Примечания к выпускам

Последние версии

Последние версии Android API

Идентификатор группы	Название артефакта	Версия	Последнее обновление
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.1	08.07.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-document-scanner	16.0.0	29.09.2025
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-бета5	11.07.2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	16.08.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-бета1	12.06.2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-бета1	11.07.2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.1	08.07.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.1	08.07.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.1	08.07.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.1	08.07.2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.1	08.07.2024
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	08.01.2023
com.google.mlkit	сканирование штрихкодов	17.3.0	08.07.2024
com.google.mlkit	камера	16.0.0-бета3	25.01.2022
com.google.mlkit	распознавание цифровых чернил	19.0.0	29.08.2025
com.google.mlkit	извлечение сущностей	16.0.0-бета6	18.04.2025
com.google.mlkit	распознавание лиц	16.1.7	08.07.2024
com.google.mlkit	обнаружение сетки лица	16.0.0-бета3	08.07.2024
com.google.mlkit	genai-image-description	1.0.0-бета1	14.05.2025
com.google.mlkit	генай-промп	1.0.0-бета3	14.07.2026
com.google.mlkit	генай-корректура	1.0.0-бета1	14.05.2025
com.google.mlkit	генай-переписывание	1.0.0-бета1	14.05.2025
com.google.mlkit	генай-схема	1.0.0-альфа1	14.07.2026
com.google.mlkit	genai-schema-compiler	1.0.0-альфа1	14.07.2026
com.google.mlkit	genai-speech-recognition	1.0.0-альфа1	28.01.2026
com.google.mlkit	генай-суммирование	1.0.0-бета1	14.05.2025
com.google.mlkit	разметка изображений	17.0.9	08.07.2024
com.google.mlkit	image-labeling-custom	17.0.3	08.07.2024
com.google.mlkit	language-id	17.0.6	08.07.2024
com.google.mlkit	linkfirebase	17.0.0	25.01.2022
com.google.mlkit	обнаружение объектов	17.0.2	08.07.2024
com.google.mlkit	object-detection-custom	17.0.2	08.07.2024
com.google.mlkit	поддержка динамических функций Play Store	16.0.0-бета2	25.01.2022
com.google.mlkit	определение позы	18.0.0-бета5	08.07.2024
com.google.mlkit	точное определение позы	18.0.0-бета5	08.07.2024
com.google.mlkit	сегментация-селфи	16.0.0-бета6	08.07.2024
com.google.mlkit	умный ответ	17.0.4	08.07.2024
com.google.mlkit	распознавание текста	16.0.1	08.07.2024
com.google.mlkit	распознавание текста по-китайски	16.0.1	08.07.2024
com.google.mlkit	распознавание текста-деванагари	16.0.1	08.07.2024
com.google.mlkit	распознавание текста на японском языке	16.0.1	08.07.2024
com.google.mlkit	распознавание текста на корейском языке	16.0.1	08.07.2024
com.google.mlkit	переводить	17.0.3	08.07.2024

Последние версии iOS API

Название артефакта	Версия	Последнее обновление
GoogleMLKit	9.0.0	27.06.2025
MLKitBarcodeScanning	8.0.0	27.06.2025
MLKitCommon	14.0.0	27.06.2025
MLKitDigitalInkRecognition	8.0.0	27.06.2025
MLKitEntityExtraction	1.0.0-бета15	27.06.2025
MLKitFaceDetection	8.0.0	27.06.2025
MLKitImageLabeling	8.0.0	27.06.2025
MLKitImageLabelingCommon	10.0.0	27.06.2025
MLKitImageLabelingCustom	8.0.0	27.06.2025
MLKitLanguageID	9.0.0	27.06.2025
MLKitLinkFirebase	8.0.0	27.06.2025
MLKitObjectDetection	8.0.0	27.06.2025
MLKitObjectDetectionCommon	10.0.0	27.06.2025
MLKitObjectDetectionCustom	8.0.0	27.06.2025
MLKitPoseDetection	1.0.0-бета16	27.06.2025
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-бета16	27.06.2025
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-бета16	27.06.2025
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-бета14	27.06.2025
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-бета14	27.06.2025
MLKitSmartReply	8.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognition (v2)	7.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionCommon	6.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionChinese	6.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionДеванагари	6.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionJapanese	6.0.0	27.06.2025
MLKitTextRecognitionKorean	6.0.0	27.06.2025
MLKitTranslate	8.0.0	27.06.2025
MLKitVision	10.0.0	27.06.2025
MLImage	1.0.0-бета8	27.06.2025

История релизов

2 апреля 2026 г.

