在將使用 ML Kit 裝置端模型的應用程式部署至正式版之前,建議您按照本頁的建議縮減應用程式的下載大小。
將應用程式建構為 Android 應用程式套件
請將應用程式建構及部署為 Android App Bundle,以便 Google Play 自動為特定螢幕密度、CPU 架構和語言產生 APK。使用者只需下載與裝置設定相符的 APK,最重要的是,使用者只會下載與裝置架構相符的原生程式碼程式庫。
進階:將選用的機器學習功能移至動態功能模組
如果您在應用程式中使用 ML Kit 的功能並非主要用途,建議您重構應用程式,將該功能及其 ML Kit 依附元件移至動態功能模組。
為了讓 ML Kit 功能在隨選功能模組中運作,請在基本 APK 的 build.gradle
檔案中加入 ML Kit Play 商店動態功能支援程式庫依附元件。
dependencies { // ... implementation 'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta2' }
這樣一來,您就能避免使用者不必要地下載應用程式的 ML 模型,因為這些模型可能會很大。
進階:排除未使用的機器學習套件二進位檔
ML Kit 的設計可同時支援 32 位元和 64 位元架構。如果應用程式只支援 32 位元模式 (例如,因為您使用的是只提供 32 位元二進位檔的程式庫),您可以從建構中排除未使用的 ML Kit 程式庫:
android { defaultConfig { ndk { // Don't package arm64-v8a or x86_64 abiFilters 'armeabi-v7a', 'x86' } } }