במסמך הזה מוסבר איך לשלוח את הבקשה הראשונה ל-Route Optimization API באמצעות תרחיש שימוש בעולם האמיתי.
לצורך פשטות, בדוגמה נעשה שימוש ב-HTTP וב-JSON כדי להדגים את REST API. עם זאת, בסביבת הייצור, מומלץ להשתמש ב-gRPC כדי ליהנות מיתרונות הביצועים שלו. עם זאת, צריך להתקין את gRPC. מידע נוסף זמין במאמר ספריות לקוח של Route Optimization API.
תרחיש
אתם מפעילים שירות של משפחתון לכלבים מ-7:00 עד 19:00 בסן פרנסיסקו. הבוקר, עליך לאסוף שני כלבים ממיקומים שונים בעיר. שני בעלי הכלבים נתנו לך חלון איסוף בין 7:30 ל-9:30.
יש לכם טנדר אחד לעבודה, ואתם משלמים לנהג 27 דולר לשעה. הנהג והוואן מתחילים את היום במרכז הטיפול בילדים בשעה 7:00 בבוקר, והם צריכים לחזור מאיסופי הבוקר עד השעה 12:00 בצהריים להפסקת צהריים.
היום הוא 13 בפברואר 2024, ולנהג יש את המשימות הבאות:
- מרימים את כלב הברנר זננהונד ליד מגדל קויט.
- תאסוף את הצ'יוואווה בפארק South Sunset Playground.
- מורידים את שני הכלבים במרכז לטיפול ביום לכלבים בפארק מישן דולורס.
אתם צריכים מסלול שיצמצם את הזמן שהכלבים ישהו בוואן, וגם יעמוד בדרישות האיסוף וההורדה.
לפני שמתחילים
כדי להריץ את הקוד בתרחיש לדוגמה הזה, צריך קודם לבצע את ההוראות במאמר הגדרת Route Optimization API.
1. בחירת הגישה לאופטימיזציה של מסלולים
ל-Route Optimization API יש כמה שיטות שתוכלו לבחור מתוכן, בהתאם למורכבות של בעיית האופטימיזציה.
מכיוון שהתרחיש הזה של גן לכלבים הוא בקשה קטנה ופשוטה, כדאי להשתמש בשיטת חסימה, כמו optimizeTours, שמספקת תוצאות במהירות לבקשות קטנות. מידע נוסף על השיטות של Route Optimization API זמין במאמר בנושא נקודות קצה סינכרוניות ואסינכרוניות.
כדי לשלוח בקשת HTTP POST לשיטה optimizeTours, משתמשים בכתובת ה-URL הבאה:
https://routeoptimization.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_OR_ID:optimizeTours
כדאי גם להגדיר את הגדרות הזמן הקצוב לתפוגה והמועד האחרון לזמנים קצרים כדי לצמצם את זמן ההמתנה המיותר. בתרחיש הזה של גן הילדים לכלבים, לא נדרש הרבה זמן כדי שהכלי לאופטימיזציה יגיב לבקשה, ולכן אפשר להשתמש בהגדרות הבאות:
- מגדירים את הפרמטר
timeoutל-2 שניות. - משאירים את הגדרות הדדליין בערך ברירת המחדל, שהוא 60 שניות לבקשות REST.
2. יצירת גוף ההודעה של הבקשה
אחרי שבוחרים את שיטת החסימה optimizeTours ומגדירים את הזמן הקצוב לתפוגה ואת תאריך היעד, השלב הבא הוא ליצור את גוף הודעת הבקשה.
בתרחיש הזה, הבקשה היא הודעת OptimizeToursRequest שמקודדת כ-JSON ב-REST API.
כדי ליצור את הודעת הבקשה, פועלים לפי השלבים הבאים:
מתחילים במבנה הבסיסי של הבקשה, שמופיע בהמשך:
{ "timeout": ..., "model": { "shipments": [...], "vehicles": [...], "globalStartTime": "...", "globalEndTime": "..." } }מידע נוסף על המבנה זמין במדריך למושגי מפתח בנושא מבנה בסיסי (ShipmentModel, Shipment ו-Vehicle).
