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Réponse suggérée

Avec l'API Réponse suggérée de ML Kit, vous pouvez générer automatiquement des réponses pertinentes aux messages. La fonctionnalité Réponse suggérée aide vos utilisateurs à répondre rapidement aux messages et facilite leur réponse sur les appareils dotés de capacités de saisie limitées.

iOS Android

Capacités clés

  • Le modèle de réponse intelligente génère des suggestions de réponse basées sur le contexte complet d'une conversation, et pas seulement sur un seul message. Cela signifie que les suggestions sont plus utiles pour vos utilisateurs.
  • Le modèle sur l'appareil génère des réponses rapidement et ne nécessite pas que vous envoyiez les messages à un serveur distant.

Limites

  • La fonctionnalité Réponse suggérée est destinée aux conversations informelles dans les applications grand public. Les suggestions de réponses peuvent ne pas être adaptées à d'autres contextes ou audiences.
  • Actuellement, seul l'anglais est disponible. Le modèle identifie automatiquement la langue utilisée et ne fournit des suggestions que lorsqu'il est en anglais.

Fonctionnement du modèle

  • Le modèle utilise jusqu'à 10 des messages les plus récents d'un historique de conversation pour générer des suggestions de réponse.
  • Il détecte la langue de la conversation et n'essaie de fournir des réponses que s'il est déterminé qu'il s'agit de l'anglais.
  • Le modèle compare les messages à une liste de sujets sensibles et ne fournit pas de suggestions lorsqu'il détecte un sujet sensible.
  • Si la langue est déterminée comme étant l'anglais et qu'aucun sujet sensible n'est détecté, le modèle fournit jusqu'à trois réponses suggérées. Le nombre de réponses dépend du nombre de réponses qui atteignent un niveau de confiance suffisant en fonction des entrées du modèle.

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En raison de la complexité du traitement du langage naturel, les suggestions fournies par le modèle peuvent ne pas être adaptées à tous les contextes ou audiences. Si vous rencontrez des suggestions de réponse inappropriées, contactez l'assistance ML Kit. Vos commentaires nous aident à améliorer le modèle et les filtres pour les sujets sensibles.

Exemples de résultats

Input

Code temporel User-ID Utilisateur local ? Message
Jeu 21 févr. 13:13:39 PST 2019 true est-ce que tu es en route ?
Jeu 21 févr. 13:15:03 PST 2019 AMI0 false En retard, désolé !

Réponses suggérées

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Aucun souci 😞 pas de soucis !