Bạn có thể dùng Bộ công cụ học máy để nhận dạng và giải mã mã vạch.
Tính năng | Không nhóm | Theo cụm |
---|---|---|
Triển khai | Mô hình được tải xuống một cách linh động thông qua Dịch vụ Google Play. | Mô hình được liên kết tĩnh với ứng dụng của bạn tại thời điểm xây dựng. |
Kích thước ứng dụng | Tăng kích thước khoảng 200 KB. | Tăng kích thước khoảng 2,4 MB. |
Thời gian khởi chạy | Có thể phải đợi mô hình tải xuống trước khi sử dụng lần đầu. | Mô hình có sẵn ngay lập tức. |
Dùng thử
- Dùng thử ứng dụng mẫu để xem ví dụ về cách sử dụng API này.
- Xem trang giới thiệu Material Design để triển khai toàn diện API này.
Trước khi bắt đầu
Trong tệp
build.gradle
cấp dự án, hãy nhớ bao gồm Kho lưu trữ Maven trong cả hai phầnbuildscript
vàallprojects
.Thêm các phần phụ thuộc cho thư viện Android Bộ công cụ học máy vào mô-đun của bạn tệp gradle cấp ứng dụng, thường là
app/build.gradle
. Chọn một trong số các phần phụ thuộc sau đây tuỳ theo nhu cầu của bạn:Để nhóm mô hình với ứng dụng của bạn:
dependencies { // ... // Use this dependency to bundle the model with your app implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning:17.3.0' }
Cách sử dụng mô hình này trong Dịch vụ Google Play:
dependencies { // ... // Use this dependency to use the dynamically downloaded model in Google Play Services implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:18.3.1' }
Nếu chọn sử dụng mô hình này trong Dịch vụ Google Play, bạn có thể định cấu hình ứng dụng của bạn để tự động tải mô hình xuống thiết bị sau khi ứng dụng đã cài đặt từ Cửa hàng Play. Để thực hiện việc này, hãy thêm nội dung khai báo sau vào tệp
AndroidManifest.xml
của ứng dụng:<application ...> ... <meta-data android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES" android:value="barcode" > <!-- To use multiple models: android:value="barcode,model2,model3" --> </application>
Bạn cũng có thể kiểm tra rõ ràng phạm vi cung cấp của mô hình và yêu cầu tải xuống thông qua ModuleInstallClient API của Dịch vụ Google Play.
Nếu bạn không bật tính năng tải mô hình tại thời điểm cài đặt xuống hoặc không yêu cầu tải xuống một cách rõ ràng, mô hình sẽ được tải xuống trong lần đầu tiên bạn chạy trình quét. Yêu cầu bạn đưa ra không có kết quả nào trước khi quá trình tải xuống hoàn tất.
Nguyên tắc nhập hình ảnh
-
Để Bộ công cụ học máy đọc được mã vạch chính xác, hình ảnh đầu vào phải chứa mã vạch được thể hiện bằng đủ dữ liệu pixel.
Các yêu cầu cụ thể về dữ liệu pixel phụ thuộc vào cả loại mã vạch và số lượng dữ liệu được mã hoá trên đó, vì có nhiều mã vạch hỗ trợ tải trọng có kích thước thay đổi. Nói chung, biến thể nhỏ nhất có ý nghĩa đơn vị mã vạch phải rộng tối thiểu là 2 pixel và Mã 2 chiều, cao 2 pixel.
Ví dụ: mã vạch EAN-13 được tạo thành từ các thanh và khoảng trắng là 1, 2, 3 hoặc 4 đơn vị rộng, vì vậy hình ảnh mã vạch EAN-13 lý tưởng là có các thanh và không gian rộng ít nhất 2, 4, 6 và 8 pixel. Vì EAN-13 mã vạch phải có tổng chiều rộng là 95 đơn vị, mã vạch phải tối thiểu là 190 pixel.
