ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อพัฒนาใน Google Workspace

มีเวลาสัก 5 นาทีไหม
โปรดช่วยเราปรับปรุงเอกสารประกอบของ Google Workspace โดยตอบแบบสำรวจออนไลน์สั้นๆ

หน้านี้ให้ภาพรวมของแนวทางปฏิบัติแนะนำและเครื่องมือที่แนะนำสำหรับการ ทำงานกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อพัฒนาโซลูชันสำหรับ Google Workspace

เมื่อพัฒนาใน Google Workspace แล้ว LLM จะช่วยคุณได้ใน วิธีต่อไปนี้

  • สร้างหรือแก้ปัญหารหัสสำหรับการเรียกใช้ Google Workspace API
  • สร้างโซลูชันตามเอกสารประกอบสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Google Workspace ล่าสุด
  • เข้าถึงทรัพยากร Google Workspace จากบรรทัดคำสั่งหรือ สภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบผสานรวม (IDE)

ใช้ Model Context Protocol (MCP) สำหรับ Google Workspace

Model Context Protocol (MCP) คือโปรโตคอลแบบเปิดที่เป็นมาตรฐานซึ่งให้บริบทแก่ LLM และเอเจนต์ AI เพื่อให้ สามารถแสดงข้อมูลที่มีคุณภาพดีขึ้นในการสนทนาแบบหลายรอบ

Google Workspace มีเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่มีสคีมาสำหรับ LLM เพื่อเข้าถึงและค้นหาเอกสารสำหรับนักพัฒนาแอป คุณใช้เซิร์ฟเวอร์นี้ได้เมื่อสร้างหรือใช้เอเจนต์ AI เพื่อทำสิ่งต่อไปนี้

หากต้องการติดตั้งใช้งานเซิร์ฟเวอร์ ให้ไปที่ที่เก็บ Google Workspace GitHub

ดูความช่วยเหลือสำหรับนักพัฒนา MCP ของ Google Workspace ใน GitHub

ใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI

เราขอแนะนำเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดด้วย AI ต่อไปนี้เพื่อนำไปใช้ใน เวิร์กโฟลว์สำหรับการพัฒนา Google Workspace

  • Google AI Studio: สร้างโค้ดสำหรับ โซลูชัน Google Workspace รวมถึงโค้ดสำหรับโปรเจ็กต์ Google Apps Script

  • Gemini Code Assist: ช่วยให้คุณใช้ LLM ได้จาก IDE โดยตรงและมีคำสั่ง @googledocs เพื่อ เข้าถึงเอกสารใน Google เอกสาร