在應用程式中使用裝置端機器學習技術,輕鬆解決實際問題。
ML Kit 是一種行動 SDK,可為 Android 和 iOS 應用程式提供 Google 的裝置端機器學習技術專業知識。您可以使用功能強大但易於使用的 Vision API 和 Natural Language API 解決應用程式的常見問題,或是打造全新的使用者體驗。以上所有服務皆採用 Google 頂尖的機器學習模型 無須額外付費
ML Kit 的 API 全都會在裝置端執行,可處理您要處理攝影機串流的即時用途。這也表示這項功能可以離線使用。
最新資訊
我們推出文字辨識 v2 的 Beta 版,該版本支援中文、梵文、日文和韓文字集,並大幅增加支援的語言。並且改善了機器學習技術的區塊/段落偵測功能,提升整體辨識準確率。
在 2021 年 Google I/O 大會上,我們介紹了在行動應用程式中使用機器學習套件:Turnkey API,在這場講座中,我們會介紹 ML Kit 的新功能,並說明透過 SDK 輕鬆使用裝置端機器學習技術建構應用程式有多簡單。
我們也推出新的裝置端機器學習頁面,協助行動和網頁應用程式開發人員開始使用裝置端機器學習。並清楚介紹 Google 提供的所有解決方案,包括 ML Kit 等立即可用的解決方案,以及 TensorFlow Lite Model Maker 等訓練模型的工具。
ML Kit 現已正式發布 (正式發布版),但 Beta 版提供的姿勢偵測、實體擷取、文字辨識 v2 和自拍分段除外。
瞭解詳情
- 探索可立即使用的 API:文字辨識、臉部偵測、條碼掃描、圖片標籤、物件偵測和追蹤、姿勢偵測、自拍區隔、智慧回覆、文字翻譯和文字翻譯。
- 瞭解如何在應用程式中使用自訂 TensorFlow Lite 圖片標籤模型。 參閱使用 ML Kit 自訂模型一文。
- 請參閱範例應用程式和程式碼研究室。可協助您開始使用所有 API。
其他資源
如果 ML Kit 的立即可用 API 不符合您的需求,而且您需要更自訂的解決方案,請造訪裝置端的機器學習頁面,瞭解所有適用於裝置端機器學習的 Google 解決方案和工具。