iOS용 이전

이 가이드에서는 iOS용 Firebase ML Kit에서 이전하는 방법을 설명합니다.

기본 요건

코드를 이전하기 전에 다음 요구사항을 충족하는지 확인하세요.

  • ML Kit은 Xcode 13.2.1 이상을 지원합니다.
  • ML Kit는 iOS 버전 15.5 이상을 지원합니다.
  • ML Kit는 32비트 아키텍처 (i386 및 armv7)를 지원하지 않습니다. ML Kit는 64비트 아키텍처 (x86_64 및 arm64)를 지원합니다.
  • ML Kit 라이브러리는 cocoapods로만 제공됩니다. 프레임워크와 cocoapods를 혼합할 수 없으므로 이 라이브러리를 사용하려면 먼저 cocoapods를 사용하도록 이전해야 합니다.

Cocoapods 업데이트

앱의 Podfile에서 ML Kit iOS cocoapods의 종속 항목을 업데이트합니다.

API이전 포드 이름새 포드 이름
바코드 스캔 Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionBarcodeModel		 GoogleMLKit/BarcodeScanning
얼굴 인식 Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionFaceModel		 GoogleMLKit/FaceDetection
이미지 라벨 지정 Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionLabelModel		 GoogleMLKit/ImageLabeling
객체 감지 및 추적 Firebase/MLVisionObjectDetection GoogleMLKit/ObjectDetection
텍스트 인식 Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionTextModel		 GoogleMLKit/TextRecognition
AutoML 이미지 라벨 지정 (번들 모델) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
AutoML 이미지 라벨 지정 (모델 다운로드됨) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom

커스텀 모델을 호스팅하고 다운로드하려면 모델을 Cloud Storage로 이동하고 앱에 다운로드 로직을 추가하여 로컬 모델로 로드하세요. 자세한 내용은 Firebase ML에서 Cloud Storage로의 이전 가이드를 참고하세요.
언어 ID Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLLanguageID		 GoogleMLKit/LanguageID
스마트 답장 Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLSmartReply		 GoogleMLKit/SmartReply
번역 Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLTranslate		 GoogleMLKit/Translate

클래스, enum, 유형 이름 업데이트

일반적으로 클래스, enum, 유형의 이름을 다음과 같이 변경해야 합니다.

  • Swift: 클래스 이름과 enum에서 Vision 접두사 삭제
  • Objective-C: FIRVision 및 FIR 클래스 이름과 enum 접두사를 모두 MLK로 바꿉니다.

일부 클래스 이름과 유형에는 이 일반 규칙이 적용되지 않습니다.

Swift

이전 클래스 또는 유형새 클래스 또는 유형
AutoMLLocalModel LocalModel
AutoMLRemoteModel LocalModel

수동으로 다운로드해야 합니다. Firebase 호스팅 원격 모델은 지원 중단되었습니다. 자세한 내용은 Firebase ML에서 Cloud Storage로의 이전 가이드를 참고하세요.
VisionBarcodeDetectionCallback BarcodeScanningCallback
VisionBarcodeDetector BarcodeScanner
VisionBarcodeDetectorOptions BarcodeScannerOptions
VisionImage VisionImage (변경사항 없음)
VisionPoint VisionPoint (변경 없음)
VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions CustomImageLabelerOptions
VisionOnDeviceImageLabelerOptions ImageLabelerOptions

Objective-C

이전 클래스 또는 유형새 클래스 또는 유형
FIRAutoMLLocalModel MLKLocalModel
FIRAutoMLRemoteModel MLKLocalModel

수동 다운로드가 필요합니다. Firebase 호스팅 원격 모델은 지원 중단되었습니다. 자세한 내용은 Firebase ML에서 Cloud Storage로의 이전 가이드를 참고하세요.
FIRVisionBarcodeDetectionCallback MLKBarcodeScanningCallback
FIRVisionBarcodeDetector MLKBarcodeScanner
FIRVisionBarcodeDetectorOptions MLKBarcodeScannerOptions
FIRVisionImage MLKVisionImage
FIRVisionPoint MLKVisionPoint
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions MLKCustomImageLabelerOptions
FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions MLKImageLabelerOptions

업데이트 메서드 이름

다음 규칙에 따라 메서드 이름을 업데이트합니다.

  • 도메인 진입점 클래스 (Vision, NaturalLanguage)가 더 이상 존재하지 않습니다. 작업별 클래스로 대체되었습니다. 감지기를 가져오기 위한 다양한 팩토리 메서드 호출을 각 감지기의 팩토리 메서드에 대한 직접 호출로 대체합니다.

  • VisionDetectorImageOrientation 열거형과 함께 VisionImageMetadata 클래스가 삭제되었습니다. VisionImage의 orientation 속성을 사용하여 이미지의 표시 방향을 지정합니다.

