Usar modelos de linguagem grandes (LLMs) para desenvolver no Google Workspace

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Esta página oferece uma visão geral das práticas recomendadas e das ferramentas recomendadas para trabalhar com modelos de linguagem grandes (LLMs) e desenvolver soluções para o Google Workspace.

Ao desenvolver no Google Workspace, os LLMs podem ajudar você das seguintes maneiras:

  • Gerar ou resolver problemas de código para chamar as APIs do Google Workspace.
  • Crie uma solução com base na documentação mais recente para desenvolvedores do Google Workspace.
  • Acesse recursos do Google Workspace na linha de comando ou no ambiente de desenvolvimento integrado (IDE).

Usar um protocolo de contexto de modelo (MCP) para o Google Workspace

Um Protocolo de contexto de modelo (MCP) é um protocolo aberto padronizado que fornece contexto para LLMs e agentes de IA para que eles possam retornar informações de melhor qualidade em conversas de várias rodadas.

O Google Workspace tem um servidor MCP que fornece um esquema para um LLM acessar e pesquisar a documentação do desenvolvedor. Você pode usar esse servidor ao criar ou usar agentes de IA para fazer o seguinte:

Para implantar o servidor, acesse o repositório do GitHub do Google Workspace:

Conferir o Google Workspace MCP Developer Assist no GitHub

Usar assistentes de programação com IA

Recomendamos as seguintes ferramentas de assistência de código de IA para incorporar ao seu fluxo de trabalho de desenvolvimento do Google Workspace: