در اجلاس توسعه دهندگان Google Workspace در 8 و 9 اکتبر در Sunnyvale، CA و 21 و 22 اکتبر در پاریس، فرانسه به ما بپیوندید. برای ارتباط با توسعه دهندگان دیگر و دریافت پیش نمایش از آخرین ویژگی ها و به روز رسانی ها، همین امروز ثبت نام کنید.

این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای توسعه در Google Workspace استفاده کنید

این صفحه مروری بر بهترین شیوه‌ها و ابزارهای پیشنهادی برای کار با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای توسعه راه‌حل‌ها برای Google Workspace ارائه می‌دهد.

هنگام توسعه در Google Workspace، LLM ها می‌توانند به روش‌های زیر به شما کمک کنند:

کد مربوط به فراخوانی APIهای Google Workspace را تولید یا عیب‌یابی کنید.
بر اساس آخرین مستندات توسعه‌دهندگان Google Workspace، یک راهکار بسازید.
از طریق خط فرمان یا محیط توسعه یکپارچه (IDE) خود به منابع Google Workspace دسترسی پیدا کنید.

استفاده از پروتکل زمینه مدل (MCP) برای توسعه فضای کاری گوگل

پروتکل زمینه مدل (MCP) یک پروتکل باز استاندارد است که زمینه را برای LLMها و عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند تا بتوانند اطلاعات با کیفیت بهتری را در مکالمات چند نوبتی برگردانند.

Google Workspace یک سرور MCP دارد که ابزارهایی را برای یک LLM فراهم می‌کند تا به اسناد توسعه‌دهندگان دسترسی داشته باشد و آنها را جستجو کند. می‌توانید هنگام ساخت یا استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای انجام هر یک از موارد زیر از این سرور استفاده کنید.

اطلاعات به‌روز درباره APIها و سرویس‌های Google Workspace را بازیابی کنید.
مستندات و قطعه کدهای رسمی Google Workspace را دریافت کنید.

برای استفاده از سرور، این سرور را به پیکربندی کلاینت MCP خود اضافه کنید:

برای افزودن سرور به Gemini Code Assist، موارد زیر را به فایل settings.json خود اضافه کنید:

{
  "mcpServers": {
    "workspace-developer": {
      "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp",
      "trust": true
    },
  }
}

برای نصب سرور به عنوان یک افزونه Gemini CLI ، دستور زیر را از ترمینال خود اجرا کنید:
```
gemini extensions install https://github.com/googleworkspace/developer-tools
```

برای بهبود خروجی از سرور، قوانینی اضافه کنید که به LLM دستور می‌دهد هنگام کار با APIهای Google Workspace از سرور استفاده کند. برای مثال، هنگام استفاده از سرور به عنوان افزونه‌ی Gemini CLI، قانون زیر را به فایل GEMINI.md اضافه کنید:

Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.

از دستیارهای کد هوش مصنوعی استفاده کنید

ما ابزارهای کمکی کد هوش مصنوعی زیر را برای ادغام در گردش کار خود برای توسعه Google Workspace توصیه می‌کنیم:

استودیوی هوش مصنوعی گوگل : برای راهکارهای Google Workspace خود، از جمله کد پروژه‌های Google Apps Script، کد تولید کنید.
دستیار کد Gemini : از مدل Gemini 2.5 در IDE خود از کمک مبتنی بر هوش مصنوعی بهره‌مند شوید.

هنگام توسعه در Google Workspace، LLM ها می‌توانند به روش‌های زیر به شما کمک کنند:

کد مربوط به فراخوانی APIهای Google Workspace را تولید یا عیب‌یابی کنید.
بر اساس آخرین مستندات توسعه‌دهندگان Google Workspace، یک راهکار بسازید.
از طریق خط فرمان یا محیط توسعه یکپارچه (IDE) خود به منابع Google Workspace دسترسی پیدا کنید.

