대규모 언어 모델 (LLM)을 사용하여 Google Workspace에서 개발

이 페이지에서는 대규모 언어 모델 (LLM)을 사용하여 Google Workspace용 솔루션을 개발하기 위한 권장사항 및 권장 도구를 간략히 설명합니다.

Google Workspace에서 개발할 때 LLM은 다음과 같은 방식으로 도움이 될 수 있습니다.

Google Workspace 개발에 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 사용

모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 은 LLM 및 AI 에이전트에 컨텍스트를 제공하여 다중 턴 대화에서 더 나은 품질의 정보를 반환할 수 있도록 하는 표준화된 개방형 프로토콜입니다.

Google Workspace에는 LLM이 개발자 문서에 액세스하고 검색할 수 있는 도구를 제공하는 MCP 서버가 있습니다. AI 에이전트를 빌드하거나 사용하여 다음 중 하나를 수행할 때 이 서버를 사용할 수 있습니다.

서버를 사용하려면 이 서버를 MCP 클라이언트 구성에 추가하세요.

Gemini Code Assist의 경우 settings.json 파일에 다음을 추가합니다.

{
 "mcpServers": {
   "workspace-developer": {
     "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp",
     "trust": true
   },
 }
}

Gemini CLI의 경우 터미널에서 다음 명령어를 실행하여 이 서버를 확장 프로그램으로 추가합니다.
```
gemini extensions install https://github.com/googleworkspace/developer-tools
```

서버의 출력을 개선하려면 Google Workspace API로 작업할 때 서버를 사용하도록 LLM에 지시하는 규칙을 추가합니다. 예를 들어 서버를 Gemini CLI 확장 프로그램으로 사용하는 경우 파일에 다음 규칙을 추가합니다. GEMINI.md

Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.

Google Workspace 개발을 위한 워크플로에 통합할 다음 AI 코드 어시스턴트 도구를 사용하는 것이 좋습니다.