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ML Kit を使用してバーコードをスキャンする（iOS）

ML Kit を使用すると、バーコードの認識とデコードを行うことができます。

試してみる

サンプルアプリを試してみましょう。この API の使用例をご覧ください

始める前に

Podfile に次の ML Kit Pod を追加します。
```
pod 'GoogleMLKit/BarcodeScanning', '3.2.0'
```
プロジェクトの Pod をインストールまたは更新したら、Xcode プロジェクトを開きます。 .xcworkspace。ML Kit は Xcode バージョン 12.4 以降でサポートされています。

入力画像のガイドライン

ML Kit でバーコードを正確に読み取るには、入力画像に十分なピクセルデータによって表されるバーコードです。

特定のピクセルデータ要件は、使用するピクセルとエンコードされたデータの量可変サイズのペイロードをサポートします一般的に、ラベルに対して幅 2 ピクセル以上で、かつ 2 次元コード、高さ 2 ピクセル。

たとえば、EAN-13 バーコードは、バーとスペースで構成されています。幅が 2、3、または 4 単位の場合、EAN-13 バーコード画像には、バーと少なくとも 2、4、6、8 ピクセル幅のスペース。EAN-13 はバーコードは合計で 95 ユニットの幅があり、バーコードは 190 以上である必要があります。ピクセル幅。

PDF417 などの高密度形式では、確実に読み取ることができますたとえば、PDF417 のコードには最大で 17 単位幅の「単語」が 34 個少なくとも 1 行あたり幅 1,156 ピクセル。
画像のフォーカスが不適切だと、スキャンの精度に影響する可能性があります。アプリがインストールされていない画像をキャプチャし直すようユーザーに求めます。
一般的なアプリケーションでは、より高いレベルの 1280x720 や 1920x1080 など解像度の画像を使用することになり、カメラから遠く離れた場所からでもスキャンできます。

ただし、レイテンシが重要なアプリケーションでは、パフォーマンスは向上しますがバーコードが入力画像の大部分を占めます関連項目リアルタイムのパフォーマンスを改善するためのヒント

1. バーコードスキャナを構成する

読み取るバーコードの形式がわかっている場合は、その形式のみをスキャンするように設定できます。

たとえば、Aztec コードと QR コードのみをスキャンするには、 BarcodeScannerOptions オブジェクト（次の例をご覧ください。

Swift

let format = .all
let barcodeOptions = BarcodeScannerOptions(formats: format)

次の形式がサポートされています。

code128
code39
code93
codaBar
dataMatrix
EAN13
EAN8
ITF
qrCode
UPCA
UPCE
PDF417
Aztec

Objective-C

MLKBarcodeScannerOptions *options =
  [[MLKBarcodeScannerOptions alloc]
   initWithFormats: MLKBarcodeFormatQRCode | MLKBarcodeFormatAztec];

次の形式がサポートされています。

Code-128（MLKBarcodeFormatCode128）
Code-39（MLKBarcodeFormatCode39）
Code-93（MLKBarcodeFormatCode93）
Codabar（MLKBarcodeFormatCodaBar）
Data Matrix（MLKBarcodeFormatDataMatrix）
EAN-13（MLKBarcodeFormatEAN13）
EAN-8（MLKBarcodeFormatEAN8）
ITF（MLKBarcodeFormatITF）
QR コード（MLKBarcodeFormatQRCode）
UPC-A（MLKBarcodeFormatUPCA）
UPC-E（MLKBarcodeFormatUPCE）
PDF-417（MLKBarcodeFormatPDF417）
Aztec コード（MLKBarcodeFormatAztec）

2. 入力画像を準備する

画像内のバーコードをスキャンするには、画像を UIImage または BarcodeScanner の process() または results(in:) まで CMSampleBufferRef メソッド:

VisionImageオブジェクトを作成するには、UIImage または CMSampleBuffer。

UIImage を使用する場合は、次の手順を行います。

UIImage を使用して VisionImage オブジェクトを作成します。正しい .orientation を指定してください。

Swift

let image = VisionImage(image: UIImage)
visionImage.orientation = image.imageOrientation

