Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
ML Kit'in yüz ağı algılama API'si ile selfie benzeri resimler için 468 3D noktadan gerçek zamanlıyüksek doğrulukta ağ oluşturabilirsiniz. Yüzler, kameradan en fazla 2 metre uzakta olmalıdır.
Kameradan yaklaşık 2 metreden (~7 fit) uzakta yüzleri algılamak istiyorsanız lütfen ML Kit'in yüz algılama SDK'sı bölümüne bakın.
Yüz örgülü algılama özelliğiyle ilgili olarak kullanılan bazı terimler şunlardır:
Sınırlayıcı kutu, algılanan yüz için dikdörtgen bir alandır.
Yüz örgü bilgisi, algılanan bir yüzün geometrik ağını çizmek için kullanılabilecek 468 adet 3D nokta ve kenardan oluşan bir gruptur.
Yüz örgülü algılama API'si, algılanan yüzler için her biri 468 3D nokta ve kenar içeren bir yüz ağı oluşturur. Yüz örgülü algılama sayesinde, yüzler üzerinde gerçek zamanlı olarak daha doğru işlemler (ör. AR filtreleri, selfie yakalama ve görüntülü sohbet) gerçekleştirebilirsiniz.
Yüzleri tanı ve bul Selfie benzeri bir resimde algılanan yüzler için sınırlayıcı kutuyu alın.
Yüz örgü bilgilerini alma Algılanan her yüz için 468 adet 3D nokta ve üçgen bilgisi alın.
Video karelerini gerçek zamanlı olarak işleyin Yüz örgülü algılama, cihaz üzerinde gerçekleştirilir ve video manipülasyonu gibi gerçek zamanlı uygulamalar için yeterince hızlıdır.
Örnek sonuçlar
Giriş
Çıkış ("Yalnızca sınırlayıcı kutu" modu)
Çıkış ("Yüz örgüsü" modu)
ML Kiti yüz algılama SDK'sı ile karşılaştırma
Yüz örgülü algılama API'si
Yüz Algılama API'si
Kullanım alanı önerilir (örnekler)
Video akışındaki yüzlerde AR efektleri oluşturun
Selfie benzeri resimlerde gerçek zamanlı yüz algılama (yaklaşık 2 metre mesafedeki yüz)
Bir resimde kaç yüz olduğunu algılama
Kameradan uzaktaki yüzleri algılayın
Gecikme
Düşük (Pixel 3'te yaklaşık 14 ms)
Gerçek zamanlı için önerilir
Orta (hızlı mod AÇIK olduğunda Pixel 3'te yaklaşık 60 ms)
Önerilen giriş
~2 metre (~7 fit) içinde kaydedilen yüzler
Yüz içeren tüm resimler
Face Points çıkışı
"Yüz örgüsü" modu etkinleştirildiğinde her yüz için 468 adet 3D nokta ve üçgen bilgisi.
"Yüz konturu" modu etkinleştirildiğinde her yüz için 133 2D nokta.
# yüz tanındı
"Yalnızca sınırlayıcı kutu" modu: Yüzler kameraya yakın olduğu sürece >=1 sınırlayıcı kutu (<= ~2 metre veya ~7 fit uzakta)
"Yüz örgüsü" modu: Yüzler kameraya yakın olduğu sürece (yaklaşık 2 metre mesafede) maksimum 2 sınırlayıcı kutu ve örgü
"Sınırlayıcı kutu" modu: >=1; yüzler kameradan uzakta olabilir ancak yüz başına minimum boyut 100x100 pikseldir
Yüz konturları: Yüzler kameraya yakın olduğu sürece en fazla 1
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2025-02-28 UTC."],[[["ML Kit's Face Mesh Detection API generates a real-time, high-accuracy mesh of 468 3D points for selfie-like images, ideal for AR filters and video chat, with faces within ~2 meters of the camera."],["This API provides key capabilities such as recognizing and locating faces, getting face mesh information, and processing video frames in real time."],["For detecting faces further than ~2 meters away or requiring face classification features like smiling, the ML Kit Face Detection API is recommended."],["This API is currently in beta and subject to change."]]],["The ML Kit's face mesh detection API generates a high-accuracy mesh of 468 3D points for faces within ~2 meters in real-time. It can recognize and locate faces, providing a bounding box and mesh information. The API is designed for real-time applications like AR filters and video chat, processing video frames quickly on-device. Two modes are provided: bounding box and face mesh mode. For faces further than ~2 meters, the standard ML kit face detection is recommended. This API is in beta.\n"]]
