Прежде чем выпускать приложение, использующее модель ML Kit на устройстве, ознакомьтесь с рекомендациями на этой странице, чтобы уменьшить размер приложения при скачивании.
Создайте приложение в виде набора Android App Bundle
Создайте и разверните приложение в виде набора Android App Bundle, чтобы Google Play мог автоматически генерировать APK-файлы для определенных плотностей экрана, архитектур ЦП и языков. Пользователям нужно будет скачивать только APK-файлы, соответствующие конфигурации их устройств, и, что самое главное, только библиотеки машинного кода, соответствующие архитектуре их устройств.
Расширенные возможности: перенос необязательных функций машинного обучения в динамические модули функций
Если вы используете ML Kit в функции приложения, которая не является основной, рекомендуем провести рефакторинг приложения, чтобы переместить эту функцию и ее зависимости ML Kit в модуль динамических функций.
Чтобы функции ML Kit работали в модуле функций по запросу, в файле build.gradle базового APK добавьте зависимость библиотеки поддержки динамических функций ML Kit Playstore.
dependencies { // ... implementation 'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta2' }
Это позволит избежать ненужного скачивания пользователями больших моделей ML вашего приложения.
Как исключить неиспользуемые двоичные файлы ML Kit (для опытных пользователей)
ML Kit поддерживает как 32-разрядную, так и 64-разрядную архитектуру. Если ваше приложение поддерживает только 32-разрядный режим (например, потому что вы используете библиотеку, которая предоставляет только 32-разрядные двоичные файлы), вы можете исключить неиспользуемые библиотеки ML Kit из своей сборки:
android { defaultConfig { ndk { // Don't package arm64-v8a or x86_64 abiFilters 'armeabi-v7a', 'x86' } } }