遷移 iOS 裝置

必要條件

開始遷移程式碼前，請確認您符合下列需求條件：

  • ML Kit 支援 Xcode 13.2.1 以上版本。
  • ML Kit 支援 iOS 15.5 以上版本。
  • ML Kit 不支援 32 位元架構 (i386 和 armv7)。ML Kit 支援 64 位元架構 (x86_64 和 arm64)。
  • 機器學習套件程式庫僅提供 cocoapods 版本。您無法混用架構和 cocoapods，因此如要使用這個程式庫，您必須先遷移至 cocoapods。

更新 Cocoapods

在應用程式的 Podfile 中更新 ML Kit iOS CocoaPod 的依附元件：

API舊 Pod 名稱新 Pod 名稱
條碼掃描 Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionBarcodeModel		 GoogleMLKit/BarcodeScanning
臉部偵測 Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionFaceModel		 GoogleMLKit/FaceDetection
圖片標籤 Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionLabelModel		 GoogleMLKit/ImageLabeling
偵測及追蹤物件 Firebase/MLVisionObjectDetection GoogleMLKit/ObjectDetection
文字辨識 Firebase/MLVision
Firebase/MLVisionTextModel		 GoogleMLKit/TextRecognition
AutoML 圖片標籤 (內含模型) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
AutoML 圖像標註 (從 Firebase 下載模型) Firebase/MLVisionAutoML GoogleMLKit/ImageLabelingCustom
GoogleMLKit/LinkFirebase
語言 ID Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLLanguageID		 GoogleMLKit/LanguageID
智慧回覆 Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLSmartReply		 GoogleMLKit/智慧回覆
翻譯 Firebase/MLNaturalLanguage
Firebase/MLNLTranslate		 GoogleMLKit/Translate

更新類別、列舉和類型的名稱

一般來說，類別、列舉和類型需要重新命名如下：

  • Swift：從類別名稱和列舉中移除 Vision 前置字串
  • Objective-C：將 FIRVision 和 FIR 類別名稱和列舉前置字串都替換為 MLK

以下是不適用於部分類別名稱和類型的一般規則：

Swift

舊類別或類型新類別或類型
AutoMLLocalModel LocalModel
AutoMLRemoteModel CustomRemoteModel
VisionBarcodeDetectionCallback BarcodeScanningCallback
VisionBarcodeDetector BarcodeScanner
VisionBarcodeDetectorOptions BarcodeScannerOptions
VisionImage VisionImage (不變)
VisionPoint VisionPoint (無變更)
VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions CustomImageLabelerOptions
VisionOnDeviceImageLabelerOptions ImageLabelerOptions

Objective-C

舊類別或類型新類別或類型
FIRAutoMLLocalModel MLKLocalModel
FIRAutoMLRemoteModel MLKCustomRemoteModel
FIRVisionBarcodeDetectionCallback MLKBarcodeScanningCallback
FIRVisionBarcodeDetector MLKBarcodeScanner
FIRVisionBarcodeDetectorOptions MLKBarcodeScannerOptions
FIRVisionImage MLKVisionImage
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions MLKCustomImageLabelerOptions
FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions MLKImageLabelerOptions
FIRVisionPoint MLKVisionPoint

Objective-C

更新方法名稱

請根據下列規則更新方法名稱：

  • 網域進入點類別 (Vision、NaturalLanguage) 已不復存在。已由特定工作類別取代。將取得偵測器的各種工廠方法呼叫，改為直接呼叫各個偵測器的工廠方法。

  • 已移除 VisionImageMetadata 類別和 VisionDetectorImageOrientation 列舉。使用 VisionImage 的 orientation 屬性指定圖片的顯示方向。

  • 取得新 TextRecognizer 例項的 onDeviceTextRecognizer 方法已重新命名為 textRecognizer。

  • 已從文字辨識結果類別 (包括 TextElement、TextLine 和 TextBlock) 中移除 confidence 屬性。

  • 用於取得新 ImageLabeler 例項的 onDeviceImageLabeler 和 onDeviceImageLabeler(options:) 方法已合併並重新命名為 imageLabeler(options:)。

