flux. Elle utilise en interne CameraX ;

• Sous Android, accélération NNAPI activée pour Détection d'objets et Suivi avec des modèles de base sur un plus grand nombre d'appareils, ce qui accélère l'inférence des modèles et permet d'économiser de l'énergie.

Correction de bugs

• Sur Android, correction d'un problème dans l'API FaceDetection lorsque l'InputImage était construite par bitmap avec un degré de rotation non nul.

30 mars 2021

Cette version inclut des améliorations et des corrections de bugs.

Améliorations

• Ajout de modèles pour les langages de script devanagari pour les API de reconnaissance d'encre numérique.
• Sur Android, version mise à jour des dépendances externes pour les API de détection de visages et d'étiquetage d'images.

Correction de bugs

• Sous Android, ajout d'une autorisation réseau à l'API Translate afin que l'application n'ait pas besoin de la déclarer.

2 mars 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de l'API Selfie Segmentation, Solution basée sur le processeur permettant aux développeurs de séparer facilement l'arrière-plan des utilisateurs dans une scène et se concentrer sur ce qui compte.

Améliorations

• Augmentation de la version minimale compatible de Xcode à 12.2 sur iOS.

5 février 2021

Cette version de correctif corrige un bug de régression dans les API de détection de visages.

Améliorations et correction de bugs

• Un bug de régression a été introduit dans les versions 16.1.3 (fin) et 16.0.4 (intégrée) de la détection de visages. ce qui entraînait une mauvaise détection des visages. Cette version de correctif corrige le bug.

26 janvier 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Nouvelles fonctionnalités

• Prise en charge de nouvelles coordonnées Z dans l'API Pose Detection.

Améliorations et correction de bugs

• L'API Pose Detection reconnaît un plus grand nombre de postures, par exemple lorsqu'un utilisateur qui fait face à la caméra tout en faisant des squats et des pompes.
• La base de l'API Pose Detection et les modèles précis sont nettement plus petits. Ce changement n'a aucune incidence sur la qualité des modèles.
• Les API Android Vision ont été mises à jour. Taille des variantes sans lot dans les SDK d'intégration reposant sur les services Google Play est réduite de environ 16% (~160 Ko).

8 décembre 2020

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Nouvelles fonctionnalités

• ML Kit n'est plus en version bêta. Toutes les API de ML Kit (à l'exception de la détection de postures) et Extraction d'entités) sont passées à l'état de disponibilité générale.

• Ajout de l'API Entity Extraction (bêta). Cette API vous permet de détecter et de localiser des entités (ex. : adresses, date/heure) à partir de texte brut. Il prend en charge 11 types d'entités et 15 langues, en utilisant la même technologie que celle utilisée pour la sélection intelligente de texte dans Android Q+.

  L'extraction d'entités fonctionne entièrement hors connexion (mis à part un téléchargement unique le modèle de langage sélectionné (environ 700 Ko) et est compatible avec Android et iOS.

Améliorations et correction de bugs

• Modification destructive:l'API d'étiquetage d'images AutoML a été supprimée. Personnalisez plutôt Les modèles de classification d'images entraînés à l'aide d'AutoML Vision Edge sont désormais compatibles par l'outil Custom Image Labeling et Custom Object Detection et Suivi les API.
• L'étiquetage d'images personnalisé et Custom Object Detection et Suivi sont désormais compatibles avec les modèles distants hébergés dans Firebase.
  • Ajout de RemoteModelSource, FirebaseModelSource et CustomRemoteModel pour prendre en charge des modèles personnalisés hébergés à distance sur un serveur Firebase. Aussi Ajout de la possibilité de créer une instance LocalModel à partir d'un chemin d'accès au fichier manifeste d'un modèle personnalisé local entraîné par AutoML Vision Edge.
  • Pour l'API d'étiquetage d'image personnalisé, ajout de la prise en charge des modèles personnalisés distants la classe CustomImageLabelerOptions.
  • Pour l'API de détection d'objets personnalisés, ajout de la prise en charge du modèle personnalisé distant la classe CustomObjectDetectorOptions.
• Sur Android, réduction significative de la taille du SDK pour les API Vision. Pour les API avec variantes dégroupées (soutenues par les services Google Play), la taille du SDK d'intégration réduit d'environ 900 Ko (environ 65% de la taille d'origine). Pour toutes les autres API Vision, la taille du SDK d'extraction est réduite d'environ 600 Ko. L'exception est Digital Ink Reconnaissance, pour laquelle la taille du SDK reste la même.
• Sous Android, accélération NNAPI activée pour Détection d'objets et Suivi avec les modèles de base dans STREAM_MODE pour la sélection appareils et systèmes d'exploitation (Pixel 3, 3 XL, 4, 4 XL équipés actuellement d'Android Q ou R), ce qui accélère l'inférence du modèle et permet d'économiser de l'énergie.
• Correction d'un problème lié à la lecture de codes-barres sur Android. API qui ne fonctionnait pas sur certains appareils exécutant camera-camera2:1.0.0-beta08 version ou ultérieure.

