ตรวจหาข้อมูลโครงข่ายใบหน้าด้วย ML Kit บน Android

คุณใช้ ML Kit เพื่อตรวจจับใบหน้าในรูปภาพและวิดีโอที่เหมือนกับเซลฟีได้

ลองเลย

• ลองใช้แอปตัวอย่างเพื่อ ดูตัวอย่างการใช้ API นี้

ก่อนเริ่มต้น

1. ในไฟล์ build.gradle ระดับโปรเจ็กต์ ตรวจสอบว่าได้รวม ที่เก็บ Maven ทั้งในส่วนบิลด์และโปรเจ็กต์ทั้งหมด

2. เพิ่มทรัพยากร Dependency สำหรับคลังการตรวจจับ Mesh ของ ML Kit ไว้ใน ไฟล์ Gradle ระดับแอปของโมดูล ซึ่งปกติคือ app/build.gradle:

   dependencies {
    // ...
   
    implementation 'com.google.mlkit:face-mesh-detection:16.0.0-beta1'
   }
   

หลักเกณฑ์เกี่ยวกับรูปภาพที่ป้อน

1. ควรถ่ายภาพจากกล้องของอุปกรณ์ในระยะประมาณ 2 เมตร (~7 ฟุต) ว่าด้านมีขนาดใหญ่พอสำหรับการรู้จำใบหน้าที่ดีที่สุด ใน โดยทั่วไปแล้ว ยิ่งใบหน้ามีขนาดใหญ่เท่าใด การจดจำใบหน้าแบบตาข่ายก็ยิ่งดีขึ้นเท่านั้น

2. ใบหน้าควรหันเข้าหากล้องโดยให้เห็นใบหน้าอย่างน้อยครึ่งหนึ่ง วัตถุขนาดใหญ่ใดๆ ที่อยู่ระหว่างใบหน้าและกล้องอาจทำให้ ความแม่นยำ

หากคุณต้องการตรวจจับใบหน้าในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ คุณควร พิจารณาขนาดโดยรวมของรูปภาพอินพุต รูปภาพขนาดเล็กกว่าได้ ประมวลผลเร็วขึ้น ดังนั้นการจับภาพด้วยความละเอียดที่ต่ำลงจะช่วยลดเวลาในการตอบสนองได้ อย่างไรก็ตาม โปรดคำนึงถึงข้อกำหนดเกี่ยวกับความถูกต้องข้างต้นและตรวจสอบว่า ใบหน้าของวัตถุใช้พื้นที่ในรูปภาพมากที่สุด

กำหนดค่าตัวตรวจจับ Mesh

หากต้องการเปลี่ยนการตั้งค่าเริ่มต้นของตัวตรวจจับตาข่ายใบหน้า ให้ระบุ การตั้งค่าเหล่านั้นด้วย FaceMeshDetectorOptions ออบเจ็กต์ คุณสามารถเปลี่ยนการตั้งค่าต่อไปนี้ได้

1. setUseCase

   • BOUNDING_BOX_ONLY: มอบเฉพาะกรอบล้อมรอบสำหรับตาข่ายตรวจจับใบหน้าที่ตรวจพบเท่านั้น นี่เป็นการตรวจจับใบหน้าที่เร็วที่สุด แต่มีข้อจำกัดด้านช่วง(ค้นหาใบหน้า ต้องอยู่ห่างจากกล้องไม่เกิน 2 เมตรหรือประมาณ 7 ฟุต)

   • FACE_MESH (ตัวเลือกเริ่มต้น): มีกรอบล้อมรอบและด้านเพิ่มเติม ข้อมูล Mesh (468 จุด 3 มิติและข้อมูลสามเหลี่ยม) เมื่อเทียบกับ กรณีการใช้งาน BOUNDING_BOX_ONLY เวลาในการตอบสนองเพิ่มขึ้นประมาณ 15% ตามที่วัดเมื่อ Pixel 3

เช่น

val defaultDetector = FaceMeshDetection.getClient(
  FaceMeshDetectorOptions.DEFAULT_OPTIONS)

val boundingBoxDetector = FaceMeshDetection.getClient(
  FaceMeshDetectorOptions.Builder()
    .setUseCase(UseCase.BOUNDING_BOX_ONLY)
    .build()
)

FaceMeshDetector defaultDetector =
        FaceMeshDetection.getClient(
                FaceMeshDetectorOptions.DEFAULT_OPTIONS);

FaceMeshDetector boundingBoxDetector = FaceMeshDetection.getClient(
        new FaceMeshDetectorOptions.Builder()
                .setUseCase(UseCase.BOUNDING_BOX_ONLY)
                .build()
        );

private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer {

    override fun analyze(imageProxy: ImageProxy) {
        val mediaImage = imageProxy.image
        if (mediaImage != null) {
            val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.imageInfo.rotationDegrees)
            // Pass image to an ML Kit Vision API
            // ...
        }
    }
}

private class YourAnalyzer implements ImageAnalysis.Analyzer {

    @Override
    public void analyze(ImageProxy imageProxy) {
        Image mediaImage = imageProxy.getImage();
        if (mediaImage != null) {
          InputImage image =
                InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.getImageInfo().getRotationDegrees());
          // Pass image to an ML Kit Vision API
          // ...
        }
    }
}

private val ORIENTATIONS = SparseIntArray()

init {
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0)
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90)
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180)
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270)
}

