Migracja na iOS

Zaktualizuj nazwy metod

Uaktualnij nazwy metod zgodnie z tymi regułami:

• Klasy punktów wejścia domeny (Vision, NaturalLanguage) już nie istnieją. Ta zostały zastąpione klasami konkretnymi zadaniami. Zastąp wywołania różnych metod fabrycznych w celu uzyskania wzorców do wykrywania treści bezpośrednich wywołań do metody fabrycznej każdego detektora.

• Zajęcia VisionImageMetadata zostały usunięte wraz z Wyliczenie VisionDetectorImageOrientation. Używaj właściwości orientation typu VisionImage, aby określić orientację wyświetlania zdjęcia.

• Metoda onDeviceTextRecognizer pobierająca nową instancję TextRecognizer ma Nazwa została zmieniona na textRecognizer.

• Właściwość ufności została usunięta z tekstu klas wyników rozpoznawania, w tym TextElement, TextLine i TextBlock.

• Metody onDeviceImageLabeler i onDeviceImageLabeler(options:) do uzyskania Nowa instancja ImageLabeler została scalona i nazwana na imageLabeler(options:)

• Metoda objectDetector umożliwiająca uzyskanie nowej instancji ObjectDetector została usunięta. Użyj w zamian zasady objectDetector(options:).

• Usunięto właściwość type z elementów ImageLabeler oraz Właściwość entityID została usunięta z klasy wyników oznaczania obrazów etykietami ImageLabel.

• Nazwa interfejsu API skanowania kodów kreskowych detect(in _:, completion:) została zmieniona na process(_:, completion:), aby zachować spójność z innymi interfejsami API Vision.

• Interfejsy Natural Language API mają teraz termin „tag języka” (zgodnie z definicją podaną w standard BCP-47) zamiast „kodu języka”.

• TranslateLanguage używa teraz czytelnych nazw (np. .english) jako stałych zamiast tagów języka ( takich jak .en).

Oto kilka przykładów starych i nowych metod Swift:

let options = VisionOnDeviceImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = Vision.vision().onDeviceImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().faceDetector(options: options)

let localModel = AutoMLLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = vision.onDeviceAutoMLImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().objectDetector()
    

let options = ImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = FaceDetector.faceDetector(options: options)

let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = ObjectDetector.objectDetector(options: ObjectDetectorOptions())
    

Oto kilka przykładów starych i nowych metod Objective-C:

FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions *options = 
    [[FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = 0.75;
FIRVisionImageLabeler *labeler = 
    [[FIRVision vision] onDeviceImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionFaceDetector *detector =
    [[FIRVision vision] faceDetectorWithOptions: options];

FIRAutoMLLocalModel *localModel =
    [[FIRAutoMLLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions alloc]
        initWithLocalModel: localModel];
options.confidenceThreshold = 0.75
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceAutoMLImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionObjectDetector *detector =
    [[FIRVision vision] objectDetector];
    

MLKImageLabelerOptions *options =
    [[MLKImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = @(0.75);
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKFaceDetector *detector =
    [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *options =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
options.confidenceThreshold = @(0.75)
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKObjectDetectorOptions *options = [[MLKObjectDetectorOptions alloc] init];
MLKObjectDetector *detector = [MLKObjectDetector objectDetectorWithOptions:options];
    

Zmiany dotyczące interfejsu API

Wykrywanie i śledzenie obiektów

Jeśli Twoja aplikacja używa klasyfikacji obiektów, pamiętaj, że nowy pakiet SDK uległ zmianie zwraca kategorię klasyfikacji wykrytych obiektów.

Metoda VisionObjectCategory w VisionObject jest zwracana jako text w ObjectLabel zamiast liczby całkowitej. Wszystkie możliwe kategorie ciągów znaków są uwzględnione w sekcji Wyliczenie DetectedObjectLabel.

Pamiętaj, że kategoria .unknown została usunięta. Kiedy pewność siebie sklasyfikowana jeśli obiekt jest niski, klasyfikator nie zwraca żadnej etykiety.

Oto przykład starego i nowego kodu Swift:

if (object.classificationCategory == .food) {
    ...
}

if let label = object.labels.first {
  if (label.text == DetectedObjectLabel.food.rawValue) {
    ...
  }
}
// or
if let label = object.labels.first {
  if (label.index == DetectedObjectLabelIndex.food.rawValue) {
    ...
  }
}

Oto przykład starego i nowego kodu Objective-C:

if (object.classificationCategory == FIRVisionObjectCategoryFood) {
    ...
}

if ([object.labels[0].text isEqualToString:MLKDetectedObjectLabelFood]) {
  ...
}
// or
if ([object.labels[0].index == MLKDetectedObjectLabelIndexFood]) {
  ...
}

Usuń zależności Firebase (opcjonalnie)

Ten krok ma zastosowanie tylko wtedy, gdy są spełnione te warunki:

• Jedyny komponent Firebase, którego używasz, to Firebase ML Kit
• Używasz tylko interfejsów API działających na urządzeniu
• Nie korzystasz z udostępniania modeli

W takim przypadku możesz usunąć zależności Firebase po migracji. Aby to zrobić:

• Usuń plik konfiguracji Firebase, usuwając plik GoogleService-Info.plist. z katalogu aplikacji i projektu Xcode.
• Usuń z pliku Podfile wszystkie cocoapod Firebase, takie jak pod 'Firebase/Analytics'.
• Usuń z kodu inicjowanie aplikacji FirebaseApp, takie jak FirebaseApp.configure().
• Usuń swoją aplikację Firebase z konsoli Firebase po instrukcje znajdziesz na stronie pomocy Firebase.

Uzyskiwanie pomocy

Jeśli napotkasz jakieś problemy, odwiedź naszą stronę Społeczności, gdzie znajdziesz wskazówki i opisy. kanały, za pomocą których można się z nami skontaktować.