Улучшения

• В Android добавлена ​​поддержка выбора модели в API Prompt, позволяющая указывать версию LLM, используемую вашим приложением. Включена поддержка загрузки и тестирования предварительных моделей для участников программы AICore Developer Preview .

28 января 2026 г.

Новые функции

• Для Android выпущен API распознавания речи GenAI, позволяющий преобразовывать аудиоконтент в текст.
• На Android добавлена ​​поддержка функции explicit cache management в API GenAI Prompt .
• На Android API GenAI Prompt перешел из альфа-версии в бета-версию.
• На Android уменьшена задержка обработки больших изображений в API GenAI Prompt .

29 октября 2025 г.

Новые функции

• Для Android выпущен API GenAI Prompt , позволяющий генерировать текстовый контент на основе пользовательского текстового или мультимодального запроса.

29 сентября 2025 г.

Новые функции

• На Android приложение Document Scanner перешло из бета-версии в общедоступную.

29 августа 2025 г.

На Android обновлен SDK для распознавания цифровых чернил , теперь он поддерживает страницы размером до 16 КБ .

27 июня 2025 г.

В этом релизе исправлены ошибки.

Исправлены ошибки

• На iOS удалена ссылка на домен, чтобы предотвратить отклонение заявки на отправку.

14 мая 2025 г.

Выпущены следующие API GenAI для Android:

• API для описания изображений позволяет предоставлять краткие описания для изображений.
• API для проверки орфографии и грамматики, позволяющий улучшить короткие тексты.
• Переработка API для изменения стиля изложения контента, например, в формальном, лаконичном или даже с использованием эмодзи.
• API для суммирования информации , позволяющий свести статьи и переписки в чате к 1-3 пунктам.

18 апреля 2025 г.

На Android исправлена ​​проблема с загрузкой API извлечения сущностей на арабском языке. Также обновлена ​​минимальная поддерживаемая версия Android API до 26 для лучшей поддержки страниц размером 16 КБ .

25 марта 2025 г.

В этом релизе внесены улучшения.

Улучшения

• На iOS минимальная поддерживаемая версия Xcode повышена до 16.0.0.

30 сентября 2024 г.

В этом релизе внесены улучшения.

Улучшения

• На iOS минимальная поддерживаемая версия Xcode повышена до 15.3.0.
• На iOS минимальная поддерживаемая версия iOS повышена до 15.5.0.
• На iOS был обновлен диапазон версий зависимости GoogleUtilities/UserDefaults в MLKitCommon с ">= 7.13.0, < 8.0" до "~> 8.0".
• На iOS был обновлен диапазон версий зависимости GoogleDataTransport в MLKitCommon с ">= 9.4.1, < 10.0" до "~> 10.0".

7 августа 2024 г.

Обновлены Android SDK для поддержки размеров страниц до 16 КБ .

17 апреля 2024 г.

В этом релизе внесены улучшения.

Улучшения

• На iOS обновлен манифест конфиденциальности.
• На iOS обновлен диапазон версий зависимости GoogleToolboxForMac в MLKitCommon с "~>2.1" до ">= 4.2.1, < 5.0".
• На iOS был обновлен диапазон версий зависимости GTMSessionFetcher/Core в MLKitCommon с ">= 1.1, < 4.0" до ">= 3.3.2, < 4.0".
• На iOS был обновлен диапазон версий зависимости GoogleDataTransport в MLKitCommon с "~>9.0" до ">= 9.4.1, < 10.0".
• На iOS был обновлен диапазон версий зависимости GoogleUtilities/UserDefaults в MLKitCommon с "~> 7.0" до ">= 7.13.0, < 8.0".
• На iOS был обновлен диапазон версий зависимости FirebaseCore в MLKitLinkFirebase с ">= 10.0, <12.0" до ">= 10.23.0, <12.0".
• На iOS был обновлен диапазон версий зависимости FirebaseInstallations в MLKitLinkFirebase с ">= 10.0, <12.0" до ">= 10.23.0, <12.0".

