คุณใช้ ML Kit เพื่อจดจำและถอดรหัสบาร์โค้ดได้
ฟีเจอร์ | ไม่ได้จัดกลุ่ม | รวมกลุ่ม |
---|---|---|
การใช้งาน | โมเดลจะดาวน์โหลดแบบไดนามิกผ่านบริการ Google Play | โมเดลลิงก์กับแอปของคุณแบบคงที่ ณ เวลาบิลด์ |
ขนาดแอป | ขนาดที่เพิ่มขึ้นประมาณ 200 KB | ขนาดเพิ่มขึ้นประมาณ 2.4 MB |
เวลาในการเริ่มต้น | อาจต้องรอให้โมเดลดาวน์โหลดก่อนใช้งานครั้งแรก | โมเดลจะพร้อมใช้งานทันที |
ลองเลย
- ลองใช้แอปตัวอย่างเพื่อ ดูตัวอย่างการใช้ API นี้
- ดูการจัดแสดงดีไซน์ Material สำหรับการติดตั้งใช้งาน API นี้แบบครบวงจร
ก่อนเริ่มต้น
ในไฟล์
build.gradle
ระดับโปรเจ็กต์ ตรวจสอบว่าได้รวม ที่เก็บ Maven ทั้งในส่วนbuildscript
และallprojects
เพิ่มทรัพยากร Dependency สำหรับไลบรารี ML Kit Android ลงในโมดูล ไฟล์ Gradle ระดับแอป ซึ่งมักจะเป็น
app/build.gradle
เลือก 1 ตัวเลือก ทรัพยากร Dependency ต่อไปนี้ตามความต้องการของคุณสำหรับการรวมโมเดลกับแอป
dependencies { // ... // Use this dependency to bundle the model with your app implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning:17.3.0' }
สำหรับการใช้โมเดลในบริการ Google Play
dependencies { // ... // Use this dependency to use the dynamically downloaded model in Google Play Services implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:18.3.1' }
หากเลือกใช้โมเดลในบริการ Google Play คุณจะกำหนดค่า แอปของคุณเพื่อดาวน์โหลดโมเดลไปยังอุปกรณ์โดยอัตโนมัติหลังจากที่แอป ที่ติดตั้งจาก Play Store ซึ่งทำได้โดยเพิ่มการประกาศต่อไปนี้ลงใน ไฟล์
AndroidManifest.xml
ของแอป<application ...> ... <meta-data android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES" android:value="barcode" > <!-- To use multiple models: android:value="barcode,model2,model3" --> </application>
คุณยังสามารถตรวจสอบความพร้อมใช้งานของโมเดลอย่างชัดเจนและขอดาวน์โหลดผ่าน ModuleInstallClient API ของบริการ Google Play
หากคุณไม่เปิดใช้การดาวน์โหลดโมเดลเวลาติดตั้งหรือขอการดาวน์โหลดอย่างชัดแจ้ง จะมีการดาวน์โหลดโมเดลในครั้งแรกที่คุณเรียกใช้เครื่องสแกน คําขอที่คุณสร้าง ก่อนที่การดาวน์โหลดจะเสร็จสิ้น จะไม่เกิดผลลัพธ์ใดๆ
หลักเกณฑ์เกี่ยวกับรูปภาพที่ป้อน
-
เพื่อให้ ML Kit อ่านบาร์โค้ดได้อย่างถูกต้อง รูปภาพที่ป้อนต้องมี บาร์โค้ดที่แสดงด้วยข้อมูลพิกเซลที่เพียงพอ
สำหรับข้อกำหนดด้านข้อมูลพิกเซลที่เจาะจงจะขึ้นอยู่กับทั้ง กับปริมาณของข้อมูลที่เข้ารหัสไว้ เนื่องจากบาร์โค้ดจำนวนมาก รองรับเพย์โหลดขนาดที่เปลี่ยนแปลงได้ โดยทั่วไป ตัวแปรที่น้อยที่สุด หน่วยบาร์โค้ดควรกว้างอย่างน้อย 2 พิกเซลและ โค้ด 2 มิติ ความสูง 2 พิกเซล
ตัวอย่างเช่น บาร์โค้ด EAN-13 ประกอบด้วยแท่งและการเว้นวรรคที่ 1 ความกว้าง 2, 3 หรือ 4 หน่วย ดังนั้นรูปภาพบาร์โค้ด EAN-13 จะมีแถบและ ช่องว่างที่มีความกว้างอย่างน้อย 2, 4, 6 และ 8 พิกเซล เนื่องจาก EAN-13 บาร์โค้ดมีความกว้างรวม 95 หน่วย บาร์โค้ดควรมีอย่างน้อย 190 พิกเซล
รูปแบบที่หนาแน่นกว่า เช่น PDF417 ต้องมีขนาดพิกเซลมากขึ้น ML Kit ให้อ่านได้อย่างน่าเชื่อถือ ตัวอย่างเช่น รหัส PDF417 สามารถมีได้สูงสุด "คำ" กว้าง 17 หน่วย 34 คำ ในแถวเดียว ซึ่งอย่างน้อยก็ กว้าง 1156 พิกเซล