Objective-C

MLKVisionImage *visionImage = [[MLKVisionImage alloc] initWithImage:image];
visionImage.orientation = image.imageOrientation;

CMSampleBuffer を使用する場合は、次の手順を行います。

格納されている画像データの向きを指定します。 CMSampleBuffer。

画像の向きを取得するには:

Swift

func imageOrientation(
  deviceOrientation: UIDeviceOrientation,
  cameraPosition: AVCaptureDevice.Position
) -> UIImage.Orientation {
  switch deviceOrientation {
  case .portrait:
    return cameraPosition == .front ? .leftMirrored : .right
  case .landscapeLeft:
    return cameraPosition == .front ? .downMirrored : .up
  case .portraitUpsideDown:
    return cameraPosition == .front ? .rightMirrored : .left
  case .landscapeRight:
    return cameraPosition == .front ? .upMirrored : .down
  case .faceDown, .faceUp, .unknown:
    return .up
  }
}

Objective-C

- (UIImageOrientation)
  imageOrientationFromDeviceOrientation:(UIDeviceOrientation)deviceOrientation
                         cameraPosition:(AVCaptureDevicePosition)cameraPosition {
  switch (deviceOrientation) {
    case UIDeviceOrientationPortrait:
      return cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront ? UIImageOrientationLeftMirrored
                                                            : UIImageOrientationRight;

    case UIDeviceOrientationLandscapeLeft:
      return cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront ? UIImageOrientationDownMirrored
                                                            : UIImageOrientationUp;
    case UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown:
      return cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront ? UIImageOrientationRightMirrored
                                                            : UIImageOrientationLeft;
    case UIDeviceOrientationLandscapeRight:
      return cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront ? UIImageOrientationUpMirrored
                                                            : UIImageOrientationDown;
    case UIDeviceOrientationUnknown:
    case UIDeviceOrientationFaceUp:
    case UIDeviceOrientationFaceDown:
      return UIImageOrientationUp;
  }
}

次のコマンドを使用して、VisionImage オブジェクトを作成します。 CMSampleBuffer オブジェクトと向き:

Swift

let image = VisionImage(buffer: sampleBuffer)
image.orientation = imageOrientation(
  deviceOrientation: UIDevice.current.orientation,
  cameraPosition: cameraPosition)

Objective-C

 MLKVisionImage *image = [[MLKVisionImage alloc] initWithBuffer:sampleBuffer];
 image.orientation =
   [self imageOrientationFromDeviceOrientation:UIDevice.currentDevice.orientation
                                cameraPosition:cameraPosition];

3. BarcodeScanner のインスタンスを取得する

BarcodeScanner のインスタンスを取得します。

Swift

let barcodeScanner = BarcodeScanner.barcodeScanner()
// Or, to change the default settings:
// let barcodeScanner = BarcodeScanner.barcodeScanner(options: barcodeOptions)

Objective-C

MLKBarcodeScanner *barcodeScanner = [MLKBarcodeScanner barcodeScanner];
// Or, to change the default settings:
// MLKBarcodeScanner *barcodeScanner =
//     [MLKBarcodeScanner barcodeScannerWithOptions:options];

4. 画像を処理する

次に、画像を process() メソッドに渡します。

Swift

barcodeScanner.process(visionImage) { features, error in
  guard error == nil, let features = features, !features.isEmpty else {
    // Error handling
    return
  }
  // Recognized barcodes
}

Objective-C

[barcodeScanner processImage:image
                  completion:^(NSArray<MLKBarcode *> *_Nullable barcodes,
                               NSError *_Nullable error) {
  if (error != nil) {
    // Error handling
    return;
  }
  if (barcodes.count > 0) {
    // Recognized barcodes
  }
}];

5. バーコードから情報を取得する

バーコードスキャン処理が成功すると、スキャナは Barcode オブジェクト。各 Barcode オブジェクトは、バーコードが表示されます。バーコードごとに、入力画像の境界座標と、入力画像の境界座標と、できます。また、バーコードスキャナでデータの種類が判別できた場合も、解析されたデータを含むオブジェクトを取得できます。