20 февраля 2024 г.

В этом релизе представлены новые функции и улучшения.

Новые функции

• В Android добавлен новый API для сканирования документов , который обеспечивает процесс сканирования с использованием как пользовательского интерфейса, так и логики машинного обучения.

Улучшения

• На Android исправлена ​​уязвимость безопасности , вызванная использованием более старой версии зависимости play-services-basement.
• На iOS добавлена ​​поддержка Xcode 15.1.0.
• На iOS исправлена ​​уязвимость безопасности, обнаруженная в библиотеке libwebp.
• На iOS были обновлены зависимости Cocoapods для обеспечения совместимости с Firebase 10.
• На iOS исправлена ​​ошибка в функции TextRecognition, теперь она использует более новую версию FlatBuffers.
• В iOS добавлено описание использования необходимых API-интерфейсов в файлах манифеста конфиденциальности.
• На iOS минимальная поддерживаемая версия iOS повышена с 11.0 до 12.0.

7 ноября 2023 г.

В этом релизе представлены новые функции и улучшения.

Новые функции

• В Android добавлен новый API сегментации объектов , который позволяет разработчикам отделять несколько объектов от фона на изображении.

Улучшения

• На Android исправлена ​​проблема с загрузкой в ​​API для функций перевода , пользовательской маркировки изображений и пользовательского обнаружения объектов .
• Обновлена ​​минимальная поддерживаемая версия Android API с 19 до 21.

1 августа 2023 г.

В этом релизе добавлены новые функции.

Новые функции

• На Android добавлена ​​поддержка функции auto-zoom в API сканирования штрих-кодов и Google Code Scanner .

2 мая 2023 г.

В этом релизе добавлены новые функции.

Новые функции

• 29 марта 2023 года на Android было обновлено несвязанное приложение API распознавания текста для латинского алфавита. Улучшена производительность и добавлена ​​поддержка всех ориентаций экрана.
• На Android расширенная версия функции распознавания текста, помимо латыни, поддерживает китайский, деванагари, японский и корейский алфавиты. Этот API предоставляет те же функции, что и встроенная версия, но поддерживается сервисами Google Play, при этом размер приложения уменьшен до ~260 КБ.
• На Android встроенная версия функции распознавания текста v2 была постепенно выведена из бета-версии в общедоступную.

21 марта 2023 г.

В этом релизе добавлены новые функции.

Новые функции

• На Android приложение Google Code Scanner перешло из бета-версии в общедоступную.
• На Android добавлена ​​поддержка отображения всех возможных штрихкодов при сканировании штрихкодов .
• На iOS функция распознавания текста версии 2 была переведена из бета-версии в общедоступную.

Улучшения

• На iOS минимальная поддерживаемая версия Xcode повышена до 14.2.0.
• На iOS минимальная поддерживаемая версия iOS повышена с 10.0 до 11.0.
• На iOS поддержка Bitcode была удалена.
• На iOS обновлены диапазоны версий зависимостей GTMSessionFetcher/Core в MLKitCommon, MLKitLinkFirebase, MLKitNaturalLanguage и MLKitVision для поддержки Firebase 10.

31 января 2023 г.

В этом релизе добавлены новые функции.

Новые функции

• Для распознавания цифровых чернил на Android добавлены модели классификации жестов для некоторых стандартных жестов редактирования текста.

6 декабря 2022 г.

В этом релизе добавлены новые функции и исправлены ошибки.

Новые функции

• Добавлена ​​неинтегрированная версия API Smart Reply для Android. Неинтегрированная версия уменьшает размер загружаемого приложения на 5,5 МБ по сравнению с интегрированной версией.

Исправлены ошибки

• На Android исправлена ​​ошибка сканирования штрих-кодов, из-за которой не поддерживалась конфигурация растровых изображений, кроме ARGB_8888.

20 сентября 2022 г.

В этом релизе представлены новые функции и улучшения.

Новые функции

• Добавлена ​​встроенная версия API обнаружения лицевых сеток для Android. Публичная бета-версия API лучше всего работает для лиц на расстоянии до ~2 метров (~7 футов) от камеры и предоставляет 468 3D-точек и информацию о треугольниках для обнаруженных лиц с низкой задержкой (14 мс на устройствах Pixel 3). В режиме BOUNDING_BOX_ONLY задержка может быть дополнительно уменьшена примерно на 20%.

Улучшения

• На Android улучшена задержка API определения позы за счет включения вывода модели fp16 на поддерживаемых процессорах.
• На Android улучшена функция распознавания текста версии 2 за счет предоставления информации о символе и повороте в результате распознавания.

20 сентября 2022 г.

В этом релизе представлены новые функции и улучшения.

Новые функции

• Добавлена ​​встроенная версия API обнаружения лицевой сетки для Android. Публичная бета-версия API лучше всего работает для лиц на расстоянии около 2 метров (примерно 2 метра) от камеры и предоставляет 468 3D-точек и информацию о треугольниках для обнаруженных лиц с низкой задержкой (14 мс на устройствах Pixel 3). В режиме BOUNDING_BOX_ONLY задержка может быть дополнительно уменьшена примерно на 20%.

Улучшения

• На Android улучшена задержка API определения позы за счет включения вывода модели fp16 на поддерживаемых процессорах.
• На Android улучшена функция распознавания текста версии 2 за счет предоставления информации о символе и повороте в результате распознавания.

23 августа 2022 г.

Улучшения

• На Android обновлена ​​не включенная в комплект версия API сканирования штрих-кодов . Улучшена детализация, уменьшена задержка при отображении длинного хвоста, повышена устойчивость к низкому качеству изображений и стабилизирована ограничивающая рамка. Производительность приведена в соответствие с версией, включенной в комплект. Google Play Services автоматически выполняет это обновление, поэтому в вашем приложении никаких изменений не требуется.

16 августа 2022 г.

В этом релизе внесены улучшения.

Улучшения

• На платформах Android и iOS обновлены модели переводчика для повышения точности.
• На Android версия функции распознавания языка , не входящая в состав пакета, вышла из бета-версии.
• На Android отображается оценка достоверности для распознавания текста и распознавания текста версии 2 .
• В Android реализован интерфейс OptionalModuleApi для каждого детектора ML Kit, поддерживающего версии без пакета, что позволяет использовать API ModuleInstallClient сервисов Google Play для управления установкой и проверки доступности при использовании версий без пакета.
• На iOS обновлен диапазон версий зависимостей FirebaseCore и FirebaseInstallations в MLKitLinkFirebase с 8.x до 9.x, чтобы обеспечить совместимость ML Kit с Firebase 9.x.

28 июня 2022 г.

В этом релизе внесены улучшения.

Улучшения

• Усовершенствована модель Smart Reply для генерации более точных ответов и значительно уменьшен размер модели (5 МБ).
• На Android добавлена ​​возможность ручного ввода штрихкода пользователями из окна сканера в Google Code Scanner API .

10 мая 2022 г.

В этом релизе добавлены новые функции.

Новые функции

• Добавлен новый API Google Code Scanner для Android. Публичная бета-версия сканера кодов Google предоставляет комплексное решение для сканирования кодов без необходимости запроса разрешения на использование камеры вашим приложением, сохраняя при этом конфиденциальность пользователей. Это достигается путем делегирования задачи сканирования сервисам Google Play и возврата вашему приложению только результатов сканирования.

26 апреля 2022 г.

В этом релизе внесены улучшения.

Улучшения

• Усовершенствованная модель интеллектуального ответа для более эффективного распознавания конфиденциальных тем.
• На Android обновлены все языковые модели во встроенной версии API распознавания текста v2 . Улучшена производительность и добавлена ​​поддержка всех ориентаций экрана для латинского языка.
• На iOS минимальная поддерживаемая версия Xcode повышена до 13.2.1.

22 февраля 2022 г.

