এমএল কিট অটোএমএল ভিশন এজ মাইগ্রেশন গাইড

আপনি কাস্টম মডেল API-এ একটি AutoML-প্রশিক্ষিত চিত্র শ্রেণীবিভাগ মডেল পাস করতে পারেন। আপনি হয় আপনার অ্যাপের ভিতরে মডেলটিকে বান্ডেল করা চালিয়ে যেতে পারেন বা কাস্টম মডেল হিসাবে Firebase কনসোলে হোস্ট করতে পারেন৷ AutoML ইমেজ লেবেলিং API ML Kit থেকে সরানো হয়েছে যেহেতু এটি সম্পূর্ণরূপে কাস্টম মডেল ইমেজ লেবেলিং API দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়েছে।

আপনি যদি বর্তমানে AutoML Vision Edge API ব্যবহার করে একজন ML Kit ব্যবহারকারী হন, তাহলে অনুগ্রহ করে Android এবং iOS-এর জন্য মাইগ্রেশন নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

কেন এই পরিবর্তন?

এটি এমএল কিট এপিআই সহজ করতে সাহায্য করে এবং আপনার অ্যাপে এমএল কিট সংহত করা সহজ করে তোলে। এই পরিবর্তনের সাথে, আপনি একটি কাস্টম মডেলের মতো ঠিক একইভাবে একটি AutoML-প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করতে পারেন৷ এটি আপনাকে অবজেক্ট ডিটেকশন এবং ট্র্যাকিংয়ের জন্য অটোএমএল-প্রশিক্ষিত মডেলগুলি ব্যবহার করতে সক্ষম করে, ইমেজ লেবেলিং ছাড়াও যা আমরা বর্তমানে সমর্থন করি। অধিকন্তু, কাস্টম মডেল API এর মেটাডেটাতে এমবেড করা লেবেল ম্যাপ সহ উভয় মডেল এবং পৃথক ম্যানিফেস্ট এবং লেবেল ফাইল সহ মডেলগুলিকে সমর্থন করে৷

নতুন SDK-এ স্থানান্তরিত হওয়ার ফলে আমি কী সুবিধা পাব?

• নতুন বৈশিষ্ট্য: ইমেজ লেবেলিং এবং অবজেক্ট ডিটেকশন এবং ট্র্যাকিং উভয়ের জন্য অটোএমএল-প্রশিক্ষিত মডেল ব্যবহার করার ক্ষমতা এবং এর মেটাডেটাতে লেবেল ম্যাপ যুক্ত মডেল ব্যবহার করার ক্ষমতা।

অ্যান্ড্রয়েডের জন্য মাইগ্রেশন গাইড

ধাপ 1: Gradle আমদানি আপডেট করুন

নিম্নলিখিত টেবিল অনুযায়ী আপনার মডিউল (অ্যাপ-লেভেল) গ্রেডল ফাইলে (সাধারণত app/build.gradle ) ML Kit Android লাইব্রেরির জন্য নির্ভরতা আপডেট করুন:

ধাপ 2: ক্লাসের নাম আপডেট করুন

যদি আপনার ক্লাস এই টেবিলে উপস্থিত হয়, তাহলে নির্দেশিত পরিবর্তন করুন:

ধাপ 3: পদ্ধতির নাম আপডেট করুন

ন্যূনতম কোড পরিবর্তন আছে:

• LocalModel এখন হয় একটি মডেল ফাইল পাথ দিয়ে আরম্ভ করা যেতে পারে (যদি মডেলটিতে লেবেল মানচিত্র ধারণকারী মেটাডেটা থাকে) অথবা একটি মডেল ম্যানিফেস্ট ফাইল পাথ (যদি ম্যানিফেস্ট, মডেল এবং লেবেলগুলি পৃথক ফাইলে থাকে)।
• আপনি Firebase কনসোলের মাধ্যমে দূরবর্তীভাবে একটি কাস্টম মডেল হোস্ট করতে পারেন এবং FirebaseModelSource দিয়ে একটি CustomRemoteModel শুরু করতে পারেন।