/**
 * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current
 * orientation.
 */
@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP)
@Throws(CameraAccessException::class)
private fun getRotationCompensation(cameraId: String, activity: Activity, isFrontFacing: Boolean): Int {
    // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation.
    // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be
    // rotated to compensate for the device's rotation.
    val deviceRotation = activity.windowManager.defaultDisplay.rotation
    var rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation)

    // Get the device's sensor orientation.
    val cameraManager = activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE) as CameraManager
    val sensorOrientation = cameraManager
            .getCameraCharacteristics(cameraId)
            .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)!!

    if (isFrontFacing) {
        rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360
    } else { // back-facing
        rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360
    }
    return rotationCompensation
}
MLKitVisionImage.kt

private static final SparseIntArray ORIENTATIONS = new SparseIntArray();
static {
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0);
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90);
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180);
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270);
}

/**
 * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current
 * orientation.
 */
@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP)
private int getRotationCompensation(String cameraId, Activity activity, boolean isFrontFacing)
        throws CameraAccessException {
    // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation.
    // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be
    // rotated to compensate for the device's rotation.
    int deviceRotation = activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation();
    int rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation);

    // Get the device's sensor orientation.
    CameraManager cameraManager = (CameraManager) activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE);
    int sensorOrientation = cameraManager
            .getCameraCharacteristics(cameraId)
            .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION);

    if (isFrontFacing) {
        rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360;
    } else { // back-facing
        rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360;
    }
    return rotationCompensation;
}

val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation)
MLKitVisionImage.kt

InputImage image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);

val image: InputImage
try {
    image = InputImage.fromFilePath(context, uri)
} catch (e: IOException) {
    e.printStackTrace()
}
MLKitVisionImage.kt

InputImage image;
try {
    image = InputImage.fromFilePath(context, uri);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

val image = InputImage.fromByteBuffer(
        byteBuffer,
        /* image width */ 480,
        /* image height */ 360,
        rotationDegrees,
        InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12
)
MLKitVisionImage.kt
// Or:
val image = InputImage.fromByteArray(
        byteArray,
        /* image width */ 480,
        /* image height */ 360,
        rotationDegrees,
        InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12
)
MLKitVisionImage.kt

InputImage image = InputImage.fromByteBuffer(byteBuffer,
        /* image width */ 480,
        /* image height */ 360,
        rotationDegrees,
        InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12
);
MLKitVisionImage.java
// Or:
InputImage image = InputImage.fromByteArray(
        byteArray,
        /* image width */480,
        /* image height */360,
        rotation,
        InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12
);
MLKitVisionImage.java

val image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0)
MLKitVisionImage.kt

InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, rotationDegree);
MLKitVisionImage.java

val result = detector.process(image)
        .addOnSuccessListener { result ->
            // Task completed successfully
            // …
        }
        .addOnFailureListener { e ->
            // Task failed with an exception
            // …
        }

Task<List<FaceMesh>> result = detector.process(image)
        .addOnSuccessListener(
                new OnSuccessListener<List<FaceMesh>>() {
                    @Override
                    public void onSuccess(List<FaceMesh> result) {
                        // Task completed successfully
                        // …
                    }
                })
        .addOnFailureListener(
                new OnFailureListener() {
                    @Override
                    Public void onFailure(Exception e) {
                        // Task failed with an exception
                        // …
                    }
                });

for (faceMesh in faceMeshs) {
    val bounds: Rect = faceMesh.boundingBox()

    // Gets all points
    val faceMeshpoints = faceMesh.allPoints
    for (faceMeshpoint in faceMeshpoints) {
      val index: Int = faceMeshpoints.index()
      val position = faceMeshpoint.position
    }

    // Gets triangle info
    val triangles: List<Triangle<FaceMeshPoint>> = faceMesh.allTriangles
    for (triangle in triangles) {
      // 3 Points connecting to each other and representing a triangle area.
      val connectedPoints = triangle.allPoints()
    }
}

for (FaceMesh faceMesh : faceMeshs) {
    Rect bounds = faceMesh.getBoundingBox();

    // Gets all points
    List<FaceMeshPoint> faceMeshpoints = faceMesh.getAllPoints();
    for (FaceMeshPoint faceMeshpoint : faceMeshpoints) {
        int index = faceMeshpoints.getIndex();
        PointF3D position = faceMeshpoint.getPosition();
    }

    // Gets triangle info
    List<Triangle<FaceMeshPoint>> triangles = faceMesh.getAllTriangles();
    for (Triangle<FaceMeshPoint> triangle : triangles) {
        // 3 Points connecting to each other and representing a triangle area.
        List<FaceMeshPoint> connectedPoints = triangle.getAllPoints();
    }
}