В этом релизе представлены новые функции и улучшения.

Новые функции

• На Android добавлена ​​поддержка ускорения графического процессора для распознавания поз.

Улучшения

• На Android улучшены модели в предустановленной версии API распознавания лиц . Улучшена точность распознавания, снижена задержка в режиме точного распознавания, а размер APK-файла уменьшен с 11,6 МБ до 6,9 МБ.
• На iOS добавлена ​​поддержка кода ECI для кодирования текста CP437 в API сканирования штрих-кодов .

25 января 2022 г.

В этом релизе внесены внутренние улучшения и исправлены ошибки в Android.

Улучшения

• Вместо ранее использовавшихся аннотаций @RecentlyNonNull и @RecentlyNullable теперь применяются строгие аннотации проверки на null ( @NonNull и @Nullable ). Благодаря этому изменению, то, что раньше вызывало предупреждение о наличии null, теперь будет приводить к ошибке при компиляции кода Kotlin или использовании фреймворков Java для проверки null .
• On Android, support ECI code for CP437 text encoding in Barcode Scanning API. .

Исправлены ошибки

• Fixed a Barcode Scanning issue that code 128B and code 128C raw value has an additional character.

14 декабря 2021 г.

This release includes internal improvements and bug fixes.

Исправлены ошибки

• Fixed an issue in Text recognition v2 preventing text recognition results from returning recognized languages correctly.
• On Android, fixed an issue in Language Identification where the app may crash when upgrading to AGP 7.0.0 or later.
• On Android, fixed an issue in Pose Detection where the local reference table could overflow.
• On Android, fixed an issue in Digital Ink Recognition and Entity Extraction where a runtime exception could be thrown when the app targets API level 31 and runs on Android S.
• On iOS, return nil for rawValue when the barcode is not encoded in UTF-8 format to match API reference.

28 сентября 2021 г.

В этом релизе представлены новые функции, улучшения и исправления ошибок.

Новые функции

• On Android, added unbundled version of Custom Image Labeling API , backed by Google Play Services, to reduce the impact on apk size from 5.5 MB to 600 KB.
• On iOS, added recognizedLanguages property to TextElement for Text recognition v2 .

Улучшения

• On Android, enabled NNAPI(TPU) acceleration for Object Detection & Tracking with Base models and Pose Detection on Pixel 2021 devices.
• On iOS, raised the minimum supported version of Xcode to 12.5.1.
• On iOS, upgraded model for Language Identification with improved quality.

Исправлены ошибки

• On Android, fixed an issue in Language Identification where the SDK could return an unexpected unknown tag.
• On iOS, fixed a bitcode recompilation issue when generating the .ipa file.

11 августа 2021 г.

This release includes new features and improvements.

Новые функции

• Added Text recognition v2 , which adds support for Chinese, Devanagari, Japanese and Korean scripts in addition to Latin and greatly increases range of supported languages . This API is offered as a bundled library and includes improved ML-based block/paragraph detection and updated models to boost recognition accuracy.
• On Android, added unbundled version of Language Identification , backed by Google Play Services, to reduce the impact on apk size by about 500KB.

Улучшения

• Upgraded the bundled version of the Barcode Scanning API. Improved recall, long tail latency, low-quality image tolerance and bounding box stability.
• Upgraded the Pose Detection API for better accuracy. Also, added the experimental Z coordinates for facial landmarks.
• On Android, updated models for Language Identification , to improve accuracy.

Изменения, нарушающие гармонию

• On Android, there are two breaking changes for Text Recognition :
  • The deprecated TextRecognition.getClient() method is removed. Please use TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS) instead.
  • TextRecognizerOptions is moved from com.google.mlkit.vision.text to com.google.mlkit.vision.text.latin .
• On Android, for Barcode Scanning and Language Identification , the major version bumps are only due to breaking changes on non-public APIs. No code change is required when upgrading their dependency versions in your app.
• On Android, ML Kit no longer supports API levels 16, 17 and 18, due to extremely low use. API level 19 (KitKat) is now the minimum level supported.