Các định dạng mật độ cao hơn, chẳng hạn như PDF417, cần kích thước pixel lớn hơn cho Bộ công cụ học máy để đọc các thông tin này một cách chính xác. Ví dụ: mã PDF417 có thể có tối đa 34 "từ" rộng 17 đơn vị trong một hàng duy nhất, tốt nhất là trong ít nhất một hàng Rộng 1156 pixel.
-
Tiêu điểm ảnh kém có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của quét. Nếu ứng dụng của bạn không nhận được kết quả có thể chấp nhận được, hãy yêu cầu người dùng chụp lại hình ảnh.
-
Đối với các ứng dụng thông thường, bạn nên cung cấp hình ảnh có độ phân giải, chẳng hạn như 1280x720 hoặc 1920x1080, tạo mã vạch quét được từ một khoảng cách lớn hơn từ máy ảnh.
Tuy nhiên, trong các ứng dụng có độ trễ là rất quan trọng, bạn có thể cải thiện bằng cách chụp ảnh ở độ phân giải thấp hơn, nhưng đòi hỏi mã vạch chiếm phần lớn hình ảnh đầu vào. Xem thêm Mẹo cải thiện hiệu suất theo thời gian thực.
1. Định cấu hình trình quét mã vạch
Nếu biết định dạng mã vạch nào bạn muốn đọc, bạn có thể cải thiện tốc độ của trình phát hiện mã vạch bằng cách định cấu hình để chỉ phát hiện các định dạng đó.Ví dụ: để chỉ phát hiện mã Aztec và mã QR, hãy tạo một
BarcodeScannerOptions
như trong ví dụ sau:
Kotlin
val options = BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats( Barcode.FORMAT_QR_CODE, Barcode.FORMAT_AZTEC) .build()
Java
BarcodeScannerOptions options = new BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats( Barcode.FORMAT_QR_CODE, Barcode.FORMAT_AZTEC) .build();
Các định dạng sau được hỗ trợ:
- Mã 128 (
FORMAT_CODE_128
) - Mã 39 (
FORMAT_CODE_39
) - Mã 93 (
FORMAT_CODE_93
) - Tiếng Codabar (
FORMAT_CODABAR
) - EAN-13 (
FORMAT_EAN_13
) - EAN-8 (
FORMAT_EAN_8
) - ITF (
FORMAT_ITF
) - UPC-A (
FORMAT_UPC_A
) - UPC-E (
FORMAT_UPC_E
) - Mã QR (
FORMAT_QR_CODE
) - PDF417 (
FORMAT_PDF417
) - Tiếng Aztec (
FORMAT_AZTEC
) - Ma trận dữ liệu (
FORMAT_DATA_MATRIX
)
Kể từ mô hình đi kèm 17.1.0 và mô hình không gói 18.2.0, bạn cũng có thể gọi
enableAllPotentialBarcodes()
để trả về tất cả mã vạch có thể có ngay cả khi chúng
Không thể giải mã. Thông tin này có thể dùng để hỗ trợ việc phát hiện thêm, ví dụ:
bằng cách phóng to máy ảnh để nhìn thấy hình ảnh rõ ràng hơn về bất kỳ mã vạch nào trong
hộp giới hạn.
Kotlin
val options = BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .enableAllPotentialBarcodes() // Optional .build()
Java
BarcodeScannerOptions options = new BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .enableAllPotentialBarcodes() // Optional .build();
Further on, starting from bundled library 17.2.0 and unbundled library 18.3.0, a new feature called auto-zoom has been introduced to further enhance the barcode scanning experience. With this feature enabled, the app is notified when all barcodes within the view are too distant for decoding. As a result, the app can effortlessly adjust the camera's zoom ratio to the recommended setting provided by the library, ensuring optimal focus and readability. This feature will significantly enhance the accuracy and success rate of barcode scanning, making it easier for apps to capture information precisely.
To enable auto-zooming and customize the experience, you can utilize the
setZoomSuggestionOptions()
method along with your
own ZoomCallback
handler and desired maximum zoom
ratio, as demonstrated in the code below.
