智慧回覆
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
您可以透過 ML Kit 的智慧回覆 API 自動產生相關回覆。智慧回覆可讓使用者快速回覆訊息,而在輸入功能有限的裝置上,也能更輕鬆地回覆訊息。
iOS
Android
主要功能
- 智慧回覆模型會根據對話的完整脈絡產生回覆建議,而不只是根據單一訊息。因此這些建議對使用者而言較為實用。
- 裝置端模型會快速產生回覆,因此您不必將使用者的訊息傳送至遠端伺服器。
限制
- 智慧回覆是針對消費者應用程式中的輕鬆對話使用。回覆建議可能不適合其他情況或目標對象,
- 目前僅支援英文。模型會自動辨識使用者使用的語言,並且僅針對英文提供建議。
模型的運作方式
- 模型會使用對話記錄中最多 10 則最新訊息來產生回覆建議。
- 系統會偵測對話的語言,並只會在語言判定為英文時嘗試提供回應。
- 此模型會將訊息與敏感主題清單進行比對,並在偵測到敏感主題時提供建議。
- 如果語言判斷為英文,且沒有偵測到任何敏感主題,則模型最多會提供三個建議的回應。回應的數量取決於有多少項目符合模型的輸入內容,且符合一定程度的信賴水準。
提供意見
由於自然語言處理相當複雜,模型提供的建議可能不適合所有情境或目標對象。如果您遇到不當回覆建議,請與 ML Kit 支援聯絡。您的意見回饋可以協助改善模型及敏感主題的篩選器。
搜尋結果範例
時間戳記 |
User-ID |
本機使用者? |
訊息 |
2019 年 2 月 21 日星期四 13:13:39 |
|
true |
你還在路上嗎? |
2019 年 2 月 21 日星期四 13:15:03 |
FRIEND0 |
false |
遲到了,抱歉! |
建議的回覆
建議 #1 |
建議 #2 |
建議 #3 |
沒問題 |
😞 |
沒問題! |
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2024-09-05 (世界標準時間)。
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