הגדרת משלוחים בשדה
shipments, מוסיפים הודעהShipmentלכל כלב שצריך לאסוף בבוקר ולהחזיר בערב. כאן מגדירים את המיקום והשעות המועדפים על כל בעל כלב לאיסוף הכלב, ואת המיקום והשעות של מרכז הטיפול להורדת הכלבים.לכל כלב, יוצרים
VisitRequestלאיסוף ועוד אחד למשלוחים, שבתרחיש הזה נקראים 'הסעת הכלב למעון'.במשלוחים לאיסוף עצמי, מגדירים את
arrivalWaypointלמיקום האיסוף של הכלב (Coit Tower לכלב ברניז או South Sunset Playground Park לצ'יוואווה) ואתtimeWindowsלשעת האיסוף שהבעלים ביקשו (7:30 עד 9:30).בקטע 'משלוחים', מגדירים את
arrivalWaypointלמרכז הטיפול ואתtimeWindowsלשעת המסירה הנדרשת (9:30 עד 11:30).
אתם יכולים להשתמש בשדה
labelכדי להוסיף מזהה לכל משלוח, כמו 'כלב הרים ברני' ו'צ'יוואווה'. כך תוכלו לזהות את המשלוחים בתשובה.
מידע נוסף על הגדרת משלוחים זמין במאמר בנושא משלוח.
הגדרת כלי רכב בשדה
vehicles, מוסיפים הודעהVehicleלגבי הטנדר היחיד, עם מרכז היום כנקודת ההתחלה והסיום, עלות השכר של הנהג ושעות הפעילות של הטנדר.מגדירים את
startWaypointואתendWaypointשל הטנדר למיקומי ההתחלה והסיום של היום, שהם מרכז הטיפול בילדים ליד פארק מישן דולורס.כדי לצמצם את עלויות התפעול, צריך להגדיר את מגבלות העלויות של העסק. מגדירים את פרמטר העלות
costPerHourל-27, שהוא הסכום שמשלמים לנהג על הנסיעה בוואן של המעון לכלבים. מידע נוסף על פרמטרים של עלויות זמין במאמר בנושא מודל עלויות.כדי לוודא שהכלי לאופטימיזציה ייצור מסלול שמתאים לשעות הפעילות של הטנדר, צריך להגדיר את
startTimeWindowsלטווח המקובל לשעת ההתחלה של הנהג או הנהגת בנסיעה בטנדר, ואתendTimeWindowsלטווח המקובל לשעת החזרה של הנהג או הנהגת למרכז היום. מידע נוסף על חלונות זמן
מידע נוסף על הגדרת כלי רכב זמין במאמר כלי רכב.
הגדרת חלון זמן גלובלי חלון הזמן הגלובלי מייצג את מסגרת הזמן שבה הטנדר יכול לבצע איסופים והחזרות של ילדים למעון במהלך היום. בתרחיש הזה, מגדירים את
globalStartTimeל-7:00 ואתglobalEndTimeל-19:00 ל-13 בפברואר 2024, שעות הפעילות של המעון לכלבים.
3. שליחת הבקשה
הדוגמה הבאה היא בקשת curl פשוטה שמבוססת על התרחיש של מעון היום לכלבים ומשתמשת בשיטת החסימה optimizeTours.
לפני ששולחים את הבקשה, מחליפים את PROJECT_NUMBER_OR_ID בקוד לדוגמה במזהה הפרויקט ב-Google Cloud.
