تقليل حجم حِزم APK في تطبيق ML Kit لنظام التشغيل Android

قبل تفعيل تطبيق يستخدم نموذجًا من نماذج حزمة تعلّم الآلة على الجهاز فقط، ننصحك باتّباع النصائح الواردة في هذه الصفحة لتقليل حجم عملية تنزيل تطبيقك.

إنشاء تطبيقك على شكل حزمة تطبيق Android

أنشئ تطبيقك ونشره على شكل حزمة تطبيق Android ليتمكّن Google Play من إنشاء حِزم APK تلقائيًا لكثافات شاشة وبنيات وحدة معالجة مركزية ولغات معيّنة. ولن يضطر المستخدمون إلى تنزيل حِزم APK إلا إذا كانت متوافقة مع إعدادات أجهزتهم، والأهم من ذلك، لن يضطروا إلى تنزيل مكتبات الرموز البرمجية الأصلية إلا إذا كانت متوافقة مع بنية أجهزتهم.

متقدّمة: نقل ميزات تعلُّم الآلة الاختيارية إلى وحدات العناصر الديناميكية

إذا كنت تستخدم ML Kit في إحدى ميزات تطبيقك التي لا تمثّل الغرض الأساسي منه، ننصحك بإعادة تصميم تطبيقك لنقل هذه الميزة وتبعياتها في ML Kit إلى وحدة ميزات ديناميكية.

لكي تعمل ميزات "حزمة تعلُّم الآلة" في وحدة ميزات عند الطلب، يجب تضمين تبعية مكتبة دعم الميزات الديناميكية في Play Store الخاصة بـ "حزمة تعلُّم الآلة" في ملف build.gradle لحزمة APK الأساسية.

dependencies {
    // ...
    implementation 'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta2'
}

ويؤدي ذلك إلى منع المستخدمين من تنزيل نماذج تعلُّم الآلة الخاصة بتطبيقك بدون داعٍ، والتي يمكن أن تكون كبيرة الحجم.

خيارات متقدّمة: استبعاد ملفات ML Kit الثنائية غير المستخدَمة

تم تصميم حزمة تعلّم الآلة ليتوافق مع بنية 32 بت و64 بت. إذا كان تطبيقك يتوافق مع وضع 32 بت فقط، مثلاً لأنّك تستخدم مكتبة توفّر فقط برامج ثنائية 32 بت، يمكنك استبعاد مكتبات حزمة تعلّم الآلة غير المستخدَمة من الإصدار على النحو التالي:

android {
  defaultConfig {
      ndk {
          // Don't package arm64-v8a or x86_64
          abiFilters 'armeabi-v7a', 'x86'
      }
  }
}