ML Kit AutoML Vision Edge 마이그레이션 가이드

AutoML 학습 이미지 분류 모델을 커스텀 모델에 전달할 수 있습니다. API에 액세스할 수 있습니다 계속해서 앱 내부에서 모델을 번들로 묶거나 Firebase Console에서 커스텀 모델로 호스팅할 수 있습니다. AutoML 이미지 라벨 지정 API는 맞춤 모델 이미지 라벨 지정 API로 완전히 대체되었으므로 ML Kit에서 삭제되었습니다.

현재 AutoML Vision Edge API를 사용하는 ML Kit 사용자인 경우 Android 및 iOS의 이전 안내를 따르세요.

자주 묻는 질문(FAQ)

변경되는 이유

이를 통해 ML Kit API를 간소화하고 ML Kit를 있습니다. 이번 변경을 통해 정확한 위치에서 AutoML 학습 모델을 사용할 수 있습니다. 커스텀 모델과 동일한 방식으로 작동합니다. 또한 현재 지원되는 이미지 라벨 지정 외에도 객체 감지 및 추적에 AutoML 학습 모델을 사용할 수 있습니다. 또한 맞춤 모델 API는 메타데이터에 라벨 맵이 삽입된 모델과 매니페스트 및 라벨 파일이 별개인 모델을 모두 지원합니다.

새 SDK로 이전하면 어떤 이점이 있나요?

• 새로운 기능: 두 이미지 라벨 지정 모두에 AutoML 학습 모델을 사용할 수 있는 기능 객체 감지 및 라벨 맵이 있는 모델 추적 및 사용 기능 확인할 수 있습니다

Android용 이전 가이드

1단계: Gradle 가져오기 업데이트

다음 표에 따라 모듈(앱 수준) Gradle 파일(일반적으로 app/build.gradle)에서 ML Kit Android 라이브러리의 종속 항목을 업데이트합니다.

2단계: 클래스 이름 업데이트

클래스가 이 표에 표시되면 표시된 대로 변경합니다.

3단계: 메서드 이름 업데이트

코드 변경사항이 거의 없습니다.

• 이제 LocalModel는 모델 파일 경로(모델에 라벨 맵이 포함된 메타데이터가 있는 경우) 또는 모델 매니페스트 파일 경로(매니페스트, 모델, 라벨이 별도의 파일에 있는 경우)로 초기화할 수 있습니다.
• Firebase Console을 통해 맞춤 모델을 원격으로 호스팅하고 FirebaseModelSource로 CustomRemoteModel를 초기화할 수 있습니다.

다음은 이전 Kotlin 메서드와 새 Kotlin 메서드의 예입니다.

val localModel = AutoMLImageLabelerLocalModel.Builder()
    .setAssetFilePath("automl/manifest.json")
    // or .setAbsoluteFilePath(absolute file path to manifest file)
    .build()

val optionsWithLocalModel = AutoMLImageLabelerOptions.Builder(localModel)
    .setConfidenceThreshold(0.5f)
    .build()

val remoteModel = AutoMLImageLabelerRemoteModel.Builder("automl_remote_model")
    .build()

val optionsWithRemoteModel = AutoMLImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
    .build()

val localModel = LocalModel.Builder()
    .setAssetManifestFilePath("automl/manifest.json")
    // or .setAbsoluteManifestFilePath(absolute file path to manifest file)
    .build()

val optionsWithLocalModel = CustomImageLabelerOptions.Builder(localModel)
    .setConfidenceThreshold(0.5f)
    .build()

val firebaseModelSource = FirebaseModelSource.Builder("automl_remote_model")
    .build()
val remoteModel = CustomRemoteModel.Builder(firebaseModelSource).build()
val optionsWithRemoteModel = CustomImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
    .build()

다음은 기존 및 신규 Java 메서드의 몇 가지 예입니다.

AutoMLImageLabelerLocalModel localModel =
    new AutoMLImageLabelerLocalModel.Builder()
        .setAssetFilePath("automl/manifest.json")
        // or .setAbsoluteFilePath(absolute file path to manifest file)
        .build();
AutoMLImageLabelerOptions optionsWithLocalModel =
    new AutoMLImageLabelerOptions.Builder(localModel)
        .setConfidenceThreshold(0.5f)
        .build();
AutoMLImageLabelerRemoteModel remoteModel =
    new AutoMLImageLabelerRemoteModel.Builder("automl_remote_model").build();
AutoMLImageLabelerOptions optionsWithRemoteModel =
    new AutoMLImageLabelerOptions.Builder(remoteModel)
        .build();

LocalModel localModel =
    new LocalModel.Builder()
        .setAssetManifestFilePath("automl/manifest.json")
        // or .setAbsoluteManifestFilePath(absolute file path to manifest file)
        .build()
CustomImageLabelerOptions optionsWithLocalModel =
    new CustomImageLabelerOptions.Builder(localModel)
        .setConfidenceThreshold(0.5f)
        .build();
FirebaseModelSource firebaseModelSource =
    new FirebaseModelSource.Builder("automl_remote_model").build();
CustomRemoteModel remoteModel =
    new CustomRemoteModel.Builder(firebaseModelSource).build();
CustomImageLabelerOptions optionsWithRemoteModel =
    new CustomImageLabelerOptions.Builder(remoteModel).build();

iOS용 이전 가이드

기본 요건

• Xcode 13.2.1 이상이 필요합니다.

1단계: Cocoapods 업데이트

앱의 Podfile에서 ML Kit iOS CocoaPods의 종속 항목을 업데이트합니다.

2단계: 클래스 이름 업데이트

수업이 이 표에 나타나면 다음과 같이 변경하세요.

let localModel =
    AutoMLImageLabelerLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let optionsWithLocalModel = AutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
let remoteModel = AutoMLImageLabelerRemoteModel(name: "automl_remote_model")
let optionsWithRemoteModel = AutoMLImageLabelerOptions(remoteModel: remoteModel)

guard let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json") else { return }
let optionsWithLocalModel = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
let firebaseModelSource = FirebaseModelSource(name: "automl_remote_model")
let remoteModel = CustomRemoteModel(remoteModelSource: firebaseModelSource)
let optionsWithRemoteModel = CustomImageLabelerOptions(remoteModel: remoteModel)

MLKAutoMLImageLabelerLocalModel *localModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKAutoMLImageLabelerOptions *optionsWithLocalModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
MLKAutoMLImageLabelerRemoteModel *remoteModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerRemoteModel alloc]
        initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKAutoMLImageLabelerOptions *optionsWithRemoteModel =
    [[MLKAutoMLImageLabelerOptions alloc] initWithRemoteModel:remoteModel];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc] initWithManifestPath:"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *optionsWithLocalModel =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
MLKFirebaseModelSource *firebaseModelSource =
    [[MLKFirebaseModelSource alloc] initWithName:@"automl_remote_model"];
MLKCustomRemoteModel *remoteModel =
    [[MLKCustomRemoteModel alloc] initWithRemoteModelSource:firebaseModelSource];
MLKCustomImageLabelerOptions *optionsWithRemoteModel =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithRemoteModel:remoteModel];