-
การโฟกัสของรูปภาพไม่ดีอาจส่งผลต่อความแม่นยำในการสแกน หากแอปไม่ได้รับ ผลลัพธ์ที่ยอมรับได้ ขอให้ผู้ใช้เรียกคืนรูปภาพอีกครั้ง
-
สำหรับแอปพลิเคชันทั่วไป ขอแนะนำให้ใช้ รูปภาพที่มีความละเอียด เช่น 1280x720 หรือ 1920x1080 ซึ่งทำให้บาร์โค้ด สแกนได้ในระยะที่ห่างจากกล้องมากขึ้น
อย่างไรก็ตาม ในแอปพลิเคชันที่เวลาในการตอบสนองเป็นสิ่งที่สำคัญ คุณสามารถ ด้วยการจับภาพด้วยความละเอียดที่ต่ำลง บาร์โค้ดนั้นทำให้พื้นที่ส่วนใหญ่ของภาพป้อนข้อมูล ดูนี่ด้วย เคล็ดลับในการปรับปรุงประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์
1. กำหนดค่าเครื่องสแกนบาร์โค้ด
หากคุณทราบว่าจะอ่านบาร์โค้ดรูปแบบใด คุณสามารถเร่งความเร็ว ในตัวตรวจจับบาร์โค้ดโดยกำหนดค่าให้ตรวจหาเฉพาะรูปแบบเหล่านั้นตัวอย่างเช่น หากต้องการตรวจหาเฉพาะโค้ดแอซเท็กและคิวอาร์โค้ด ให้สร้าง
BarcodeScannerOptions
ตามตัวอย่างต่อไปนี้
Kotlin
val options = BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats( Barcode.FORMAT_QR_CODE, Barcode.FORMAT_AZTEC) .build()
Java
BarcodeScannerOptions options = new BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats( Barcode.FORMAT_QR_CODE, Barcode.FORMAT_AZTEC) .build();
รูปแบบที่รองรับมีดังนี้
- รหัส 128 (
FORMAT_CODE_128
) - รหัส 39 (
FORMAT_CODE_39
) - รหัส 93 (
FORMAT_CODE_93
) - คอดาบาร์ (
FORMAT_CODABAR
) - EAN-13 (
FORMAT_EAN_13
) - EAN-8 (
FORMAT_EAN_8
) - ITF (
FORMAT_ITF
) - UPC-A (
FORMAT_UPC_A
) - UPC-E (
FORMAT_UPC_E
) - คิวอาร์โค้ด (
FORMAT_QR_CODE
) - PDF417 (
FORMAT_PDF417
) - แอซเท็ก (
FORMAT_AZTEC
) - เมทริกซ์ข้อมูล (
FORMAT_DATA_MATRIX
)
เริ่มต้นจากโมเดลแพ็กเกจ 17.1.0 และโมเดลที่ไม่ได้รวมกลุ่ม 18.2.0 คุณยังเรียกใช้
enableAllPotentialBarcodes()
เพื่อส่งคืนบาร์โค้ดที่เป็นไปได้ทั้งหมดแม้ว่าอุปกรณ์จะ
ไม่สามารถถอดรหัสได้ ซึ่งอาจนำไปใช้อำนวยความสะดวกในการตรวจหาเพิ่มเติมได้ เช่น
โดยการซูมกล้องเพื่อให้ได้ภาพบาร์โค้ดที่ชัดเจนยิ่งขึ้น
กรอบล้อมรอบ
Kotlin
val options = BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .enableAllPotentialBarcodes() // Optional .build()
Java
BarcodeScannerOptions options = new BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .enableAllPotentialBarcodes() // Optional .build();
Further on, starting from bundled library 17.2.0 and unbundled library 18.3.0, a new feature called auto-zoom has been introduced to further enhance the barcode scanning experience. With this feature enabled, the app is notified when all barcodes within the view are too distant for decoding. As a result, the app can effortlessly adjust the camera's zoom ratio to the recommended setting provided by the library, ensuring optimal focus and readability. This feature will significantly enhance the accuracy and success rate of barcode scanning, making it easier for apps to capture information precisely.