এখানে পুরানো এবং নতুন কোটলিন পদ্ধতির কিছু উদাহরণ রয়েছে:

val localModel = AutoMLImageLabelerLocalModel.Builder()
    .setAssetFilePath("automl/manifest.json")
    // or .setAbsoluteFilePath(absolute file path to manifest file)
    .build()

val optionsWithLocalModel = AutoMLImageLabelerOptions.Builder(localModel)
    .setConfidenceThreshold(0.5f)
    .build()

val remoteModel = AutoMLImageLabelerRemoteModel.Builder("automl_remote_model")
    .build()

val optionsWithRemoteModel = AutoMLImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
    .build()

val localModel = LocalModel.Builder()
    .setAssetManifestFilePath("automl/manifest.json")
    // or .setAbsoluteManifestFilePath(absolute file path to manifest file)
    .build()

val optionsWithLocalModel = CustomImageLabelerOptions.Builder(localModel)
    .setConfidenceThreshold(0.5f)
    .build()

val firebaseModelSource = FirebaseModelSource.Builder("automl_remote_model")
    .build()
val remoteModel = CustomRemoteModel.Builder(firebaseModelSource).build()
val optionsWithRemoteModel = CustomImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
    .build()

এখানে পুরানো এবং নতুন জাভা পদ্ধতির কিছু উদাহরণ রয়েছে:

AutoMLImageLabelerLocalModel localModel =
    new AutoMLImageLabelerLocalModel.Builder()
        .setAssetFilePath("automl/manifest.json")
        // or .setAbsoluteFilePath(absolute file path to manifest file)
        .build();
AutoMLImageLabelerOptions optionsWithLocalModel =
    new AutoMLImageLabelerOptions.Builder(localModel)
        .setConfidenceThreshold(0.5f)
        .build();
AutoMLImageLabelerRemoteModel remoteModel =
    new AutoMLImageLabelerRemoteModel.Builder("automl_remote_model").build();
AutoMLImageLabelerOptions optionsWithRemoteModel =
    new AutoMLImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
        .build();

LocalModel localModel =
    new LocalModel.Builder()
        .setAssetManifestFilePath("automl/manifest.json")
        // or .setAbsoluteManifestFilePath(absolute file path to manifest file)
        .build()
CustomImageLabelerOptions optionsWithLocalModel =
    new CustomImageLabelerOptions.Builder(localModel)
        .setConfidenceThreshold(0.5f)
        .build();
FirebaseModelSource firebaseModelSource =
    new FirebaseModelSource.Builder("automl_remote_model").build();
CustomRemoteModel remoteModel =
    new CustomRemoteModel.Builder(firebaseModelSource).build();
CustomImageLabelerOptions optionsWithRemoteModel =
    new CustomImageLabelerOptions.Builder(remoteModel).build();

iOS এর জন্য মাইগ্রেশন গাইড

পূর্বশর্ত

• Xcode 13.2.1 বা তার বেশি প্রয়োজন।

ধাপ 1: কোকোপড আপডেট করুন

আপনার অ্যাপের পডফাইলে ML Kit iOS cocoapods-এর নির্ভরতা আপডেট করুন:

ধাপ 2: ক্লাসের নাম আপডেট করুন

যদি আপনার ক্লাস এই টেবিলে উপস্থিত হয়, তাহলে নির্দেশিত পরিবর্তন করুন:

let localModel =
    AutoMLImageLabelerLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let optionsWithLocalModel = AutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
let remoteModel = AutoMLImageLabelerRemoteModel(name: "automl_remote_model")
let optionsWithRemoteModel = AutoMLImageLabelerOptions(remoteModel: remoteModel)

guard let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json") else { return }
let optionsWithLocalModel = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
let firebaseModelSource = FirebaseModelSource(name: "automl_remote_model")
let remoteModel = CustomRemoteModel(remoteModelSource: firebaseModelSource)
let optionsWithRemoteModel = CustomImageLabelerOptions(remoteModel: remoteModel)

MLKAutoMLImageLabelerLocalModel *localModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKAutoMLImageLabelerOptions *optionsWithLocalModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
MLKAutoMLImageLabelerRemoteModel *remoteModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerRemoteModel alloc]
        initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKAutoMLImageLabelerOptions *optionsWithRemoteModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerOptions alloc] initWithRemoteModel:remoteModel];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc] initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *optionsWithLocalModel =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
MLKFirebaseModelSource *firebaseModelSource =
    [[MLKFirebaseModelSource alloc] initWithName:@"automl_remote_model"];
MLKCustomRemoteModel *remoteModel =
    [[MLKCustomRemoteModel alloc] initWithRemoteModelSource:firebaseModelSource];
MLKCustomImageLabelerOptions *optionsWithRemoteModel =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithRemoteModel:remoteModel];