臉部偵測

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您可以透過 ML Kit 的臉部偵測 API 偵測圖片中的臉孔、辨識重要的臉部特徵,以及偵測偵測到的臉孔特徵。請注意,API 會偵測臉孔,而不會辨識使用者

臉部偵測技術則可讓您取得執行各項作業所需的資訊,例如自拍照或肖像照,或從使用者的相片產生顯示圖片。 由於機器學習套件能即時執行臉部偵測,因此可用於視訊通訊或回應玩家運算式的遊戲等應用程式。

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主要功能

  • 辨識和尋找臉部特徵 取得所偵測到的每個臉孔的眼睛、耳朵、臉臉、鼻子和嘴巴的座標。
  • 取得臉部特徵的輪廓 取得偵測到的臉孔及其眼睛、眉毛、嘴唇、鼻子的輪廓。
  • 辨識臉部表情 判斷某人微笑或閉上眼睛。
  • 追蹤所有影片畫格的臉孔 針對偵測到的每個不重複臉孔取得識別碼。 所有叫用的 ID 都一致,因此您可以對影片串流中的特定使用者執行圖片操控。
  • 即時處理影片畫面 系統會在裝置上執行臉部偵測,而且速度足以用於即時操控 (例如影片操控)。

搜尋結果範例

範例 1

來自 NASA 的物理學家 Stephen Hawking 從零重力中學

對於每個偵測到的臉孔:

第 1 張臉孔 (共 3 張)
界線多邊形
旋轉角度 Y:-14.054030418395996,Z:-55.007488250732422
追蹤 ID 2
臉部地標
左眼 (945.869323730469, 211.867126464844)
右眼 (971.579467773438, 247.257247924805)
嘴巴 (907.756591796875, 259.714477539062)

...等

功能機率
微笑 0.88979166746139526
左眼打開 0.98635888937860727
右眼打開 0.99258323386311531

範例 2 (臉部輪廓偵測)

啟用臉部輪廓偵測功能時,系統也會針對偵測到的每個臉部特徵提供積分清單。這些點代表特徵的形狀。下圖說明這些點如何對應至臉孔。 按一下圖片即可放大檢視:

臉部特徵輪廓
鼻塞 (505.149811、221.201797)、(506.987122、313.285919)
左眼
右上角
(等等)