To enable auto-zooming and customize the experience, you can utilize the
setZoomSuggestionOptions()
method along with your
own ZoomCallback
handler and desired maximum zoom
ratio, as demonstrated in the code below.
Kotlin
val options = BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .setZoomSuggestionOptions( new ZoomSuggestionOptions.Builder(zoomCallback) .setMaxSupportedZoomRatio(maxSupportedZoomRatio) .build()) // Optional .build()
Java
BarcodeScannerOptions options = new BarcodeScannerOptions.Builder() .setBarcodeFormats(...) .setZoomSuggestionOptions( new ZoomSuggestionOptions.Builder(zoomCallback) .setMaxSupportedZoomRatio(maxSupportedZoomRatio) .build()) // Optional .build();
zoomCallback
is required to be provided to handle whenever the library
suggests a zoom should be performed and this callback will always be called on
the main thread.
The following code snippet shows an example of defining a simple callback.
Kotlin
fun setZoom(ZoomRatio: Float): Boolean { if (camera.isClosed()) return false camera.getCameraControl().setZoomRatio(zoomRatio) return true }
Java
boolean setZoom(float zoomRatio) { if (camera.isClosed()) { return false; } camera.getCameraControl().setZoomRatio(zoomRatio); return true; }
maxSupportedZoomRatio
is related to the camera hardware, and different camera
libraries have different ways to fetch it (see the javadoc of the setter
method). In case this is not provided, an
unbounded zoom ratio might be produced by the library which might not be
supported. Refer to the
setMaxSupportedZoomRatio()
method
introduction to see how to get the max supported zoom ratio with different
Camera libraries.
When auto-zooming is enabled and no barcodes are successfully decoded within
the view, BarcodeScanner
triggers your zoomCallback
with the requested
zoomRatio
. If the callback correctly adjusts the camera to this zoomRatio
,
it is highly probable that the most centered potential barcode will be decoded
and returned.
A barcode may remain undecodable even after a successful zoom-in. In such cases,
BarcodeScanner
may either invoke the callback for another round of zoom-in
until the maxSupportedZoomRatio
is reached, or provide an empty list (or a
list containing potential barcodes that were not decoded, if
enableAllPotentialBarcodes()
was called) to the OnSuccessListener
(which
will be defined in step 4. Process the image).
2. Prepare the input image
To recognize barcodes in an image, create anInputImage
object
from either a Bitmap
, media.Image
, ByteBuffer
, byte array, or a file on
the device. Then, pass the InputImage
object to the
BarcodeScanner
's process
method.
You can create an InputImage
object from different sources, each is explained below.
Using a media.Image
To create an InputImage
object from a media.Image
object, such as when you capture an image from a
device's camera, pass the media.Image
object and the image's
rotation to InputImage.fromMediaImage()
.
If you use the
CameraX library, the OnImageCapturedListener
and
ImageAnalysis.Analyzer
classes calculate the rotation value
for you.
Kotlin
private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer { override fun analyze(imageProxy: ImageProxy) { val mediaImage = imageProxy.image if (mediaImage != null) { val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.imageInfo.rotationDegrees) // Pass image to an ML Kit Vision API // ... } } }
Java
private class YourAnalyzer implements ImageAnalysis.Analyzer { @Override public void analyze(ImageProxy imageProxy) { Image mediaImage = imageProxy.getImage(); if (mediaImage != null) { InputImage image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.getImageInfo().getRotationDegrees()); // Pass image to an ML Kit Vision API // ... } } }
ถ้าคุณไม่ได้ใช้ไลบรารีกล้องถ่ายรูปที่ให้องศาการหมุนของภาพ คุณ สามารถคำนวณได้จากระดับการหมุนของอุปกรณ์และการวางแนวของกล้อง เซ็นเซอร์ในอุปกรณ์:
Kotlin
