ML Kit Android アプリの APK のサイズを小さくする
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必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
ML Kit のオンデバイス モデルを使用するアプリを本番環境にデプロイする前に、
ダウンロード サイズを小さくするには、このページの推奨事項を
。
アプリを Android App Bundle としてビルドする
アプリを Android App Bundle としてビルドしてデプロイし、Google
Google Play は特定の画面密度や CPU 向けの APK を自動生成できる
アーキテクチャ、言語などです。ユーザーがダウンロードする必要がある APK は、
できます。そして最も重要な点として、ユーザーは
ネイティブコードライブラリを
使用する必要があります
高度: オプションの ML 特徴を動的機能モジュールに移行する
アプリの主な目的ではない機能で ML Kit を使用する場合、
その機能と ML Kit を移行するために、アプリをリファクタリングすることを検討します。
動的機能モジュールに移行する方法を紹介します。
ML Kit の機能をオンデマンド機能モジュールで動作させるには、ベース APK の build.gradle
ファイルで、
ML Kit Play ストアの動的機能サポート ライブラリの依存関係を含める
dependencies {
// ...
implementation 'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta2'
}
これにより、ユーザーがアプリの ML モデルを不必要にダウンロードすることを防止できます。
あります。
高度: 未使用の ML Kit バイナリを除外する
ML Kit は、32 ビットと 64 ビットの両方のアーキテクチャをサポートするように構築されています。条件
アプリが 32 ビットモードのみをサポートしている。たとえば、ライブラリを使用して
(未使用の ML Kit を除外できます)
次のように指定します。
android {
defaultConfig {
ndk {
// Don't package arm64-v8a or x86_64
abiFilters 'armeabi-v7a', 'x86'
}
}
}
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2024-09-20 UTC。
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