সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
এমএল কিটের সেলফি সেগমেন্টেশন এপিআই ডেভেলপারদের সহজেই একটি দৃশ্যের মধ্যে ব্যবহারকারীদের থেকে ব্যাকগ্রাউন্ড আলাদা করতে এবং কোন বিষয়ের উপর ফোকাস করতে দেয়। সেলফিগুলিতে দুর্দান্ত প্রভাব যুক্ত করা বা আপনার ব্যবহারকারীদের আকর্ষণীয় ব্যাকগ্রাউন্ড পরিবেশে ঢোকানো কখনও সহজ ছিল না।
সেলফি সেগমেন্টেশন এপিআই একটি ইনপুট ইমেজ নেয় এবং একটি আউটপুট মাস্ক তৈরি করে। ডিফল্টরূপে, মুখোশটি ইনপুট চিত্রের মতো একই আকারের হবে। মুখোশের প্রতিটি পিক্সেলকে একটি ফ্লোট নম্বর বরাদ্দ করা হয়েছে যার পরিসীমা [0.0, 1.0] এর মধ্যে রয়েছে। সংখ্যাটি 1.0 এর কাছাকাছি, পিক্সেল একজন ব্যক্তির প্রতিনিধিত্ব করে এমন আত্মবিশ্বাস তত বেশি এবং এর বিপরীতে।
এপিআই স্ট্যাটিক ইমেজ এবং লাইভ ভিডিও ব্যবহারের ক্ষেত্রে কাজ করে। লাইভ ভিডিও চলাকালীন, মসৃণ বিভাজন ফলাফল ফেরাতে API পূর্ববর্তী ফ্রেম থেকে আউটপুট লাভ করবে।
ক্রস-প্ল্যাটফর্ম সমর্থন Android এবং iOS উভয় ক্ষেত্রেই একই অভিজ্ঞতা উপভোগ করুন৷
একক বা একাধিক ব্যবহারকারী সমর্থন কোনো সেটিংস পরিবর্তন না করে সহজেই একাধিক ব্যক্তি বা শুধুমাত্র একজন ব্যক্তিকে ভাগ করুন।
ফুল এবং হাফ বডি সাপোর্ট এপিআই ফুল বডি এবং আপার বডি পোর্ট্রেট এবং ভিডিও উভয়ই সেগমেন্ট করতে পারে।
রিয়েল টাইম ফলাফল এপিআই সিপিইউ-ভিত্তিক এবং বেশিরভাগ আধুনিক স্মার্টফোনে (20 FPS+) রিয়েল টাইমে চলে এবং স্থির চিত্র এবং লাইভ ভিডিও স্ট্রিম উভয়ের সাথেই ভাল কাজ করে।
কাঁচা আকারের মাস্ক সমর্থন বিভাজন মাস্ক আউটপুট ডিফল্টরূপে ইনপুট চিত্রের আকারের সমান। এপিআই এমন একটি বিকল্পকেও সমর্থন করে যা মডেল আউটপুট আকারের পরিবর্তে একটি মাস্ক তৈরি করে (যেমন 256x256)। এই বিকল্পটি কাস্টমাইজড রিস্কেলিং লজিক প্রয়োগ করা সহজ করে বা আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে ইনপুট ইমেজ আকারে রিস্কেল করার প্রয়োজন না হলে বিলম্ব কমায়।
উদাহরণ ফলাফল
ইনপুট ইমেজ
আউটপুট ইমেজ + মাস্ক
ফণা অধীনে
মডেলটিকে কীভাবে প্রশিক্ষিত করা হয়েছিল এবং আমাদের ML ন্যায্যতা অনুশীলনগুলি সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, আমাদের মডেল কার্ডটি দেখুন৷
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-07-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eThe Selfie Segmentation API generates a mask identifying people in images and videos, with pixel values indicating confidence levels.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis API is cross-platform, supports single or multiple users, handles full and half body portraits, and provides real-time results.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe API is in beta and subject to change.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevelopers can access platform-specific implementation details via provided links for iOS and Android.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]