|
Punya waktu 5 menit?
Bantu kami meningkatkan kualitas dokumentasi Google Workspace dengan mengisi survei online singkat.
|
Halaman ini memberikan ringkasan praktik terbaik dan alat yang direkomendasikan untuk menggunakan Model Bahasa Besar (LLM) dalam mengembangkan solusi untuk Google Workspace.
Saat mengembangkan di Google Workspace, LLM dapat membantu Anda dengan cara berikut:
- Buat atau pecahkan masalah kode untuk memanggil Google Workspace API.
- Buat solusi berdasarkan dokumentasi developer Google Workspace terbaru.
- Akses resource Google Workspace dari command line atau lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE).
Menggunakan Model Context Protocol (MCP) untuk Google Workspace
Model Context Protocol (MCP) adalah protokol terbuka standar yang memberikan konteks ke LLM dan agen AI sehingga mereka dapat memberikan informasi berkualitas lebih baik dalam percakapan multi-giliran.
Google Workspace memiliki server MCP yang menyediakan skema bagi LLM untuk mengakses dan menelusuri dokumentasi developer. Anda dapat menggunakan server ini saat membangun atau menggunakan agen AI untuk melakukan salah satu hal berikut:
- Mendapatkan informasi terbaru tentang API dan layanan Google Workspace.
- Buat dan pratinjau antarmuka pengguna (UI) yang memperluas aplikasi Google Workspace. Anda dapat menggunakan UI ini untuk membuat add-on Google Workspace, aplikasi Google Chat, aplikasi Google Drive, dan lainnya.
Untuk men-deploy server, buka repositori GitHub Google Workspace:
Lihat Bantuan Developer MCP Google Workspace di GitHub
Menggunakan asisten kode AI
Kami merekomendasikan alat bantu penulisan kode AI berikut untuk dimasukkan ke dalam alur kerja pengembangan Google Workspace Anda:
Google AI Studio: Buat kode untuk solusi Google Workspace Anda, termasuk kode untuk project Google Apps Script.
Gemini Code Assist: Memungkinkan Anda menggunakan LLM langsung dari IDE dan menyertakan perintah
@googledocsuntuk mengakses dokumen Google Dokumen.