استفاده از پروتکل زمینه مدل (MCP) برای توسعه فضای کاری گوگل

اطلاعات به‌روز درباره APIها و سرویس‌های Google Workspace را بازیابی کنید.
مستندات و قطعه کدهای رسمی Google Workspace را دریافت کنید.

برای استفاده از سرور، این سرور را به پیکربندی کلاینت MCP خود اضافه کنید:

برای افزودن سرور به Gemini Code Assist، موارد زیر را به فایل settings.json خود اضافه کنید:

{
  "mcpServers": {
    "workspace-developer": {
      "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp",
      "trust": true
    },
  }
}

برای نصب سرور به عنوان یک افزونه Gemini CLI ، دستور زیر را از ترمینال خود اجرا کنید:
```
gemini extensions install https://github.com/googleworkspace/developer-tools
```

Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.

از دستیارهای کد هوش مصنوعی استفاده کنید

ما ابزارهای کمکی کد هوش مصنوعی زیر را برای ادغام در گردش کار خود برای توسعه Google Workspace توصیه می‌کنیم:

استودیوی هوش مصنوعی گوگل : برای راهکارهای Google Workspace خود، از جمله کد پروژه‌های Google Apps Script، کد تولید کنید.
دستیار کد Gemini : از مدل Gemini 2.5 در IDE خود از کمک مبتنی بر هوش مصنوعی بهره‌مند شوید.

هنگام توسعه در Google Workspace، LLM ها می‌توانند به روش‌های زیر به شما کمک کنند:

کد مربوط به فراخوانی APIهای Google Workspace را تولید یا عیب‌یابی کنید.
بر اساس آخرین مستندات توسعه‌دهندگان Google Workspace، یک راهکار بسازید.
از طریق خط فرمان یا محیط توسعه یکپارچه (IDE) خود به منابع Google Workspace دسترسی پیدا کنید.

استفاده از پروتکل زمینه مدل (MCP) برای توسعه فضای کاری گوگل

اطلاعات به‌روز درباره APIها و سرویس‌های Google Workspace را بازیابی کنید.
مستندات و قطعه کدهای رسمی Google Workspace را دریافت کنید.

برای استفاده از سرور، این سرور را به پیکربندی کلاینت MCP خود اضافه کنید:

برای افزودن سرور به Gemini Code Assist، موارد زیر را به فایل settings.json خود اضافه کنید:

{
  "mcpServers": {
    "workspace-developer": {
      "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp",
      "trust": true
    },
  }
}

برای نصب سرور به عنوان یک افزونه Gemini CLI ، دستور زیر را از ترمینال خود اجرا کنید:
```
gemini extensions install https://github.com/googleworkspace/developer-tools
```

Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.

از دستیارهای کد هوش مصنوعی استفاده کنید

ما ابزارهای کمکی کد هوش مصنوعی زیر را برای ادغام در گردش کار خود برای توسعه Google Workspace توصیه می‌کنیم:

استودیوی هوش مصنوعی گوگل : برای راهکارهای Google Workspace خود، از جمله کد پروژه‌های Google Apps Script، کد تولید کنید.
دستیار کد Gemini : از مدل Gemini 2.5 در IDE خود از کمک مبتنی بر هوش مصنوعی بهره‌مند شوید.

از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای توسعه در Google Workspace استفاده کنید با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

استفاده از پروتکل زمینه مدل (MCP) برای توسعه فضای کاری گوگل

از دستیارهای کد هوش مصنوعی استفاده کنید

مباحث مرتبط

استفاده از پروتکل زمینه مدل (MCP) برای توسعه فضای کاری گوگل

از دستیارهای کد هوش مصنوعی استفاده کنید

مباحث مرتبط

استفاده از پروتکل زمینه مدل (MCP) برای توسعه فضای کاری گوگل

از دستیارهای کد هوش مصنوعی استفاده کنید

مباحث مرتبط

از مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای توسعه در Google Workspace استفاده کنید