Kotlin
val options = BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .setZoomSuggestionOptions( new ZoomSuggestionOptions.Builder(zoomCallback) .setMaxSupportedZoomRatio(maxSupportedZoomRatio) .build()) // Optional .build()
Java
BarcodeScannerOptions options = new BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .setZoomSuggestionOptions( new ZoomSuggestionOptions.Builder(zoomCallback) .setMaxSupportedZoomRatio(maxSupportedZoomRatio) .build()) // Optional .build();
zoomCallback
is required to be provided to handle whenever the library
suggests a zoom should be performed and this callback will always be called on
the main thread.
The following code snippet shows an example of defining a simple callback.
Kotlin
fun setZoom(ZoomRatio: Float): Boolean { if (camera.isClosed()) return false camera.getCameraControl().setZoomRatio(zoomRatio) return true }
Java
boolean setZoom(float zoomRatio) { if (camera.isClosed()) { return false; } camera.getCameraControl().setZoomRatio(zoomRatio); return true; }
maxSupportedZoomRatio
is related to the camera hardware, and different camera
libraries have different ways to fetch it (see the javadoc of the setter
method). In case this is not provided, an
unbounded zoom ratio might be produced by the library which might not be
supported. Refer to the
setMaxSupportedZoomRatio()
method
introduction to see how to get the max supported zoom ratio with different
Camera libraries.
When auto-zooming is enabled and no barcodes are successfully decoded within
the view, BarcodeScanner
triggers your zoomCallback
with the requested
zoomRatio
. If the callback correctly adjusts the camera to this zoomRatio
,
it is highly probable that the most centered potential barcode will be decoded
and returned.
A barcode may remain undecodable even after a successful zoom-in. In such cases,
BarcodeScanner
may either invoke the callback for another round of zoom-in
until the maxSupportedZoomRatio
is reached, or provide an empty list (or a
list containing potential barcodes that were not decoded, if
enableAllPotentialBarcodes()
was called) to the OnSuccessListener
(which
will be defined in step 4. Process the image).
2. Prepare the input image
To recognize barcodes in an image, create anInputImage
object
from either a Bitmap
, media.Image
, ByteBuffer
, byte array, or a file on
the device. Then, pass the InputImage
object to the
BarcodeScanner
's process
method.
You can create an InputImage
object from different sources, each is explained below.
Using a media.Image
To create an InputImage
object from a media.Image
object, such as when you capture an image from a
device's camera, pass the media.Image
object and the image's
rotation to InputImage.fromMediaImage()
.
If you use the
CameraX library, the OnImageCapturedListener
and
ImageAnalysis.Analyzer
classes calculate the rotation value
for you.
Kotlin
private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer { override fun analyze(imageProxy: ImageProxy) { val mediaImage = imageProxy.image if (mediaImage != null) { val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.imageInfo.rotationDegrees) // Pass image to an ML Kit Vision API // ... } } }
Java
private class YourAnalyzer implements ImageAnalysis.Analyzer { @Override public void analyze(ImageProxy imageProxy) { Image mediaImage = imageProxy.getImage(); if (mediaImage != null) { InputImage image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.getImageInfo().getRotationDegrees()); // Pass image to an ML Kit Vision API // ... } } }
Nếu không sử dụng thư viện máy ảnh cung cấp độ xoay của hình ảnh, bạn có thể tính tỷ lệ khung hình dựa trên độ xoay của thiết bị và hướng của máy ảnh cảm biến trong thiết bị:
Kotlin
private val ORIENTATIONS = SparseIntArray() init { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270) } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) @Throws(CameraAccessException::class) private fun getRotationCompensation(cameraId: String, activity: Activity, isFrontFacing: Boolean): Int { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. val deviceRotation = activity.windowManager.defaultDisplay.rotation var rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation) // Get the device's sensor orientation. val cameraManager = activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE) as CameraManager val sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)!! if (isFrontFacing) { rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360 } else { // back-facing rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360 } return rotationCompensation }
Java
private static final SparseIntArray ORIENTATIONS = new SparseIntArray(); static { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270); } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) private int getRotationCompensation(String cameraId, Activity activity, boolean isFrontFacing) throws CameraAccessException { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. int deviceRotation = activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation(); int rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation); // Get the device's sensor orientation. CameraManager cameraManager = (CameraManager) activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE); int sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION); if (isFrontFacing) { rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360; } else { // back-facing rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360; } return rotationCompensation; }
Sau đó, hãy truyền đối tượng media.Image
và
giá trị độ xoay thành InputImage.fromMediaImage()
:
Kotlin
val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation)
Java
InputImage image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);
Sử dụng URI tệp
Cách tạo InputImage
từ một URI tệp, hãy chuyển ngữ cảnh ứng dụng và URI tệp đến
InputImage.fromFilePath()
. Điều này rất hữu ích khi bạn
sử dụng ý định ACTION_GET_CONTENT
để nhắc người dùng chọn
một bức ảnh trong ứng dụng thư viện của họ.
