Model kosztu

Głównym celem interfejsu Route Optimization API jest znajdowanie tras o najniższym koszcie. Dlatego model kosztów jest głównym czynnikiem optymalizacji tras.

Model kosztów to zestaw właściwości określających koszty globalne, koszty pojazdu i koszty dostawy.

Właściwości modelu kosztów obsługują te rodzaje celów optymalizacji:

• efektywne przypisywanie pojazdów i trasy;
• opłacalne czasy odbioru i dostawy;
• priorytetowe traktowanie przesyłek krytycznych.

Struktura

Jak pokazano na diagramie, właściwości modelu kosztów są uporządkowane w ten sposób:

• Shipment zawiera właściwość penaltyCost.
• Vehicle zawiera te właściwości:
  • fixedCost
  • costPerHour
  • costPerKilometer
  • costPerTraveledHour

Ten dokument zawiera tylko najważniejsze parametry modelu kosztów. Pełny zestaw parametrów kosztów znajdziesz w dokumentacji referencyjnej.

Lista kontrolna podstawowych informacji

Ta lista kontrolna zawiera podstawowe informacje , które pomogą Ci uniknąć potencjalnych błędów związanych z kosztami. Ta lista pomoże Ci zweryfikować żądanie i rozwiązać problemy z odpowiedzią.

Właściwości

W tabeli poniżej znajdziesz listę i opis właściwości modelu kosztów.

Przykłady

Ta sekcja zawiera 3 rodzaje przykładów:

• Przykłady kodu , które ilustrują strukturę właściwości modelu kosztów .
• Przykładowy scenariusz , który pokazuje, jak można używać właściwości modelu kosztów do osiągania celów biznesowych.
• Przykład żądania , który zawiera wartości ustawione w przykładowym scenariuszu.

Przykładowe fragmenty kodu

Poniższy przykład kodu pokazuje strukturę właściwości modelu kosztów w Shipment:

{
  "model": {
    "shipments": [ ...
      {
        "penaltyCost": PENALTY_COST
      }
    ],
    "vehicles": [ ...
    ]
  }
}

Poniższy przykład kodu pokazuje strukturę właściwości modelu kosztów w Vehicle:

{
  "model": {
    "shipments": [ ...
    ],
    "vehicles": [ ...
      {
        "fixedCost": FIXED_COST,
        "costPerKilometer": KILOMETER_COST,
        "costPerHour": HOUR_COST,
        "costPerTraveledHour": TRAVELED_HOUR_COST
      }
    ]
  }
}

Przykład

Ta sekcja opisuje scenariusz, w którym prowadzisz firmę zajmującą się opieką nad psami. Optymalizujesz trasę dla ciężarówki, której używasz do odbierania psów z ich domów. W tym scenariuszu chcesz, aby optymalizator uwzględniał koszty związane z odbiorem psów i eksploatacją pojazdu podczas wyznaczania trasy.

W tym przykładzie 1 jednostka kosztów reprezentuje 1 dolara. Oznacza to, że wartości właściwości modelu kosztów w żądaniu są następujące:

Na podstawie parametrów kosztów optymalizator może podejmować kompromisy, które nie są oczywiste dla użytkownika, ale można je znaleźć dzięki optymalizacji.

Poniższy diagram przedstawia przykład, w którym optymalizator może wybrać dłuższą, ale szybszą trasę oznaczoną zieloną linią przerywaną, aby uniknąć korków na czerwonej linii kropkowanej.

W tym scenariuszu bilans kosztów obu tras jest następujący:

• Zielona linia przerywana ma niski costPerHour i costPerTraveledHour, ponieważ jest to szybka trasa, która pozwala uniknąć korków. Jest ona bardziej opłacalna nawet wtedy, gdy costPerKilometer jest wysoki.

• Czerwona linia kropkowana ma niski costPerKilometer, ponieważ jest to trasa bezpośrednia, ale costPerHour i costPerTraveledHour są zbyt wysokie ze względu na czas oczekiwania w korkach, co sprawia, że jest to najdroższa trasa.

Oprócz wyznaczania opłacalnych tras optymalizator podaje też w właściwościach odpowiedzi sumę łącznych kosztów tras dostawy.

Przykład żądania

Poniższy przykład pokazuje strukturę podstawowego optimizeTours żądania zawierającego wartości ustawione w przykładowym scenariuszu:

{
  "model": {
    "shipments": [
      {
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.8024,
              "longitude": -122.4058
            }
          }
        ],
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.759773,
              "longitude": -122.427063
            }
          }
        ]
        "penaltyCost": 40
      }
    ],
    "vehicles": [
      {
        "startLocation": {
          "latitude": 37.759773,
          "longitude": -122.427063
        },
        "endLocation": {
          "latitude": 37.759773,
          "longitude": -122.427063
        },
        "fixedCost": 30,
        "costPerKilometer": 0.08,
        "costPerHour": 27,
        "costPerTraveledHour": 2.5
      }
    ]
  }
}

Właściwości odpowiedzi

Komunikat OptimizeToursResponse zawiera właściwości kosztów które opisują koszty poniesione w trakcie realizacji trasy:

• metrics.costs: łączny koszt wszystkich tras podzielony według pól żądania związanych z kosztami.
• metrics.totalCost: łączny koszt wszystkich tras.