private val ORIENTATIONS = SparseIntArray() init { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270) } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) @Throws(CameraAccessException::class) private fun getRotationCompensation(cameraId: String, activity: Activity, isFrontFacing: Boolean): Int { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. val deviceRotation = activity.windowManager.defaultDisplay.rotation var rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation) // Get the device's sensor orientation. val cameraManager = activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE) as CameraManager val sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)!! if (isFrontFacing) { rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360 } else { // back-facing rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360 } return rotationCompensation }
Java
private static final SparseIntArray ORIENTATIONS = new SparseIntArray(); static { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270); } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) private int getRotationCompensation(String cameraId, Activity activity, boolean isFrontFacing) throws CameraAccessException { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. int deviceRotation = activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation(); int rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation); // Get the device's sensor orientation. CameraManager cameraManager = (CameraManager) activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE); int sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION); if (isFrontFacing) { rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360; } else { // back-facing rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360; } return rotationCompensation; }
จากนั้นส่งออบเจ็กต์ media.Image
และ
ค่าองศาการหมุนเป็น InputImage.fromMediaImage()
:
Kotlin
val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation)
Java
InputImage image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);
การใช้ URI ของไฟล์
วิธีสร้าง InputImage
จาก URI ของไฟล์ แล้วส่งบริบทของแอปและ URI ของไฟล์ไปยัง
InputImage.fromFilePath()
วิธีนี้มีประโยชน์เมื่อคุณ
ใช้ Intent ACTION_GET_CONTENT
เพื่อแจ้งให้ผู้ใช้เลือก
รูปภาพจากแอปแกลเลอรี
Kotlin
val image: InputImage try { image = InputImage.fromFilePath(context, uri) } catch (e: IOException) { e.printStackTrace() }
Java
InputImage image; try { image = InputImage.fromFilePath(context, uri); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
กำลังใช้ByteBuffer
หรือByteArray
วิธีสร้าง InputImage
จาก ByteBuffer
หรือ ByteArray
ให้คำนวณรูปภาพก่อน
องศาการหมุนตามที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้สำหรับอินพุต media.Image
จากนั้นสร้างออบเจ็กต์ InputImage
พร้อมบัฟเฟอร์หรืออาร์เรย์ ร่วมกับรูปภาพ
ความสูง ความกว้าง รูปแบบการเข้ารหัสสี และระดับการหมุน:
Kotlin
val image = InputImage.fromByteBuffer( byteBuffer, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 ) // Or: val image = InputImage.fromByteArray( byteArray, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 )
Java
InputImage image = InputImage.fromByteBuffer(byteBuffer, /* image width */ 480, /* image height */ 360, rotationDegrees, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 ); // Or: InputImage image = InputImage.fromByteArray( byteArray, /* image width */480, /* image height */360, rotation, InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12 );
กำลังใช้Bitmap
วิธีสร้าง InputImage
จากออบเจ็กต์ Bitmap
ให้ทำการประกาศต่อไปนี้
Kotlin
val image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0)
Java
InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, rotationDegree);
รูปภาพจะแสดงเป็นวัตถุ Bitmap
ร่วมกับองศาการหมุน
3. รับอินสแตนซ์ของ BarcodeScanner
Kotlin
val scanner = BarcodeScanning.getClient() // Or, to specify the formats to recognize: // val scanner = BarcodeScanning.getClient(options)
Java
BarcodeScanner scanner = BarcodeScanning.getClient(); // Or, to specify the formats to recognize: // BarcodeScanner scanner = BarcodeScanning.getClient(options);
4. ประมวลผลรูปภาพ
ส่งรูปภาพไปยังเมธอดprocess
:
Kotlin
