Используйте большие языковые модели (LLM) для разработки в Google Workspace

Есть 5 минут?
Помогите нам улучшить документацию Google Workspace, приняв участие в коротком онлайн-опросе .

На этой странице представлен обзор передового опыта и рекомендуемых инструментов для работы с большими языковыми моделями (LLM) для разработки решений для Google Workspace.

При разработке в Google Workspace обладатели степени LLM могут помочь вам следующими способами:

  • Сгенерируйте или устраните неполадки кода для вызова API Google Workspace.
  • Создайте решение на основе последней документации для разработчиков Google Workspace.
  • Доступ к ресурсам Google Workspace из командной строки или интегрированной среды разработки (IDE).

Используйте протокол контекста модели (MCP) для Google Workspace

Протокол модельного контекста (MCP) — это стандартизированный открытый протокол, который предоставляет контекст LLM и агентам ИИ, чтобы они могли возвращать более качественную информацию в многовариантных диалогах.

В Google Workspace есть сервер MCP, предоставляющий схему для доступа к документации разработчиков и поиска в ней. Вы можете использовать этот сервер при разработке или использовании агентов ИИ для выполнения следующих задач:

Чтобы развернуть сервер, посетите репозиторий Google Workspace GitHub:

Просмотреть Google Workspace MCP Developer Assist на GitHub

Используйте помощников по кодированию с помощью ИИ

Мы рекомендуем включить следующие инструменты помощи с кодом на основе ИИ в ваш рабочий процесс разработки Google Workspace:

  • Google AI Studio : сгенерируйте код для ваших решений Google Workspace, включая код для проектов Google Apps Script .

  • Gemini Code Assist : позволяет использовать LLM прямо из IDE и включает команду @googledocs для доступа к документам Google Docs.