文字辨識 v2
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
ML Kit Text Recognition v2 API 可辨識任何中文、梵文、日文、韓文和拉丁文字元集的文字。這個 API 也可用來自動執行資料輸入工作,例如處理信用卡、收據和名片。
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主要功能
- 辨識各種字集和語言的文字 支援中文、梵文、日文、韓文和拉丁字母文字辨識
- 分析文字結構支援偵測符號、元素、行和段落
- 識別文字的語言:識別所辨識文字的語言
- 即時辨識:可在多種裝置上即時辨識文字
文字結構
文字辨識工具會將文字分成多個區塊、行、元素和符號。粗略說話:
Block 是一組連續的文字行,例如段落或資料欄。
線條是同軸上的一組連續字詞
「元素」是一組連續英數字元 (「字詞」),在大部分的拉丁語系中,是同軸的一個字詞
「符號」是同軸上的一個英數字元,在大部分拉丁語系中都是一個英數字元,在其他情況下則是一個字元
下圖按遞減順序顯示每種範例。青色的第一個醒目顯示區塊是文字區塊。第二組醒目顯示的區塊是文字行。最後,第三組以深藍色醒目顯示的區塊是 Words
針對所有偵測到的區塊、線條、元素和符號,API 會傳回定界框、邊角點、旋轉資訊、可信度分數、辨識的語言和已辨識的文字。
搜尋結果範例
已識別的文字 |
文字 |
Wege der parlamentarischen Demokratie |
阻攻次數 |
(1 個區塊) |
區塊 0 |
文字 |
威爾斯 (Wege der parlamentarischen Demokratie) |
頁框 |
(296、665 到 796、882) |
邊角 |
(296、719)、(778、665)、(796、828)、(314、882) |
可識別的語言代碼 |
de |
路線 |
(3 行) |
第 0 行 |
文字 |
Wege der |
頁框 |
(434、678 到 670、749) |
邊角 |
(434、705)、(665、678)、(670、722)、(439、749) |
可識別的語言代碼 |
de |
可信度分數 |
0.8766741 |
旋轉度 |
-6.6116457 |
元素 |
(2 個元素) |
元素 0 |
文字 |
Wege |
頁框 |
(434、689 到 575、749) |
邊角 |
(434、705)、(570、689)、(575、733)、(439、749) |
可識別的語言代碼 |
de |
可信度分數 |
0.8964844 |
旋轉度 |
-6.6116457 |
元素 |
(4 個元素) |
符號 0 |
文字 |
三 |
頁框 |
(434、698 到 500、749) |
邊角 |
(434、706)、(495、698)、(500、741)、(439、749) |
可信度分數 |
0.87109375 |
旋轉度 |
-6.611646 |
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權。詳情請參閱《Google Developers 網站政策》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2024-07-10 (世界標準時間)。
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