Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Mit der Face Mesh Detection API von ML Kit können Sie in Echtzeit ein hochpräzises Mesh-Netzwerk von 468 3D-Punkten für Selfie-ähnliche Bilder generieren. Die Gesichter sollten nicht weiter als zwei Meter von der Kamera entfernt sein.
Im Folgenden finden Sie einige der Begriffe, die für die Gesichtswiedererkennung verwendet werden:
Der Begrenzungsrahmen ist ein rechteckiger Bereich für ein erkanntes Gesicht.
Face Mesh-Informationen sind eine Gruppe von 468 3D-Punkten und -Kanten, mit denen das Geometrienetz für ein erkanntes Gesicht gezeichnet werden kann.
Die Face Mesh Detection API generiert ein Gesichtsnetz für erkannte Gesichter, die jeweils 468 3D-Punkte und -Kanten enthalten. Mit der Gesichtserkennung können Sie in Echtzeit genauere Vorgänge an Gesichtern ausführen, z. B. AR-Filter, Selfies und Videoanrufe.
Gesichter erkennen und finden: Rufen Sie den Begrenzungsrahmen für erkannte Gesichter in einem Selfie-ähnlichen Bild ab.
Informationen zum Gesichtsnetz abrufen: Hiermit können Sie die 468 3D-Punkte und Dreiecksinformationen für jedes erkannte Gesicht abrufen.
Videoframes in Echtzeit verarbeiten Die Gesichtsnetzerkennung erfolgt auf dem Gerät und ist schnell genug für Echtzeitanwendungen wie Videobearbeitung.
Beispielergebnisse
Eingabe
Ausgabe (Modus „Nur Begrenzungsrahmen“)
Ausgabe im Modus „Face Mesh“
Vergleich mit ML Kit Gesichtserkennung SDK
Face Mesh Detection API
Face Detection API
Anwendungsfall empfohlen (Beispiele)
AR-Effekte auf Gesichtern beim Streamen von Videos erzeugen
Gesichtserkennung in Echtzeit in Selfie-ähnlichen Bildern (Gesicht innerhalb von ca. 2 Metern Entfernung)
Erkennt, wie viele Gesichter in einem Bild vorhanden sind
Erkennt Gesichter, die weit von der Kamera entfernt sind
Latenz
Niedrig (bei Pixel 3 etwa 14 ms)
Empfohlen für Echtzeit
Mittel (~60 ms auf Pixel 3, wenn der Schnellmodus aktiviert ist)
Empfohlene Eingabe
Gesichter im Umkreis von etwa 2 Metern aufgenommen
Alle Bilder mit Gesichtern
Gesichtspunkteausgabe
Für jede Fläche, 468 3D-Punkte und Dreiecksinformationen, wenn der „Gesichtsnetz“-Modus aktiviert ist.
Für jedes Gesicht werden 133 2D-Punkte angezeigt, wenn der Modus „Gesichtskontur“ aktiviert ist.
# Gesichter erkannt
Modus „Nur Begrenzungsrahmen“: >=1 Begrenzungsrahmen, solange sich Gesichter nah an der Kamera befinden (<= ~2 Meter entfernt)
Modus „Face Mesh“: max. 2 Begrenzungsrahmen und Mesh-Netzwerke, sofern sich Gesichter nah an der Kamera befinden (im Umkreis von etwa 2 Metern)
"Begrenzungsrahmen"-Modus: >=1; Gesichter können weit von der Kamera entfernt sein, aber die Mindestgröße beträgt 100 x 100 Pixel pro Fläche.
Gesichtskonturen: max. 1, solange sich Gesichter nah an der Kamera befinden
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2024-09-05 (UTC)."],[[["ML Kit's Face Mesh Detection API generates a real-time, high-accuracy mesh of 468 3D points for selfie-like images, ideal for AR filters and video chat, with faces within ~2 meters of the camera."],["This API provides key capabilities such as recognizing and locating faces, getting face mesh information, and processing video frames in real time."],["For detecting faces further than ~2 meters away or requiring face classification features like smiling, the ML Kit Face Detection API is recommended."],["This API is currently in beta and subject to change."]]],[]]