2 novembre 2020

Cette version inclut des améliorations et des corrections de bugs.

iOS: GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

Améliorations et correction de bugs

• Mise à niveau de la plage de versions de la dépendance FirebaseCore dans MLKitLinkFirebase de 6.x à 7.x Dépendance FirebaseInstanceID de 4.x à 7.x.

29 octobre 2020

Cette version inclut des améliorations et des corrections de bugs.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.2

Améliorations et correction de bugs

• Mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleUtilities/UserDefaults dans MLKitCommon de la version 6.x à la version 7.x.

26 octobre 2020

Cette version inclut des améliorations et des corrections de bugs.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.1

Améliorations et correction de bugs

• Mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleDataTransport dans MLKitCommon de 7.x à 8.x.

29 septembre 2020

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Version de l'API iOS: 0.64.0

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, ajout d'une variante "fine" de l'API Image Labeling, reposant sur les services Google Play. Réduit l'impact sur la taille de votre application d'environ 3 Mo par rapport à la variante groupée.

Améliorations et correction de bugs

• Modification destructive: scission de la détection de pose en deux bibliothèques pour l'optimisation de la taille. Une bibliothèque ne regroupe que les modèles rapides, tandis que l'autre ne regroupe que les modèles rapides des modèles précis. Cela permet de réduire la taille de l'application si vous n'utilisez qu'un seul ensemble de modèles. La même modification s'est produite sur iOS: le pod PoseDetection ne contient désormais que les modèles rapides. Pour utiliser les modèles précis, utilisez plutôt le pod PoseDetection€.
• Sur iOS, correction d'une fuite de mémoire survenant lors de la désallocation du détecteur de poses.

25 août 2020

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Version de l'API iOS: 0.63.0

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de l'API Pose Detection, une API une solution légère et polyvalente qui permet aux développeurs de suivre l'activité physique d'un utilisateur en temps réel dans leurs applications. La détection des postures offre un squelette (avec suivi des mains et des pieds) du corps d'un utilisateur en temps réel et a été spécialement conçu pour fonctionner avec des cas d'utilisation liés à des activités sportives complexes.

  La détection des postures fonctionne aussi hors connexion, avec deux modes de fonctionnement (rapide et précis) et est compatible avec Android et iOS.

Améliorations et correction de bugs

• Ajout de la possibilité de créer un objet LocalModel. avec un URI sur Android.
• Nouveaux programmes de reconnaissance en caractères latins pour les filipinos (fil/tl), l'ouzbek (uz-Latn) et Berbère (ber-Latn) dans la reconnaissance à l'encre numérique.
• Modèles améliorés pour les langages d'écriture cyrillique dans la fonctionnalité de reconnaissance d'encre numérique.
• Code de langue hébreu modifié de iw en he dans Identification de la langue sur Android, car iw est obsolète dans BCP-47.

28 juillet 2020

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Version de l'API iOS: 0.62.0

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout d'une nouvelle reconnaissance d'encre numérique API qui reconnaît du texte et des formes manuscrites sur une surface numérique (par exemple, écrans tactiles). Compatible avec plus de 300 langues, emoji et autoDraw. Il est de la même technologie que celle utilisée pour les fonctionnalités de reconnaissance de l'écriture manuscrite dans Gboard, Les applications Google Traduction et les jeu Quick, Draw!

  La reconnaissance d'encre numérique fonctionne entièrement hors connexion (hormis le téléchargement unique de langues) et est compatible avec Android et iOS.

