Conceitos de detecção de malha de rosto
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
As informações da malha de rosto contêm duas partes:
468 pontos 3D:cada ponto tem um ID exclusivo, variando de 0 a 467,
associado a uma posição fixa no rosto detectado. Para cada ponto:
- x e y são coordenadas em pixels do rosto detectado.
- Z é a informação de profundidade dimensionada para o tamanho da imagem, de modo que os valores Z sejam mais negativos quando o rosto está mais perto da câmera. A origem é a profundidade média
de todos os 468 pontos.
Informações de triângulo:é usada para representar uma superfície lógica de triângulo na face detectada. Cada triângulo contém três pontos 3D. Por exemplo, os pontos
no 0, 37 e 164 construem uma pequena área triangular entre o nariz e os lábios.
Exceto em caso de indicação contrária, o conteúdo desta página é licenciado de acordo com a Licença de atribuição 4.0 do Creative Commons, e as amostras de código são licenciadas de acordo com a Licença Apache 2.0. Para mais detalhes, consulte as políticas do site do Google Developers. Java é uma marca registrada da Oracle e/ou afiliadas.
Última atualização 2024-09-13 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2024-09-13 UTC."],[[["Face mesh data provides 468 3D points, each with unique ID, pixel coordinates (x, y), and depth information (z)."],["Triangles are formed using these 3D points to represent the face's surface, like a nose-lip triangle using points #0, #37, and #164."],["Depth information (z) is scaled relative to image size, with closer points having more negative z-values."]]],[]]