대규모 언어 모델 (LLM)을 사용하여 Google Workspace에서 개발

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간단한 온라인 설문조사에 참여해 주시면 Google Workspace 문서를 개선하는 데 큰 도움이 됩니다.

이 페이지에서는 대규모 언어 모델 (LLM)을 사용하여 Google Workspace용 솔루션을 개발할 때의 권장사항과 추천 도구를 간략하게 설명합니다.

Google Workspace에서 개발할 때 LLM은 다음과 같은 방식으로 도움이 될 수 있습니다.

  • Google Workspace API 호출을 위한 코드를 생성하거나 문제를 해결합니다.
  • 최신 Google Workspace 개발자 문서를 기반으로 솔루션을 빌드합니다.
  • 명령줄 또는 통합 개발 환경 (IDE)에서 Google Workspace 리소스에 액세스합니다.

Google Workspace용 Model Context Protocol (MCP) 사용

모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)은 LLM과 AI 에이전트가 여러 턴으로 구성된 대화에서 더 나은 품질의 정보를 반환할 수 있도록 컨텍스트를 제공하는 표준화된 개방형 프로토콜입니다.

Google Workspace에는 LLM이 개발자 문서에 액세스하고 이를 검색할 수 있는 스키마를 제공하는 MCP 서버가 있습니다. AI 에이전트를 빌드하거나 사용하여 다음 작업을 수행할 때 이 서버를 사용할 수 있습니다.

서버를 배포하려면 Google Workspace GitHub 저장소를 방문하세요.

GitHub에서 Google Workspace MCP 개발자 지원 보기

AI 코드 어시스턴트 사용

Google Workspace 개발 워크플로에 통합할 수 있는 AI 코드 지원 도구는 다음과 같습니다.