  • 用於取得新 ObjectDetector 例項的 objectDetector 方法已移除。請改用 objectDetector(options:)。

  • type 屬性已從 ImageLabeler 中移除，entityID 屬性也已從圖像標註結果類別 ImageLabel 中移除。

  • 條碼掃描 API detect(in _:, completion:) 已重新命名為 process(_:, completion:)，以與其他 Vision API 保持一致。

  • Natural Language API 現已改用「語言代碼」一詞 (依 BCP-47 標準定義)，而非「語言代碼」。

  • TranslateLanguage 現在會使用可讀名稱 (例如 .english) 做為常數，而非語言代碼 ( 例如 .en)。

以下列舉舊版和新版 Swift 方法的範例：

舊

let options = VisionOnDeviceImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = Vision.vision().onDeviceImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().faceDetector(options: options)

let localModel = AutoMLLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = vision.onDeviceAutoMLImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().objectDetector()

新增

let options = ImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = FaceDetector.faceDetector(options: options)

let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = ObjectDetector.objectDetector(options: ObjectDetectorOptions())

以下列舉舊版和新版 Objective-C 方法的幾個範例：

舊

FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions *options = 
    [[FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = 0.75;
FIRVisionImageLabeler *labeler = 
    [[FIRVision vision] onDeviceImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionFaceDetector *detector =
    [[FIRVision vision] faceDetectorWithOptions: options];

FIRAutoMLLocalModel *localModel =
    [[FIRAutoMLLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions alloc]
        initWithLocalModel: localModel];
options.confidenceThreshold = 0.75
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceAutoMLImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionObjectDetector *detector =
    [[FIRVision vision] objectDetector];

新增

MLKImageLabelerOptions *options =
    [[MLKImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = @(0.75);
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKFaceDetector *detector =
    [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *options =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
options.confidenceThreshold = @(0.75)
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKObjectDetectorOptions *options = [[MLKObjectDetectorOptions alloc] init];
MLKObjectDetector *detector = [MLKObjectDetector objectDetectorWithOptions:options];

API 專屬變更

偵測及追蹤物件

如果您的應用程式使用物件分類功能，請注意，新版 SDK 已變更偵測到的物件分類類別傳回方式。

VisionObject 中的 VisionObjectCategory 會以 ObjectLabel 物件中的 text 傳回，而非整數。DetectedObjectLabel 列舉包含所有可能的字串類別。

請注意，.unknown 類別已遭移除。如果分類物件的信心值偏低，分類器就不會傳回任何標籤。

以下是舊版和新版 Swift 程式碼的範例：

舊

if (object.classificationCategory == .food) {
    ...
}

新增

if let label = object.labels.first {
  if (label.text == DetectedObjectLabel.food.rawValue) {
    ...
  }
}
// or
if let label = object.labels.first {
  if (label.index == DetectedObjectLabelIndex.food.rawValue) {
    ...
  }
}

以下是舊版和新版 Objective-C 程式碼的範例：

舊

if (object.classificationCategory == FIRVisionObjectCategoryFood) {
    ...
}

新增

if ([object.labels[0].text isEqualToString:MLKDetectedObjectLabelFood]) {
  ...
}
// or
if ([object.labels[0].index == MLKDetectedObjectLabelIndexFood]) {
  ...
}

移除 Firebase 依附元件 (選用)

只有在符合下列條件時，這個步驟才會套用：

  • 您只會使用 Firebase ML 套件
  • 您只使用裝置端 API
  • 未使用模型服務

在這種情況下，您可以在遷移後移除 Firebase 依附元件。請按照下列步驟操作：

  • 從應用程式目錄和 Xcode 專案中刪除 GoogleService-Info.plist 檔案，即可移除 Firebase 設定檔。
  • 從 Podfile 中移除所有 Firebase cocoapod，例如 pod 'Firebase/Analytics'。
  • 從程式碼中移除任何 FirebaseApp 初始化作業，例如 FirebaseApp.configure()。
  • 請按照 Firebase 支援網站上的操作說明，在 Firebase 主控台刪除 Firebase 應用程式。

取得協助

如有任何問題，請參閱社群頁面，瞭解可用來與我們聯絡的管道。