  • 새 TextRecognizer 인스턴스를 가져오는 onDeviceTextRecognizer 메서드 이름이 textRecognizer로 변경되었습니다.

  • TextElement, TextLine, TextBlock를 비롯한 텍스트 인식 결과 클래스에서 신뢰도 속성이 삭제되었습니다.

  • 새 ImageLabeler 인스턴스를 가져오는 onDeviceImageLabeler 및 onDeviceImageLabeler(options:) 메서드가 병합되어 imageLabeler(options:)로 이름이 변경되었습니다.

  • 새 ObjectDetector 인스턴스를 가져오는 objectDetector 메서드가 삭제되었습니다. 대신 objectDetector(options:)를 사용하세요.

  • type 속성이 ImageLabeler에서 삭제되었고 entityID 속성이 이미지 라벨 지정 결과 클래스인 ImageLabel에서 삭제되었습니다.

  • 바코드 스캔 API detect(in _:, completion:)의 이름이 다른 비전 API와의 일관성을 위해 process(_:, completion:)으로 변경되었습니다.

  • 이제 Natural Language API에서 '언어 코드' 대신 BCP-47 표준에 정의된 '언어 태그'라는 용어를 사용합니다.

  • 이제 TranslateLanguage은 언어 태그 (예: .en) 대신 상수에 읽기 쉬운 이름 (예: .english)을 사용합니다.

다음은 이전 및 새로운 Swift 메서드의 예입니다.

변경 전

let options = VisionOnDeviceImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = Vision.vision().onDeviceImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().faceDetector(options: options)

let localModel = AutoMLLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = vision.onDeviceAutoMLImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().objectDetector()

신규

let options = ImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = FaceDetector.faceDetector(options: options)

let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = ObjectDetector.objectDetector(options: ObjectDetectorOptions())

다음은 이전 및 새로운 Objective-C 메서드의 예입니다.

변경 전

FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = 0.75;
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionFaceDetector *detector =
    [[FIRVision vision] faceDetectorWithOptions: options];

FIRAutoMLLocalModel *localModel =
    [[FIRAutoMLLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions alloc]
        initWithLocalModel: localModel];
options.confidenceThreshold = 0.75
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceAutoMLImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionObjectDetector *detector =
    [[FIRVision vision] objectDetector];

신규

MLKImageLabelerOptions *options =
    [[MLKImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = @(0.75);
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKFaceDetector *detector =
    [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *options =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
options.confidenceThreshold = @(0.75)
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKObjectDetectorOptions *options = [[MLKObjectDetectorOptions alloc] init];
MLKObjectDetector *detector = [MLKObjectDetector objectDetectorWithOptions:options];

API별 변경사항

객체 감지 및 추적

앱에서 객체 분류를 사용하는 경우 새 SDK에서는 감지된 객체의 분류 카테고리를 반환하는 방식이 변경되었습니다.

VisionObject의 VisionObjectCategory이 정수 대신 ObjectLabel 객체의 text로 반환됩니다. 가능한 모든 문자열 카테고리는 DetectedObjectLabel 열거형에 포함됩니다.

.unknown 카테고리가 삭제되었습니다. 객체 분류의 신뢰도가 낮은 경우 분류기는 라벨을 전혀 반환하지 않습니다.

다음은 이전 및 새 Swift 코드의 예입니다.

변경 전

if (object.classificationCategory == .food) {
    ...
}

신규

if let label = object.labels.first {
  if (label.text == DetectedObjectLabel.food.rawValue) {
    ...
  }
}
// or
if let label = object.labels.first {
  if (label.index == DetectedObjectLabelIndex.food.rawValue) {
    ...
  }
}

다음은 이전 및 새로운 Objective-C 코드의 예입니다.

변경 전

if (object.classificationCategory == FIRVisionObjectCategoryFood) {
    ...
}

신규

if ([object.labels[0].text isEqualToString:MLKDetectedObjectLabelFood]) {
  ...
}
// or
if ([object.labels[0].index == MLKDetectedObjectLabelIndexFood]) {
  ...
}

Firebase 종속 항목 삭제

마이그레이션 후 Firebase 종속 항목을 삭제합니다. 다음 단계를 따르세요.

  • 앱의 디렉터리와 Xcode 프로젝트에서 GoogleService-Info.plist 파일을 삭제하여 Firebase 구성 파일을 삭제합니다.
  • Podfile에서 pod 'Firebase/Analytics'와 같은 Firebase cocoapod을 삭제합니다.
  • 코드에서 FirebaseApp.configure()와 같은 FirebaseApp 초기화를 삭제합니다.
  • Firebase 지원 사이트의 안내에 따라 Firebase Console에서 Firebase 앱을 삭제합니다.

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