Kotlin
val image: InputImage try { image = InputImage.fromFilePath(context, uri) } catch (e: IOException) { e.printStackTrace() }
Java
InputImage image; try { image = InputImage.fromFilePath(context, uri); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
Sử dụng ByteBuffer
hoặc ByteArray
Cách tạo InputImage
đối tượng từ ByteBuffer
hoặc ByteArray
, trước tiên hãy tính hình ảnh
độ xoay như mô tả trước đây cho đầu vào media.Image
.
Sau đó, hãy tạo đối tượng InputImage
bằng vùng đệm hoặc mảng, cùng với đối tượng
chiều cao, chiều rộng, định dạng mã hoá màu và độ xoay:
Kotlin
val image = InputImage.fromByteBuffer( byteBuffer, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 ) // Or: val image = InputImage.fromByteArray( byteArray, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 )
Java
InputImage image = InputImage.fromByteBuffer(byteBuffer, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 ); // Or: InputImage image = InputImage.fromByteArray( byteArray, /* image width */480, /* image height */360, rotation, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 );
Sử dụng Bitmap
Cách tạo InputImage
qua đối tượng Bitmap
, hãy khai báo sau:
Kotlin
val image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0)
Java
InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, rotationDegree);
Hình ảnh được biểu thị bằng một đối tượng Bitmap
cùng với độ xoay.
3. Tải một bản sao của BarcodeScanner
Kotlin
val scanner = BarcodeScanning.getClient() // Or, to specify the formats to recognize: // val scanner = BarcodeScanning.getClient(options)
Java
BarcodeScanner scanner = BarcodeScanning.getClient(); // Or, to specify the formats to recognize: // BarcodeScanner scanner = BarcodeScanning.getClient(options);
4. Xử lý hình ảnh
Truyền hình ảnh vào phương thứcprocess
:
Kotlin
val result = scanner.process(image) .addOnSuccessListener { barcodes -> // Task completed successfully // ... } .addOnFailureListener { // Task failed with an exception // ... }
Java
Task<List<Barcode>> result = scanner.process(image) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<Barcode>>() { @Override public void onSuccess(List<Barcode> barcodes) { // Task completed successfully // ... } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Task failed with an exception // ... } });
5. Lấy thông tin từ mã vạch
Nếu thao tác nhận dạng mã vạch thành công, danh sáchBarcode
các đối tượng được chuyển đến trình nghe thành công. Mỗi đối tượng Barcode
đại diện
mã vạch phát hiện được trong hình ảnh. Đối với mỗi mã vạch, bạn có thể lấy
giới hạn toạ độ trong hình ảnh đầu vào, cũng như dữ liệu thô được mã hoá bởi
mã vạch. Ngoài ra, liệu trình quét mã vạch có thể xác định loại dữ liệu
được mã hoá bằng mã vạch, bạn có thể nhận được một đối tượng chứa dữ liệu đã phân tích cú pháp.
