ML Kit AutoML Vision Edge 遷移指南

您可以將以 AutoML 訓練的圖片分類模型傳遞至自訂模型 API。您可以繼續將模型組合到應用程式內，也可以代管模型 做為自訂模型AutoML Image labeling API 已由自訂模型映像檔完全取代，因此已從 ML Kit 中移除 Labeling API。

如果您目前是使用 AutoML Vision Edge API 的機器學習套件使用者，請按照 Android 和 iOS 的遷移操作說明操作。

常見問題

異動原因

這有助於簡化機器學習套件 API，並讓您更輕鬆地將機器學習套件整合至應用程式。在進行這項變更後，您就能以與自訂模型完全相同的方式使用以 AutoML 訓練的模型。此外，您也能透過 AutoML 訓練的模型 物件偵測和追蹤等功能 以及我們 。此外，自訂模型 API 支援這兩種模型 嵌入中繼資料，以及具有個別資訊清單和 標籤檔案

遷移至新 SDK 有何優點？

• 新功能：可使用 AutoML 訓練的模型進行圖片標記和物件偵測與追蹤，以及可使用嵌入中繼資料的標籤對應模型。

Android 遷移指南

步驟 1：更新 Gradle 匯入作業

根據下表，在模組 (應用程式層級) Gradle 檔案 (通常為 app/build.gradle) 中更新 ML Kit Android 程式庫的依附元件：

步驟 2：更新類別名稱

如果課程在此表格中，請進行對應的變更：

步驟 3：更新方法名稱

您只需稍微修改程式碼：

• LocalModel 現在可以透過模型檔案路徑 (如果模型擁有包含標籤對應的中繼資料) 或模型資訊清單檔案路徑 (如果資訊清單、模型和標籤位於不同的檔案) 來初始化。
• 您可以透過 Firebase 控制台從遠端託管自訂模型，並使用 FirebaseModelSource 初始化 CustomRemoteModel。

以下列舉幾個舊版和新的 Kotlin 方法：

val localModel = AutoMLImageLabelerLocalModel.Builder()
    .setAssetFilePath("automl/manifest.json")
    // or .setAbsoluteFilePath(absolute file path to manifest file)
    .build()

val optionsWithLocalModel = AutoMLImageLabelerOptions.Builder(localModel)
    .setConfidenceThreshold(0.5f)
    .build()

val remoteModel = AutoMLImageLabelerRemoteModel.Builder("automl_remote_model")
    .build()

val optionsWithRemoteModel = AutoMLImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
    .build()

val localModel = LocalModel.Builder()
    .setAssetManifestFilePath("automl/manifest.json")
    // or .setAbsoluteManifestFilePath(absolute file path to manifest file)
    .build()

val optionsWithLocalModel = CustomImageLabelerOptions.Builder(localModel)
    .setConfidenceThreshold(0.5f)
    .build()

val firebaseModelSource = FirebaseModelSource.Builder("automl_remote_model")
    .build()
val remoteModel = CustomRemoteModel.Builder(firebaseModelSource).build()
val optionsWithRemoteModel = CustomImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
    .build()

以下列舉幾個新舊 Java 方法的範例：

AutoMLImageLabelerLocalModel localModel =
    new AutoMLImageLabelerLocalModel.Builder()
        .setAssetFilePath("automl/manifest.json")
        // or .setAbsoluteFilePath(absolute file path to manifest file)
        .build();
AutoMLImageLabelerOptions optionsWithLocalModel =
    new AutoMLImageLabelerOptions.Builder(localModel)
        .setConfidenceThreshold(0.5f)
        .build();
AutoMLImageLabelerRemoteModel remoteModel =
    new AutoMLImageLabelerRemoteModel.Builder("automl_remote_model").build();
AutoMLImageLabelerOptions optionsWithRemoteModel =
    new AutoMLImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
        .build();

LocalModel localModel =
    new LocalModel.Builder()
        .setAssetManifestFilePath("automl/manifest.json")
        // or .setAbsoluteManifestFilePath(absolute file path to manifest file)
        .build()
CustomImageLabelerOptions optionsWithLocalModel =
    new CustomImageLabelerOptions.Builder(localModel)
        .setConfidenceThreshold(0.5f)
        .build();
FirebaseModelSource firebaseModelSource =
    new FirebaseModelSource.Builder("automl_remote_model").build();
CustomRemoteModel remoteModel =
    new CustomRemoteModel.Builder(firebaseModelSource).build();
CustomImageLabelerOptions optionsWithRemoteModel =
    new CustomImageLabelerOptions.Builder(remoteModel).build();

iOS 遷移指南

必要條件

• 必須使用 Xcode 13.2.1 以上版本。

步驟 1：更新 Cocoapods

在應用程式的 Podfile 中更新 ML Kit iOS CocoaPod 的依附元件：

步驟 2：更新類別名稱

如果您的類別出現在這個表格中，請進行下列變更：

let localModel =
    AutoMLImageLabelerLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let optionsWithLocalModel = AutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
let remoteModel = AutoMLImageLabelerRemoteModel(name: "automl_remote_model")
let optionsWithRemoteModel = AutoMLImageLabelerOptions(remoteModel: remoteModel)

guard let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json") else { return }
let optionsWithLocalModel = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
let firebaseModelSource = FirebaseModelSource(name: "automl_remote_model")
let remoteModel = CustomRemoteModel(remoteModelSource: firebaseModelSource)
let optionsWithRemoteModel = CustomImageLabelerOptions(remoteModel: remoteModel)

MLKAutoMLImageLabelerLocalModel *localModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKAutoMLImageLabelerOptions *optionsWithLocalModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
MLKAutoMLImageLabelerRemoteModel *remoteModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerRemoteModel alloc]
        initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKAutoMLImageLabelerOptions *optionsWithRemoteModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerOptions alloc] initWithRemoteModel:remoteModel];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc] initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *optionsWithLocalModel =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
MLKFirebaseModelSource *firebaseModelSource =
    [[MLKFirebaseModelSource alloc] initWithName:@"automl_remote_model"];
MLKCustomRemoteModel *remoteModel =
    [[MLKCustomRemoteModel alloc] initWithRemoteModelSource:firebaseModelSource];
MLKCustomImageLabelerOptions *optionsWithRemoteModel =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithRemoteModel:remoteModel];