Query POI changes between months (PLACES_COUNT_CHANGE)

PLACES_COUNT_CHANGE ফাংশনটি Places of Interest-এর সংখ্যায় পরিবর্তন গণনা করে এবং একাধিক ইনপুট ভৌগোলিক অঞ্চল জুড়ে দুটি নির্দিষ্ট মাসের মধ্যে যোগ করা এবং সরানো স্থানের আইডির নমুনা পুনরুদ্ধার করে।

PLACES_COUNT_V2-এর মতো, এই ফাংশনটি ভৌগোলিক অবস্থানের একটি ইনপুট টেবিল প্যারামিটার গ্রহণ করে দক্ষ ব্যাচ প্রসেসিংয়ের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা আপনাকে একই সাথে একাধিক লোকেশন জুড়ে গ্রোথ ট্রেন্ড এবং বাণিজ্যিক পরিবর্তন মূল্যায়ন করতে দেয়।

সিন্ট্যাক্স

SELECT *
FROM
  `PROJECT_NAME.LINKED_DATASET_NAME.PLACES_COUNT_CHANGE`(
    TABLE input_geographies,
    filters
  );

প্যারামিটারগুলি

  • PROJECT_NAME: আপনার Google Cloud প্রোজেক্টের নাম।
  • LINKED_DATASET_NAME: BigQuery ডেটাসেটের নাম যাতে Places Insights ফাংশন (যেমন, places_insights___us) আছে।
  • input_geographies: BigQuery টেবিল যাতে বিশ্লেষণ করার জন্য ভৌগোলিক ডেটা আছে। এই সারণিতে নিম্নলিখিত কলামগুলি অবশ্যই অন্তর্ভুক্ত করতে হবে:
    • geo_id (STRING): প্রতিটি ভৌগোলিক অঞ্চলের জন্য একটি অনন্য শনাক্তকারী।
    • geo (GEOGRAPHY): BigQuery GEOGRAPHY অবজেক্ট যা এলাকাকে দেখায়। এটি কোনও পয়েন্ট, পলিগন বা অন্য কোনও ভৌগোলিক প্রকার হতে পারে।
  • filters (JSON): একটি JSON অবজেক্ট যাতে জায়গা ফিল্টার করার জন্য কী-ভ্যালু পেয়ার থাকে। ফিল্টার প্যারামিটার দেখুন। এতে নিম্নলিখিত ফিল্টারগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকতে হবে:
    • month1 (STRING): প্রথম মাস থেকে জায়গা খোঁজা শুরু করুন।
    • month2 (STRING): দ্বিতীয় মাস, যে মাসে জায়গা খোঁজা হবে।

আউটপুট টেবিল স্কিমা

PLACES_COUNT_CHANGE ফাংশন কলাম সহ একটি টেবিল রিটার্ন করে:

কলামের নাম ডেটার ধরন বিবরণ
geo_id STRING ইনপুট করা ভৌগোলিক অবস্থান থেকে পাওয়া আইডি।
start_count INT64 প্রথম মাস থেকে জায়গার সংখ্যা।
end_count INT64 দ্বিতীয় মাস থেকে জায়গার সংখ্যা।
net_change INT64 end_count এবং start_count-এর মধ্যে পার্থক্য (end_count - start_count)।
percentage_change FLOAT64 মাস১ থেকে মাস২-এ শতাংশের পরিবর্তন।
compound_monthly_growth_rate FLOAT64 মাস১ থেকে মাস২ পর্যন্ত চক্রবৃদ্ধি মাসিক বৃদ্ধির হার।
added_count INT64 sample_added_place_ids-এ স্যাম্পেল জায়গার আইডির সংখ্যা।
removed_count INT64 sample_removed_place_ids-এ স্যাম্পেল প্লেস আইডির সংখ্যা।
sample_added_place_ids ARRAY<STRING> মাস২-এ আছে কিন্তু মাস১-এ নেই এমন স্যাম্পেল জায়গা আইডির তালিকা।
sample_removed_place_ids ARRAY<STRING> মাস১-এ আছে কিন্তু মাস২-এ নেই এমন স্যাম্পেল জায়গা আইডির তালিকা।