curl -X POST 'https://routeoptimization.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID:optimizeTours' \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
--data @- << EOM
{
"timeout": "2s",
"model": {
"shipments": [
{
"pickups": [
{
"arrivalWaypoint": {
"location": {
"latLng": {
"latitude": 37.802395,
"longitude": -122.405822
}
}
},
"timeWindows": [
{
"startTime": "2024-02-13T07:30:00Z",
"endTime": "2024-02-13T09:30:00Z"
}
]
}
],
"deliveries": [
{
"arrivalWaypoint": {
"location": {
"latLng": {
"latitude": 37.760202,
"longitude": -122.426796
}
}
},
"timeWindows": [
{
"startTime": "2024-02-13T09:30:00Z",
"endTime": "2024-02-13T11:30:00Z"
}
]
}
],
"label": "Bernese mountain dog"
},
{
"pickups": [
{
"arrivalWaypoint": {
"location": {
"latLng": {
"latitude": 37.738067,
"longitude": -122.498593
}
}
},
"timeWindows": [
{
"startTime": "2024-02-13T07:30:00Z",
"endTime": "2024-02-13T09:30:00Z"
}
]
}
],
"deliveries": [
{
"arrivalWaypoint": {
"location": {
"latLng": {
"latitude": 37.760202,
"longitude": -122.426796
}
}
},
"timeWindows": [
{
"startTime": "2024-02-13T09:30:00Z",
"endTime": "2024-02-13T11:30:00Z"
}
]
}
],
"label": "Chihuahua"
}
],
"vehicles": [
{
"startWaypoint": {
"location": {
"latLng": {
"latitude": 37.760202,
"longitude": -122.426796
}
}
},
"endWaypoint": {
"location": {
"latLng": {
"latitude": 37.760202,
"longitude": -122.426796
}
}
},
"costPerHour": 27,
"startTimeWindows": [
{
"startTime": "2024-02-13T07:00:00Z",
"endTime": "2024-02-13T07:15:00Z"
}
],
"endTimeWindows": [
{
"startTime": "2024-02-13T11:45:00Z",
"endTime": "2024-02-13T12:00:00Z"
}
]
}
],
"globalStartTime": "2024-02-13T07:00:00Z",
"globalEndTime": "2024-02-13T19:00:00Z"
}
}
EOM
פרמטרים של בקשה שנעשה בהם שימוש בבקשה
בטבלה הבאה מפורטים פרמטרים של הבקשה שמשמשים בגוף הבקשה בתרחיש לדוגמה. אפשר לסנן את התוכן לפי הורה או לפי חיפוש טקסט.
| הורה | פרמטר | סוג הנכס | תיאור |
|---|---|---|---|
OptimizeToursRequest |
model |
אובייקט (ShipmentModel) |
זהו עיקר הבקשה שלך. זהו אובייקט יחיד שבו מגדירים את כל הבעיה, כולל כל הכלבים שצריך לאסוף ולהחזיר (shipments) והטנדר בצי הרכבים (vehicles). אפשר לחשוב על זה כעל תוכנית העבודה המלאה לבעיה שצריך לבצע אופטימיזציה שלה. |
timeout |
משך | הפרמטר הזה קובע את משך הזמן המקסימלי שהשרת יעבוד על בקשה לפני שיחזיר תשובה. השתמשו בפרמטר הזה כדי לקצר את זמן ההמתנה. עבור בקשות קטנות ומהירות, כמו התרחיש הזה של מעון יום לכלבים, מגדירים את הערך הזה ל-2 שניות. | |
ShipmentModel |
shipments[] |
מערך של אובייקטים (Shipment) |
זהו מערך של אובייקטים, כאשר כל אובייקט מייצג כלב שצריך לאסוף או להוריד. |
vehicles[] |
מערך של אובייקטים (Vehicle) |
זהו מערך של אובייקטים, שכל אחד מהם מגדיר כלי רכב בצי שלכם. כאן מתארים את המשאבים, כמו הטנדר שמבצע את האיסופים והמשלוחים. כדי לקבל מסלול אופטימלי, צריך להגדיר לפחות רכב אחד. | |
globalStartTime |
חותמת זמן | זהו הזמן המוקדם ביותר שבו יכול להתרחש אירוע כלשהו במודל כולו. הפרמטר הזה מצמצם את בעיית האופטימיזציה בזמן, וזה חיוני לחישובים מדויקים של תנועת הגולשים והניתוב. בתרחיש הזה של מעון יום לכלבים, מגדירים את השעה המוקדמת ביותר שבה הנהג יכול להפעיל את הטנדר באותו יום, שהיא 7:00 בבוקר ב-13 בפברואר 2024. | |