• Sur Android, vous pouvez désormais spécifier votre propre Exécuteur pour exécuter des tâches coûteuses telles que le chargement d'un modèle et l'inférence vers l'étiquetage d'images et la détection et le suivi des objets. Avec cette version, toutes les API ML Kit sont compatibles avec les exécuteurs personnalisés.

  Par défaut, ML Kit utilise un pool de threads hautement optimisé et géré en interne pour exécuter des tâches en arrière-plan. Cette API peut s'avérer utile pour les cas d'utilisation spécialisés les développeurs préfèrent garder un contrôle total sur les threads de leur application.

Améliorations et correction de bugs

• Sous Android, pour l'API Barcode Scanning, correction de la rotation de l'entrée l'image.

15 juillet 2020

Cette version inclut des améliorations et des corrections de bugs.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.61.1

Améliorations et correction de bugs

• Mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleDataTransport dans MLKitCommon de 3.2 ou 7.0 ou plus.
• Suppression de la dépendance GoogleDataTransportCCTSupport de MLKitCommon.

1er juillet 2020

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Version de l'API iOS: 0.61.0

Nouvelles fonctionnalités

• Les sections Image Labeling (Étiquetage d'images) et Les API de détection et de suivi des objets sont désormais compatibles personnalisés basés sur des nombres à virgule flottante.

• Sur Android, vous pouvez désormais spécifier votre propre Exécuteur pour l'exécution de tâches coûteuses telles que le chargement de modèles et l'inférence vers toutes les API à l'exception de l'étiquetage d'images, ainsi que de la détection et du suivi des objets.

  Par défaut, ML Kit utilise un pool de threads hautement optimisé et géré en interne pour exécuter des tâches en arrière-plan. Cette API peut s'avérer utile pour les cas d'utilisation spécialisés les développeurs préfèrent garder un contrôle total sur les threads de leur application.

Améliorations et correction de bugs

• Modification destructive:sur iOS, pour l'API Barcode Scanning, correction d'une faute de frappe dans BarcodePersonName et a renommé sa propriété pronounciation en pronunciation
• Correction d'un problème sur iOS dans les API Translate et Smart Reply, où l'application planterait si l'appareil les paramètres régionaux ne spécifient pas de région (par exemple, "fr" au lieu de "fr-FR").

3 juin 2020

Android: 16.0.0 / iOS: 0.60.0

Il s'agit de la première version de ML Kit en tant que SDK autonome, indépendamment Firebase Ce SDK propose toutes les API sur l'appareil qui étaient auparavant proposées via le SDK ML Kit pour Firebase. Pour en savoir plus sur ce changement et pour migrer vos applications existantes, suivez notre guide de migration.

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Nouvelles fonctionnalités

• Nouvelles fonctionnalités d'étiquetage d'images personnalisé et grâce aux API de détection et de suivi des objets personnalisés, qui facilitent l'utilisation modèles de classification d'images (pré-entraînés ou nouvellement entraînés à partir d'une gamme sources) dans vos applications et créer des expériences interactives en temps réel pour les utilisateurs.

Améliorations et correction de bugs

• Sur Android, prise en charge des contours du visage dans la variante "fine" du modèle l'API Detection, qui s'appuie sur les services Google Play. Réduit l'impact de la taille sur votre application d'environ 20,3 Mo par rapport à la variante groupée.
• Sous Android, amélioration des performances de CameraX et Camera2 pour la lecture de codes-barres et de détection de visages en déplaçant le code de traitement d'image de Java vers un code natif du code source.
• Cycle de vie d'Android Jetpack a été ajoutée à toutes les API. Les développeurs peuvent utiliser addObserver pour gérer automatiquement le lancement et la suppression des API ML Kit en tant qu'application lors de la rotation ou de la fermeture de l'écran par l'utilisateur / le système. Ainsi, pour faciliter l'intégration de CameraX.
• API Text Recognition: la langue reconnue la plus répandue est désormais disponible
• API Face Detection: l'angle X d'Euler d'un visage est désormais disponible.
• API Barcode Scanning [lot]: ajout de la prise en charge du démarrage/arrêt du PDF417 défectueux la détection de modèles, ce qui améliore le rappel de 10%.
• API de détection et de suivi des objets: mise à jour du modèle de localisation, amélioration de la moyenne précision et réduire l'encombrement d'environ 700 Ko.

Anciennes versions

Les modifications antérieures au 3 juin 2020 sont disponibles dans le Notes de version de Firebase