Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

МЛ комплект

Используйте машинное обучение на устройстве в своих приложениях, чтобы легко решать реальные проблемы.

ML Kit – это мобильный SDK, который переносит опыт Google в области машинного обучения на устройствах в приложения для Android и iOS. Используйте наши мощные, но простые в использовании API-интерфейсы Vision и Natural Language для решения распространенных проблем в ваших приложениях или создания совершенно новых пользовательских интерфейсов. Все они основаны на лучших в своем классе моделях машинного обучения Google и предлагаются вам бесплатно.

Все API-интерфейсы ML Kit запускаются на устройстве, что позволяет использовать их в режиме реального времени, например, когда вы хотите обрабатывать поток с камеры в реальном времени. Это также означает, что функциональность доступна в автономном режиме.

Какие новости

  • Мы запустили бета-версию Text Recognition v2 , которая добавляет поддержку китайского, деванагари, японского и корейского алфавитов и значительно расширяет диапазон поддерживаемых языков . Он также включает улучшенное обнаружение блоков/абзацев на основе машинного обучения и общую повышенную точность распознавания.

  • На Google I/O 2021 мы представили ML Kit: готовые API для использования машинного обучения на устройствах в мобильных приложениях . На этом занятии мы расскажем о новых возможностях ML Kit и продемонстрируем, как легко использовать SDK для создания приложения с помощью машинного обучения на устройстве.

  • Мы также запустили новую страницу машинного обучения на устройстве, которая помогает разработчикам мобильных и веб-приложений начать работу с машинным обучением на устройстве. В нем представлен четкий обзор всех решений, которые предлагает Google, от готовых решений, таких как ML Kit, до инструментов для обучения моделей, таких как TensorFlow Lite Model Maker.

  • ML Kit теперь общедоступен (GA), за исключением обнаружения позы, извлечения объектов, распознавания текста v2 и сегментации селфи, которые предлагаются в бета-версии.

Учить больше

Другие источники

Если готовые API-интерфейсы ML Kit не соответствуют вашим потребностям и вам требуется более индивидуальное решение, посетите страницу машинного обучения на устройстве, чтобы получить рекомендации по всем решениям и инструментам Google для машинного обучения на устройстве.