Примечание

• On iOS, to keep your project on the v1 version of Text Recognition make sure to pin to version 2.2.0 or lower in your podfile. For example, adding pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' to the pod file will pin your app to the latest v1 version of this feature.

29 июня 2021 г.

This release includes new features and improvements.

Новые функции

• Added support for com.google.android.odml.image.MlImage on Android and MLImage on iOS, a common image container (Beta) for on-device machine learning frameworks.

Улучшения

• Upgraded the entity extraction models with improved quality for both Android and iOS.
• On Android, improved Pose Detection performance for certain CPU specs.
• On Android, fixed okhttp3 incompatible issue for Entity Extraction and Digital Ink Recognition APIs.
• On iOS, raised the minimum supported version of Xcode to 12.4.
• On iOS, upgraded the version range of GoogleDataTransport dependency in MLKitCommon from 8.x to 9.x and the version range of FirebaseCore dependency in MLKitLinkFirebase from 7.x to 8.x, to make ML Kit compatible with Firebase 8.x. Migrated MLKitLinkFirebase from FirebaseInstanceID to FirebaseInstallations .
• Breaking change: On iOS, removed label support for the deprecated remote AutoML-trained custom models without labels embedded in the model metadata. Please update such remote models hosted on Firebase Console with ones containing labels in its metadata.

2 июня 2021 г.

This patch release fixed a bug in the com.google.mlkit:face-detection library.

25 мая 2021 г.

This release includes new feature and improvements.

Улучшения

• On Android, introduced a playstore dynamic feature support library for features depending on ML Kit and the ML Kit dependencies to be put in a dynamic feature module when app is built with play store app bundle .

• On Android, deprecated TextRecognition#getClient() API in Text Recognition SDK.

4 мая 2021 г.

This patch release fixes a crash regression in the Custom Image Labeling API.

Исправлены ошибки

• On Android, fixed a crash issue in Custom Image Labeling API when the model is downloaded from Firebase.

27 апреля 2021 г.

This release includes new feature and improvements.

Улучшения

• On Android, introduced a camera helper library for MLKit vision features to be used with Camera output directly in streaming mode. It uses CameraX internally.

• On Android, enabled NNAPI acceleration for Object Detection & Tracking with Base models on more devices which provides faster model inference and saves energy.

Исправлены ошибки

• On Android, fixed an issue in FaceDetection API when the InputImage is constructed by bitmap with a non-zero rotationDegrees.

30 марта 2021 г.

This release includes improvements and bug fixes.

Улучшения

• Added new models for Devanagari script languages for Digital Ink Recognition APIs.
• On Android, updated version of external dependencies for Face Detection APIs and Image Labeling APIs.

Исправлены ошибки

• On Android, added Network permission to Translate API so app doesn't need to declare it.

2 марта 2021 г.

This release includes new features and improvements.

Новые функции

• Added Selfie Segmentation API, a CPU-based solution for developers to easily separate the background from users within a scene and focus on what matters.

Улучшения

• Raised the minimum supported version of Xcode to 12.2 in iOS.

Feburary 5, 2021

This patch release fixes a regression bug in the Face Detection APIs.

Улучшения и исправления ошибок.

• There was a regression bug introduced in Face Detection versions 16.1.3 (thin) and 16.0.4 (bundled) which resulted in poor face detection. This patch release fixes the bug.

26 января 2021 г.

В этом релизе представлены новые функции, улучшения и исправления ошибок.

Новые функции

• New Z Coordinate support in the Pose Detection API.

Улучшения и исправления ошибок.

• The Pose Detection API recognizes more poses, such as when a user is directly facing the camera while doing squats and pushups.
• The Pose Detection API base and accurate models are significantly smaller. This change does not impact the quality of the models.
• The Android Vision APIs have been updated. The size of the unbundled variants in the pull-in SDKs backed by Google Play Services is reduced by approximately 16% (~160KB).

8 декабря 2020 г.

В этом релизе представлены новые функции, улучшения и исправления ошибок.

Новые функции

• ML Kit is no longer in Beta. All of ML Kit's APIs (excluding Pose Detection and Entity Extraction) have graduated to General Availability status.

