Utilizzare i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per sviluppare su Google Workspace

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Questa pagina fornisce una panoramica delle best practice e degli strumenti consigliati per lavorare con modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per sviluppare soluzioni per Google Workspace.

Quando sviluppi su Google Workspace, i LLM possono aiutarti nei seguenti modi:

  • Genera o risolvi i problemi relativi al codice per chiamare le API Google Workspace.
  • Crea una soluzione basata sulla documentazione più recente per gli sviluppatori di Google Workspace.
  • Accedere alle risorse di Google Workspace dalla riga di comando o dal tuo ambiente di sviluppo integrato (IDE).

Utilizzare un Model Context Protocol (MCP) per Google Workspace

Un Model Context Protocol (MCP) è un protocollo aperto standardizzato che fornisce contesto agli LLM e agli agenti AI in modo che possano restituire informazioni di migliore qualità nelle conversazioni multi-turno.

Google Workspace dispone di un server MCP che fornisce uno schema per un LLM per accedere e cercare la documentazione per gli sviluppatori. Puoi utilizzare questo server quando crei o utilizzi agenti di AI per svolgere una delle seguenti operazioni:

Per eseguire il deployment del server, visita il repository GitHub di Google Workspace:

Visualizza Google Workspace MCP Developer Assist su GitHub

Utilizzare gli assistenti di programmazione AI

Ti consigliamo di incorporare i seguenti strumenti di assistenza per il codice AI nel tuo flusso di lavoro per lo sviluppo di Google Workspace: