장소 통계는 다양한 카테고리의 장소에 대한 브랜드 정보를 제공합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
- 'ATM, 은행, 신용 조합' 카테고리의 경우 브랜드 데이터에는 PNC, UBS, Chase 은행의 각 브랜드 항목이 포함되어 있습니다.
- '자동차 렌탈' 카테고리의 경우 데이터에는 Budget, Hertz, Thrifty의 각 브랜드 항목이 포함되어 있습니다.
브랜드 데이터 세트를 쿼리하는 일반적인 사용 사례는 장소 데이터에 대한 쿼리와 조인하여 다음과 같은 질문에 답하는 것입니다.
- 지역의 브랜드별 모든 매장 수는 얼마인가요?
- 해당 지역에서 경쟁업체 상위 3개 브랜드의 수는 얼마인가요?
- 해당 지역에서 '피트니스' 또는 '주유소'와 같은 특정 카테고리의 브랜드 수는 얼마인가요?
브랜드 데이터 세트 정보
미국의 브랜드 데이터 세트 이름은 places_insights___us.brands입니다.
브랜드 데이터 세트 스키마
브랜드 데이터 세트의 스키마는 다음 세 가지 필드를 정의합니다.
id: 브랜드 ID입니다.name: 브랜드 이름입니다(예: 'Hertz' 또는 'Chase').category: 브랜드 유형입니다(예: '주유소', '식음료', '숙박 시설'). 가능한 값 목록은 카테고리 값을 참조하세요.
쿼리에서 브랜드 데이터 세트 사용
장소 데이터 세트 스키마
는 brand_ids 필드를 정의합니다. 장소 데이터 세트의 장소가 브랜드와 연결되어 있으면 장소의 brand_ids 필드에 해당 브랜드 ID가 포함됩니다.
브랜드 데이터 세트 를 참조하는 일반적인 쿼리는 brand_ids 필드를 기반으로 장소 데이터 세트 와 JOIN을 실행합니다.
예를 들어 뉴욕 시의 엠파이어 스테이트 빌딩에서 2, 000m 이내에 있는 맥도날드 레스토랑 수를 찾으려면 다음을 실행합니다.
SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD COUNT(*) FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.places places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id LEFT JOIN PROJECT_NAME.places_insights___us.brands ON brand_id = brands.id WHERE ST_DWITHIN(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), point, 2000) AND brands.name = "McDonald's" AND business_status = "OPERATIONAL"
다음 쿼리는 브랜드 이름으로 그룹화된 브랜드에 속한 뉴욕 시의 은행 수를 반환합니다.
SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD brands.name, COUNT(*) AS store_count FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.places places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id LEFT JOIN PROJECT_NAME.places_insights___us.brands ON brand_id = brands.id WHERE brands.category = "ATMs, Banks and Credit Unions" AND "bank" IN UNNEST(places.types) AND business_status = "OPERATIONAL" GROUP BY brands.name ORDER BY store_count DESC;
다음 이미지는 브랜드별 수를 보여줍니다.
카테고리 값
브랜드의 category 필드에는 다음 값이 포함될 수 있습니다.
| 카테고리 유형 값 |
|---|
ATMs, Banks and Credit Unions |
Automotive and Parts Dealers |
Automotive Rentals |
Automotive Services |
Dental |
Electric Vehicle Charging Stations |
Electronics Retailers |
Fitness |
Food and Drink |
Gas Station |
Grocery and Liquor |
Health and Personal Care Retailers |
Hospital |
Lodging |
Merchandise Retail |
Movie Theater |
Parking |
Telecommunications |