• Added the Entity Extraction API (Beta). This API allows you to detect and locate entities (eg addresses, date/time etc.) from raw text. It supports 11 entity types and 15 languages, using the same technology that powers smart text selection in Android Q+.

  Entity Extraction works fully offline (aside from a one-time download of selected language model, which is ~700KB), and supports both Android and IOS.

Улучшения и исправления ошибок.

• Breaking change: The AutoML image labeling API is removed. Instead, custom image classification models trained using AutoML Vision Edge are now supported by the Custom Image Labeling and Custom Object Detection & Tracking APIs directly.
• The Custom Image Labeling and Custom Object Detection & Tracking now support remote models that are hosted in Firebase .
  • Added RemoteModelSource , FirebaseModelSource , and CustomRemoteModel classes to support custom models hosted remotely on Firebase server. Also added the support for creating a LocalModel instance from a manifest path of a local custom model trained by AutoML Vision Edge.
  • For the custom image labeling API, added the remote custom model support to the CustomImageLabelerOptions class.
  • For the custom object detection API, added the remote custom model support to the CustomObjectDetectorOptions class.
• On Android, significantly reduced the SDK size for Vision APIs. For APIs with unbundled variants (backed by Google Play Services) the pull-in SDK's size reduces by ~900KB (~65% of original size). For all other Vision APIs, the pull-in SDK's size reduces by ~600KB. The exception is Digital Ink Recognition, for which the SDK size remains the same.
• On Android, enabled NNAPI acceleration for Object Detection & Tracking with Base models in STREAM_MODE on selected devices and OSes (Pixel 3, 3XL, 4, 4XL with Android Q or R at the moment), which provides faster model inference and saves energy.
• On Android, fixed an issue in Barcode Scanning API where it did not work on some devices running with camera-camera2:1.0.0-beta08 version or later.

2 ноября 2020 г.

This release includes improvements and bug fixes.

iOS: GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

Улучшения и исправления ошибок.

• Upgraded the version range of FirebaseCore dependency in MLKitLinkFirebase from 6.x to 7.x, FirebaseInstanceID dependency from 4.x to 7.x.

29 октября 2020 г.

This release includes improvements and bug fixes.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.2

Улучшения и исправления ошибок.

• Upgraded the version range of GoogleUtilities/UserDefaults dependency in MLKitCommon from 6.x to 7.x.

26 октября 2020 г.

This release includes improvements and bug fixes.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.1

Улучшения и исправления ошибок.

• Upgraded the version range of GoogleDataTransport dependency in MLKitCommon from 7.x to 8.x.

29 сентября 2020 г.

В этом релизе представлены новые функции, улучшения и исправления ошибок.

iOS API Version: 0.64.0

Новые функции

• On Android, added a “thin” variant of Image Labeling API , backed by Google Play Services. Reduces size impact to your app by ~3 MB compared to the bundled variant.

Улучшения и исправления ошибок.

• Breaking change : Split Pose Detection into two libraries for size optimization. One library only bundles the fast models, while the other only bundles the accurate models. This helps save the application size, if you only use one set of the models. Same change happened to iOS: The PoseDetection pod now contains only the fast models. To use the accurate models, use the PoseDetectionAccurate pod instead.
• On iOS, fixed a memory leak which occurred during pose detector deallocation.

25 августа 2020 г.

В этом релизе представлены новые функции, улучшения и исправления ошибок.

iOS API Version: 0.63.0

Новые функции

• Added the Pose Detection API, a CPU-based, lightweight and versatile solution for developers to track a user's physical actions in real time within their apps. Pose Detection offers a 33 point skeletal match (with hands and feet tracking) of a users body in real time and has been tuned to work well for complex athletic use cases.

  Pose detection also works fully offline, comes with two operating modes (fast and accurate), and supports both Android and iOS.

Улучшения и исправления ошибок.

• Added support to create a LocalModel with a URI on Android.
• New Latin script recognizers for Filipino ( fil / tl ), Uzbek ( uz-Latn ), and Berber ( ber-Latn ) in Digital Ink Recognition .
• Improved models for Cyrillic script languages in Digital Ink Recognition .
• Changed the Hebrew language code from iw to he in Language Identification on Android since iw is deprecated in BCP-47.