val result = scanner.process(image) .addOnSuccessListener { barcodes -> // Task completed successfully // ... } .addOnFailureListener { // Task failed with an exception // ... }
Java
Task<List<Barcode>> result = scanner.process(image) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<Barcode>>() { @Override public void onSuccess(List<Barcode> barcodes) { // Task completed successfully // ... } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Task failed with an exception // ... } });
5. รับข้อมูลจากบาร์โค้ด
หากดำเนินการจดจำบาร์โค้ดสำเร็จ รายการBarcode
ออบเจ็กต์ที่ส่งผ่านไปยังผู้ฟังที่ประสบความสำเร็จ ออบเจ็กต์ Barcode
แต่ละรายการแสดง
บาร์โค้ดที่ตรวจพบในรูปภาพ สำหรับบาร์โค้ดแต่ละรายการ คุณสามารถดู
พิกัดขอบเขตในภาพอินพุต รวมถึงข้อมูลดิบที่เข้ารหัสโดย
บาร์โค้ด นอกจากนี้ หากเครื่องสแกนบาร์โค้ดระบุประเภทข้อมูลได้
ที่เข้ารหัสโดยบาร์โค้ด คุณจะสามารถรับออบเจ็กต์ที่มีข้อมูลที่แยกวิเคราะห์แล้ว
เช่น
Kotlin
for (barcode in barcodes) { val bounds = barcode.boundingBox val corners = barcode.cornerPoints val rawValue = barcode.rawValue val valueType = barcode.valueType // See API reference for complete list of supported types when (valueType) { Barcode.TYPE_WIFI -> { val ssid = barcode.wifi!!.ssid val password = barcode.wifi!!.password val type = barcode.wifi!!.encryptionType } Barcode.TYPE_URL -> { val title = barcode.url!!.title val url = barcode.url!!.url } } }
Java
for (Barcode barcode: barcodes) { Rect bounds = barcode.getBoundingBox(); Point[] corners = barcode.getCornerPoints(); String rawValue = barcode.getRawValue(); int valueType = barcode.getValueType(); // See API reference for complete list of supported types switch (valueType) { case Barcode.TYPE_WIFI: String ssid = barcode.getWifi().getSsid(); String password = barcode.getWifi().getPassword(); int type = barcode.getWifi().getEncryptionType(); break; case Barcode.TYPE_URL: String title = barcode.getUrl().getTitle(); String url = barcode.getUrl().getUrl(); break; } }
เคล็ดลับในการปรับปรุงประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์
หากต้องการสแกนบาร์โค้ดในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ โปรดทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ เพื่อให้ได้อัตราเฟรมที่ดีที่สุด
-
อย่าจับภาพอินพุตที่ความละเอียดดั้งเดิมของกล้อง ในอุปกรณ์บางรุ่น การบันทึกอินพุตที่ความละเอียดดั้งเดิมทำให้เกิดขนาดใหญ่มาก (10+ (เมกะพิกเซล) ซึ่งส่งผลให้เวลาในการตอบสนองต่ำมาก และไม่ได้รับประโยชน์ใดๆ ความแม่นยำ ให้ขอเฉพาะขนาดจากกล้องที่จำเป็นแทน สำหรับการตรวจหาบาร์โค้ด ซึ่งโดยปกติจะไม่เกิน 2 เมกะพิกเซล
หากความเร็วในการสแกนเป็นสิ่งสำคัญ คุณจะลดการจับภาพลงได้ ความละเอียดสูงสุดของคุณ แต่โปรดคำนึงถึงข้อกำหนดเกี่ยวกับขนาดบาร์โค้ดขั้นต่ำ ตามที่ระบุไว้ข้างต้น
หากคุณพยายามจำแนกบาร์โค้ดจากลำดับการสตรีม เครื่องมือจดจำอาจสร้างผลการค้นหาที่แตกต่างกันจากเฟรม เฟรม ควรรอจนกว่าจะได้รับชุดเนื้อหาเดียวกัน เพื่อให้มั่นใจได้ว่าคุณได้ผลลัพธ์ที่ดี
ITF และ CODE-39 ไม่รองรับหมายเลข Checksum
- หากคุณใช้แท็ก
Camera
หรือcamera2
API, รวมถึงควบคุมการเรียกไปที่ตัวตรวจจับ หากวิดีโอใหม่ เฟรมพร้อมใช้งานขณะที่ตัวตรวจจับกำลังทำงาน ให้วางเฟรม โปรดดูVisionProcessorBase
ในแอปตัวอย่างการเริ่มต้นอย่างรวดเร็วสำหรับตัวอย่าง - หากคุณใช้
CameraX
API ตรวจสอบว่ากลยุทธ์ Backpressure เป็นค่าเริ่มต้นImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST
วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจว่าระบบจะส่งรูปภาพมาวิเคราะห์เพียงครั้งละ 1 รูป ถ้ารูปภาพเพิ่มเติมคือ ผลิตขณะที่เครื่องมือวิเคราะห์ไม่ว่าง ข้อมูลจะหายไปโดยอัตโนมัติและไม่ได้เข้าคิว เมื่อปิดการวิเคราะห์รูปภาพด้วยการเรียกใช้ ImageProxy.close() ระบบจะส่งรูปภาพล่าสุดถัดไป - หากคุณใช้เอาต์พุตของเครื่องมือตรวจจับเพื่อวางซ้อนกราฟิก
รูปภาพอินพุต รับผลลัพธ์จาก ML Kit ก่อน จากนั้นจึงแสดงผลรูปภาพ
ซ้อนทับในขั้นตอนเดียว การดำเนินการนี้จะแสดงผลบนพื้นผิวจอแสดงผล
เพียงครั้งเดียวสำหรับเฟรมอินพุตแต่ละเฟรม โปรดดู
CameraSourcePreview
และ คลาสGraphicOverlay
ในแอปตัวอย่างการเริ่มต้นอย่างรวดเร็วสำหรับตัวอย่าง - หากคุณใช้ Camera2 API ให้จับภาพใน
ImageFormat.YUV_420_888
หากคุณใช้ Camera API รุ่นเก่า ให้จับภาพในImageFormat.NV21
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-08-14 UTC