ফলাফল percentage_change ও start_count অনুযায়ী বড় থেকে ছোট ক্রমে সাজানো হয়েছে।

এটি কীভাবে কাজ করে

ফাংশনটি input_geographies টেবিলের প্রতিটি সারি প্রসেস করে। প্রতিটি geo অবজেক্টের জন্য, এটি ভৌগোলিক সীমার মধ্যে (অথবা geography_radius-এর মধ্যে, যদি geo একটি বিন্দু হয় এবং ব্যাসার্ধ filters-এ নির্দিষ্ট করা থাকে) filters-এ month1 এবং month2-এ নির্দিষ্ট করা দুই মাসে কতগুলি স্থান পড়ে তা গণনা করে। সেইসব জায়গা ব্যবহার করে, এটি অন্যান্য প্রয়োজনীয় পরিসংখ্যান গণনা করে, যেমন প্রথম থেকে দ্বিতীয় মাসের মধ্যে শতাংশের পরিবর্তন এবং কম্পাউন্ড মাসিক বৃদ্ধির হার।

filters JSON অবজেক্টে উল্লেখ করা সব শর্ত পূরণ করে এমন জায়গার সংখ্যাই শুধু গণনা করা হয়।

উদাহরণ: দুই মাসের মধ্যে POI গণনার পরিবর্তন হিসেব করুন

এই উদাহরণে দেখানো হয়েছে যে কীভাবে month1 এবং month2 প্যারামিটার ব্যবহার করে দুটি নির্দিষ্ট মাসের মধ্যে POI সংখ্যার পরিবর্তন কোয়েরি করা যায়, যেখানে প্রদত্ত জিওলোকেশন পয়েন্ট থেকে ব্যাসার্ধ হল ৫০০০।

WITH my_locations AS (
  SELECT
    'loc_1' AS geo_id,
    ST_GEOGFROMTEXT('POINT(-122.4194 37.7749)') AS geo
  -- Add more target locations as needed...
)

SELECT *
FROM `PROJECT_NAME.places_insights___us.PLACES_COUNT_CHANGE`(
  TABLE my_locations,
  JSON_OBJECT(
    'geography_radius', 5000,
    'month1', '2026-01', -- Baseline snapshot month (YYYY-MM)
    'month2', '2026-02'  -- Comparison snapshot month (YYYY-MM)
  )
);

আউটপুট বিশ্লেষণ করা হচ্ছে

কোয়েরিটি প্রতিটি ইনপুট ভৌগোলিক অঞ্চলের জন্য একটি সারি সহ একটি টেবিল প্রদান করে।

  • গ্রোথ মেট্রিক: আউটপুটে বেসলাইন সংখ্যা (start_count: ৮৯,৫৬০) এবং তুলনামূলক সংখ্যা (end_count: ৯০,৯২৩) দেখানো হয়েছে, যার ফলে net_change +১,৩৬৩টি জায়গা (+১.৫২% percentage_change) বৃদ্ধি পেয়েছে।
  • বাস্তবিক সত্যের পরিদর্শন: sample_added_place_ids অ্যারেতে নির্দিষ্ট জায়গার আইডি তালিকাভুক্ত করা আছে যা month2 (ফেব্রুয়ারি ২০২৬)-এ অ্যাক্টিভ হয়েছে, যেখানে sample_removed_place_ids-এ জায়গার আইডি তালিকাভুক্ত করা আছে যা আর উপলভ্য নেই।
  • Bridge to Places API: আপনি এইসব স্যাম্পেল Place ID সরাসরি Place Details API (নতুন)-এ পাস করতে পারবেন, যাতে নতুন খোলা বা বন্ধ হয়ে যাওয়া ব্যবসার স্টোরের নাম, ঠিকানা ও অ্যাট্রিবিউট খুঁজে দেখা যায়।

Places Count Change ফাংশনের ফলাফল।