Ví dụ:
Kotlin
for (barcode in barcodes) { val bounds = barcode.boundingBox val corners = barcode.cornerPoints val rawValue = barcode.rawValue val valueType = barcode.valueType // See API reference for complete list of supported types when (valueType) { Barcode.TYPE_WIFI -> { val ssid = barcode.wifi!!.ssid val password = barcode.wifi!!.password val type = barcode.wifi!!.encryptionType } Barcode.TYPE_URL -> { val title = barcode.url!!.title val url = barcode.url!!.url } } }
Java
for (Barcode barcode: barcodes) { Rect bounds = barcode.getBoundingBox(); Point[] corners = barcode.getCornerPoints(); String rawValue = barcode.getRawValue(); int valueType = barcode.getValueType(); // See API reference for complete list of supported types switch (valueType) { case Barcode.TYPE_WIFI: String ssid = barcode.getWifi().getSsid(); String password = barcode.getWifi().getPassword(); int type = barcode.getWifi().getEncryptionType(); break; case Barcode.TYPE_URL: String title = barcode.getUrl().getTitle(); String url = barcode.getUrl().getUrl(); break; } }
Mẹo cải thiện hiệu suất theo thời gian thực
Nếu bạn muốn quét mã vạch trong một ứng dụng theo thời gian thực, hãy làm theo các bước sau để đạt được tốc độ khung hình tốt nhất:
-
Đừng ghi lại dữ liệu đầu vào ở độ phân giải gốc của máy ảnh. Trên một số thiết bị, thu thập đầu vào ở độ phân giải gốc tạo ra kích thước cực lớn (10 megapixel), dẫn đến độ trễ rất thấp mà không mang lại lợi ích cho của bạn. Thay vào đó, bạn chỉ cần yêu cầu kích thước từ máy ảnh cần thiết để phát hiện mã vạch, thường không quá 2 megapixel.
Nếu tốc độ quét là quan trọng, bạn có thể giảm tốc độ chụp ảnh hơn nữa độ phân giải. Tuy nhiên, hãy lưu ý các yêu cầu tối thiểu về kích thước mã vạch nêu trên.
Nếu bạn đang cố gắng nhận dạng mã vạch trong một chuỗi phát trực tuyến khung hình video, trình nhận dạng có thể cho ra các kết quả khác nhau từ khung hình này đến khung hình khác khung. Bạn nên đợi cho đến khi nhận được một chuỗi dữ liệu giống nhau liên tiếp để tự tin rằng bạn đang trả về kết quả tốt.
Chữ số tổng kiểm không được hỗ trợ cho ITF và CODE-39.
- Nếu bạn sử dụng
Camera
hoặc APIcamera2
, lệnh điều tiết đến trình phát hiện. Nếu một video mới khung hình sẽ xuất hiện trong khi trình phát hiện đang chạy, hãy bỏ khung đó. Xem Ví dụ về lớpVisionProcessorBase
trong ứng dụng mẫu khởi động nhanh. - Nếu bạn sử dụng API
CameraX
, đảm bảo rằng chiến lược backpressure được đặt ở giá trị mặc địnhImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST
. Việc này giúp đảm bảo mỗi lần hệ thống chỉ gửi một hình ảnh để phân tích. Nếu các hình ảnh khác được tạo khi trình phân tích bận, chúng sẽ tự động bị loại bỏ và không được đưa vào hàng đợi của bạn. Sau khi hình ảnh đang được phân tích được đóng bằng cách gọi ImageProxy.close(), hình ảnh mới nhất tiếp theo sẽ được gửi. - Nếu bạn sử dụng đầu ra của trình phát hiện để phủ đồ hoạ lên
hình ảnh đầu vào, trước tiên hãy lấy kết quả từ Bộ công cụ học máy, sau đó kết xuất hình ảnh
và phủ lên trên
trong một bước duy nhất. Kết xuất này hiển thị trên bề mặt màn hình
một lần cho mỗi khung đầu vào. Xem
CameraSourcePreview
và Ví dụ về các lớpGraphicOverlay
trong ứng dụng mẫu khởi động nhanh. - Nếu bạn sử dụng API Camera2, hãy chụp ảnh trong
Định dạng
ImageFormat.YUV_420_888
. Nếu bạn sử dụng API Máy ảnh cũ, hãy chụp ảnh trong Định dạngImageFormat.NV21
.
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2024-08-14 UTC.