globalEndTime |
חותמת זמן | זהו הזמן המאוחר ביותר האפשרי להתרחשות של אירוע כלשהו במודל כולו. בתרחיש הזה של מעון היום לכלבים, צריך להגדיר את השעה שבה הרכב צפוי לסיים את הפעילות שלו, כלומר 19:00 ב-13 בפברואר 2024. | |
Shipment |
pickups[] |
מערך של אובייקטים (VisitRequest) |
זו רשימה של כל אפשרויות האיסוף האפשריות של המשלוח. הכלי לאופטימיזציה בוחר את האפשרות הטובה ביותר לפתרון הבעיה. בתרחיש הזה של גן ילדים לכלבים, צריך לציין את מיקומי האיסוף ואת חלונות הזמן שכל בעלים סיפק לכל כלב. |
deliveries[] |
מערך של אובייקטים (VisitRequest) |
זו רשימה של כל האפשרויות האפשריות למסירת המשלוח. הכלי לאופטימיזציה בוחר את האפשרות הטובה ביותר לפתרון הבעיה. במקרה של הטיפול בכלבים, צריך לציין את המיקום של המקום לטיפול בכלבים ואת חלון הזמן שבו הנהג צריך לחזור לארוחת צהריים לכל כלב. | |
label |
מחרוזת | זהו מזהה של משלוח ספציפי בבקשה. אפשר לציין תוויות בבקשה כדי שיהיה קל יותר לקרוא את התשובה. בתרחיש הזה של מעון יום לכלבים, אפשר להשתמש במחרוזת תיאורית כמו 'צ'יוואווה', 'כלב הרים ברני' או שם הכלב כדי להתאים את הפתרון לקלט כשמקבלים את תגובת ה-API. | |
VisitRequest |
arrivalWaypoint[] |
אובייקט (Waypoint) |
זהו המיקום של ביקור ספציפי במסלול. אפשר להגדיר את זה באמצעות קואורדינטות של קו אורך וקו רוחב, מזהה מקום או כיוון. בתרחיש הזה של מעון יום לכלבים, צריך להגדיר את המיקום שסופק על ידי הבעלים עבור pickups ואת הכתובת של מעון היום עבור deliveries. |
timeWindows[] |
מערך של אובייקטים (TimeWindow) |
מערך של אובייקטים שמגדירים את מגבלות הזמן לאיסוף או למשלוח. בתרחיש הזה, משתמשים בזה כדי להגדיר את חלון הזמן לאיסוף כלבים ואת חלון הזמן המקובל להורדת הכלבים למרכז לטיפול בכלבים. | |
Vehicle |
startWaypoint[] |
אובייקט (Waypoint) |
זהו מיקום ההתחלה של מסלול הנסיעה של הרכב, שמוגדר באמצעות קואורדינטות של קו רוחב וקו אורך או מזהה מקום. הפרמטר הזה מציין לכלי האופטימיזציה את נקודת ההתחלה של המסלול. אם לא מגדירים את נקודת הביניים הזו, הכלי לאופטימיזציה בוחר אחת מנקודות האיסוף או המסירה כמיקום ההתחלה. בתרחיש הזה של גן הכלבים, הנהג מתחיל את היום במתקן של גן הכלבים, ולכן צריך להשתמש בקואורדינטות של Mission Dolores Park. |
endWaypoint[] |
אובייקט (Waypoint) |
זהו היעד הסופי של מסלול הרכב, שמוגדר באמצעות קואורדינטות של קו רוחב וקו אורך או מזהה מקום. הפרמטר הזה מציין לכלי האופטימיזציה איפה הרכב צריך לסיים את המסלול. אם לא מגדירים את נקודת הדרך הזו, האופטימיזציה בוחרת אחת מהעצירות לאיסוף או למסירה כסוף המסלול. בתרחיש הזה של המטפלת, הנהג צריך לסיים את היום במתקן של המטפלת, ולכן משתמשים בקואורדינטות של פארק מישן דולורס. | |
costPerHour |
number | זו העלות שנוספת על כל שעה שבה הרכב נמצא בשימוש, בלי קשר לכך שהוא נוסע או שהוא בעצירה. בתרחיש הזה של מעון יום לכלבים, משתמשים בנתונים הבאים כדי ליצור מודל של שכר שעתי לנהג. | |
startTimeWindows[] |
מערך של אובייקטים (TimeWindow) |
זהו חלון הזמנים המקובל שבו הנהג יכול להתחיל לנהוג בוואן כדי לאסוף את הכלבים בבוקר. | |
endTimeWindows[] |
מערך של אובייקטים (TimeWindow) |
זהו חלון הזמנים המקובל לנהג לסיים את הנסיעה בוואן ולחנות בחזרה במרכז לטיפול ביום לכלבים. |