例:

Swift

for barcode in barcodes {
  let corners = barcode.cornerPoints

  let displayValue = barcode.displayValue
  let rawValue = barcode.rawValue

  let valueType = barcode.valueType
  switch valueType {
  case .wiFi:
    let ssid = barcode.wifi?.ssid
    let password = barcode.wifi?.password
    let encryptionType = barcode.wifi?.type
  case .URL:
    let title = barcode.url!.title
    let url = barcode.url!.url
  default:
    // See API reference for all supported value types
  }
}

Objective-C

for (MLKBarcode *barcode in barcodes) {
   NSArray *corners = barcode.cornerPoints;

   NSString *displayValue = barcode.displayValue;
   NSString *rawValue = barcode.rawValue;

   MLKBarcodeValueType valueType = barcode.valueType;
   switch (valueType) {
     case MLKBarcodeValueTypeWiFi:
       ssid = barcode.wifi.ssid;
       password = barcode.wifi.password;
       encryptionType = barcode.wifi.type;
       break;
     case MLKBarcodeValueTypeURL:
       url = barcode.URL.url;
       title = barcode.URL.title;
       break;
     // ...
     default:
       break;
   }
 }

リアルタイムのパフォーマンスを改善するためのヒント

リアルタイムアプリケーションでバーコードをスキャンする場合は、実現するためのガイドラインは次のとおりです。

カメラのネイティブ解像度で入力をキャプチャしないでください。デバイスによってはネイティブ解像度で入力をキャプチャすると、ありますが、レイテンシが非常に低くなり、分析に向上します代わりに、必要なサイズのみをカメラにリクエストしてください。（通常は 2 メガピクセル以下）

名前付きキャプチャセッションのプリセット - AVCaptureSessionPresetDefault、 AVCaptureSessionPresetLow、AVCaptureSessionPresetMedium、使用できますが、推奨されません。一部のデバイスで不適切な解像度が発生することがあります。代わりに、特定のプリセットを使用してください AVCaptureSessionPreset1280x720 など。

スキャン速度が重要な場合は、画像のキャプチャ速度を解決します。ただし、バーコードのサイズの最小要件には概要をご覧ください。

一連のストリーミングからバーコードを認識する場合認識機能によって生成される結果はフレームによって異なり、クリックします。同じ注文が連続して届くまでお待ちください。正しい結果を返していると確信できます。

チェックサムは、ITF および CODE-39 ではサポートされていません。
動画フレームの処理には、検出機能の results(in:) 同期 API を使用します。発信このメソッドは、 AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate の <ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 指定された動画から結果を同期的に取得する captureOutput(_, didOutput:from:) 関数クリックします。<ph type="x-smartling-placeholder"></ph>のままにする AVCaptureVideoDataOutput さんの alwaysDiscardsLateVideoFrames を true として、検出機能の呼び出しをスロットリングします。新しい動画フレームが使用可能になると、検出機能は破棄されます。
検出機能の出力を使用して、ディスプレイにグラフィックをオーバーレイする場合、まず ML Kit から結果を取得してから、画像をレンダリングする 1 ステップでオーバーレイできますこれにより、ディスプレイサーフェスにレンダリングされます。各入力フレームに対して 1 回だけです。updatePreviewOverlayViewWithLastFrame をご覧ください。をご覧ください。

ML Kit を使用してバーコードをスキャンする（iOS）

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始める前に

入力画像のガイドライン

1. バーコード スキャナを構成する

Swift

Objective-C

2. 入力画像を準備する

Swift

Objective-C

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Objective-C

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Objective-C

3. BarcodeScanner のインスタンスを取得する

Swift

Objective-C

4. 画像を処理する

Swift

Objective-C

5. バーコードから情報を取得する

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Objective-C

リアルタイムのパフォーマンスを改善するためのヒント

1. バーコードスキャナを構成する