Концепции обнаружения сетки лица
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Информация о сетке лица состоит из двух частей:
468 точек 3D: каждая точка имеет уникальный идентификатор в диапазоне от 0 до 467, связанный с фиксированным положением на обнаруженном лице. Для каждой точки:
- x и y — пиксельные координаты обнаруженного лица.
- z — это информация о глубине, масштабированная по размеру изображения, так что значения z становятся более отрицательными, когда лицо находится ближе к камере. Начало — это средняя глубина всех 468 точек.
Информация о треугольнике: используется для представления поверхности логического треугольника на обнаруженном лице. Каждый треугольник содержит три трехмерных точки. Например, точки № 0, № 37 и № 164 создают небольшую треугольную область между носом и губами.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2024-11-11 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2024-11-11 UTC."],[[["Face mesh data provides 468 3D points, each with unique ID, pixel coordinates (x, y), and depth information (z)."],["Triangles are formed using these 3D points to represent the face's surface, like a nose-lip triangle using points #0, #37, and #164."],["Depth information (z) is scaled relative to image size, with closer points having more negative z-values."]]],[]]