28 июля 2020 г.

This release includes new features, improvements, and bug fixes.

iOS API Version: 0.62.0

Новые функции

• Added a new Digital Ink Recognition API that recognizes text and shapes handwritten on a digital surface (eg touch screens). Supports 300+ languages, as well as emoji and autodraw. It is the same technology that powers handwriting recognition layouts in Gboard, the Google Translate apps and the Quick, Draw! game.

  Digital Ink Recognition works fully offline (aside from a one-time download of language packs), and supports both Android and iOS.

• On Android, added support for specifying your own custom Executor for running expensive tasks like model loading and inference to Image Labeling and Object Detection and Tracking. With this release, all ML Kit APIs now support custom executors.

  By default, ML Kit uses a highly optimized, internally managed thread pool to run background tasks. This API can help with specialized use cases where developers want to keep full control over the threads in their app instead.

Улучшения и исправления ошибок.

• On Android, for the Barcode Scanning API, fixed rotation handling of the input image.

15 июля 2020 г.

This release includes improvements and bug fixes.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.61.1

Улучшения и исправления ошибок.

• Upgraded the version range of GoogleDataTransport dependency in MLKitCommon from 3.2 or higher to 7.0 or higher.
• Removed the GoogleDataTransportCCTSupport dependency from MLKitCommon.

1 июля 2020 г.

В этом релизе представлены новые функции, улучшения и исправления ошибок.

iOS API Version: 0.61.0

Новые функции

• The Image Labeling and Object Detection and Tracking APIs now support float-based custom models.

• On Android, added support for specifying your own custom Executor for running expensive tasks like model loading and inference to all APIs except Image Labeling and Object Detection and Tracking.

  By default, ML Kit uses a highly optimized, internally managed thread pool to run background tasks. This API can help with specialized use cases where developers want to keep full control over the threads in their app instead.

Улучшения и исправления ошибок.

• Breaking change: On iOS, for the Barcode Scanning API, fixed a typo in BarcodePersonName and renamed its pronounciation property to pronunciation .
• Fixed an issue on iOS in the Translate and Smart Reply APIs where the app would crash if the device locale does not specify a region (eg "en" instead of "en-US").

3 июня 2020 г.

Android: 16.0.0 / iOS: 0.60.0

Это первый релиз ML Kit в виде автономного SDK, независимого от Firebase. Этот SDK предлагает все API для работы на устройстве, которые ранее предоставлялись через ML Kit для Firebase SDK. Для получения дополнительной информации об этом изменении и инструкций по миграции существующих приложений, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим руководством по миграции .

В этом релизе представлены новые функции, улучшения и исправления ошибок.

Новые функции

• New Custom Image Labeling and Custom Object Detection and Tracking APIs, making it easy to use custom image classification models (pre-trained, or newly trained from a range of sources) in your apps and build real-time interactive experiences for users.

Улучшения и исправления ошибок.

• На Android добавлена ​​поддержка контуров лица в «упрощенном» варианте API распознавания лиц , поддерживаемом сервисами Google Play. Это уменьшает размер вашего приложения примерно на 20,3 МБ по сравнению с предустановленным вариантом.
• На Android улучшена производительность CameraX и Camera2 для API сканирования штрих-кодов и распознавания лиц за счет переноса кода обработки изображений с Java на нативный код.
• Android Jetpack Lifecycle support has been added to all APIs. Developers can use addObserver to automatically manage the initiation and teardown of ML Kit APIs as the app goes through screen rotation or closure by the user / system. This makes CameraX integration easier.
• API распознавания текста: теперь доступен наиболее распространенный распознаваемый язык.
• API для распознавания лиц: теперь предоставляется угол Эйлера по оси X для каждого лица.
• API для сканирования штрихкодов [в комплекте]: добавлена ​​поддержка обнаружения неработающих шаблонов начала/конца PDF417, что повышает полноту распознавания на 10%.
• Object Detection and Tracking API: updated localizer model, improving average precision and reducing footprint by ~700KB.

Legacy releases

Изменения, внесенные до 3 июня 2020 года, можно найти в примечаниях к выпуску Firebase .