Traduzir texto com o Kit de ML no iOS

É possível usar o Kit de ML para traduzir texto entre idiomas. Kit de ML podem traduzir entre mais de 50 idiomas.

Faça um teste

• Teste o app de exemplo para um exemplo de uso dessa API.

Antes de começar

1. Inclua os seguintes pods do kit de ML no seu Podfile:

   pod 'GoogleMLKit/Translate', '3.2.0'
   

2. Depois de instalar ou atualizar os pods do seu projeto, abra o projeto Xcode usando o .xcworkspace: O Kit de ML é compatível com a versão 12.4 ou mais recente do Xcode.

Traduzir uma string de texto

Para traduzir uma string entre dois idiomas:

1. Criar um objeto Translator e configurá-lo com a origem e o destino idiomas:

   Swift

       // Create an English-German translator:
       let options = TranslatorOptions(sourceLanguage: .english, targetLanguage: .german)
       let englishGermanTranslator = Translator.translator(options: options)

   Objective-C

       // Create an English-German translator:
       MLKTranslatorOptions *options =
           [[MLKTranslatorOptions alloc] initWithSourceLanguage:MLKTranslateLanguageEnglish
                                                 targetLanguage:MLKTranslateLanguageGerman];
       MLKTranslator *englishGermanTranslator =
           [MLKTranslator translatorwithOptions:options];

   Se você não souber o idioma do texto de entrada, use a guia Idioma API Identification que fornece uma tag de idioma. Em seguida, converta a tag de idioma para um tipo enumerado do kit de ML. O código depende da linguagem que você está usando:

   • Swift: chame TranslateLanguage.fromLanguageTag() para receber um TranslateLanguage
   • Objective-C: chame MLKTranslateLanguageForLanguageTag() para receber um MLKTranslateLanguage.

   Evite manter muitos modelos de idioma no dispositivo ao mesmo tempo.

2. Verifique se o modelo de tradução necessário foi baixado para o dispositivo. Não chame translate(_:completion:) até saber que o modelo está disponível.

   Swift

   let conditions = ModelDownloadConditions(
       allowsCellularAccess: false,
       allowsBackgroundDownloading: true
   )
   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(with: conditions) { error in
       guard error == nil else { return }
   
       // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
   }

   Objective-C

   MLKModelDownloadConditions *conditions =
       [[MLKModelDownloadConditions alloc] initWithAllowsCellularAccess:NO
                                            allowsBackgroundDownloading:YES];
   [englishGermanTranslator downloadModelIfNeededWithConditions:conditions
                                                     completion:^(NSError *_Nullable error) {
     if (error != nil) {
       return;
     }
     // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
   }];

   Os modelos de linguagem têm cerca de 30 MB. Por isso, não faça o download deles desnecessariamente e fazer o download por Wi-Fi, a menos que o usuário tenha especificado o contrário. Você precisa excluir modelos quando não forem mais necessários. Consulte Gerenciar explicitamente modelos de tradução.

3. Depois de confirmar que o modelo foi baixado, transmita uma string de texto o idioma de origem para translate(_:completion:):

   Swift

         englishGermanTranslator.translate(text) { translatedText, error in
             guard error == nil, let translatedText = translatedText else { return }
   
             // Translation succeeded.
         }

   Objective-C

         [englishGermanTranslator translateText:text
                                     completion:^(NSString *_Nullable translatedText,
                                                  NSError *_Nullable error) {
           if (error != nil || translatedText == nil) {
             return;
           }
   
           // Translation succeeded.
         }];

   O kit de ML traduz o texto para o idioma de destino que você configurou e transmite o texto traduzido para o gerenciador de conclusão.

Os ciclos de vida do tradutor são controlados pela contagem automática de referências (ARC, na sigla em inglês). que é a convenção recomendada para o desenvolvimento para iOS. Os desenvolvedores podem esperar o tradutor será desalocado depois que todas as referências fortes forem removidas.

Os tradutores podem ocupar de 30 MB a 150 MB quando carregados na memória. Os desenvolvedores precisam tenha em mente a cota de memória do dispositivo/app ao criar instâncias instâncias de tradutor e evite manter muitos modelos de idioma no dispositivo de uma só vez.

Gerenciar explicitamente modelos de tradução

Quando você usa a API Translation conforme descrito acima, o Kit de ML automaticamente faz o download de modelos de tradução específicos do idioma para o dispositivo, conforme necessário. Você também pode gerenciar explicitamente os modelos de tradução que você quer usando a API de gerenciamento de modelos de tradução do Kit de ML. Isso pode ser útil se você quiser fazer o download de modelos antecipadamente ou excluir modelos desnecessários do dispositivo.

Para acessar os modelos de tradução armazenados no dispositivo:

let localModels = ModelManager.modelManager().downloadedTranslateModels

NSSet *localModels =
    [MLKModelManager modelManager].downloadedTranslateModels;

Para excluir um modelo:

// Delete the German model if it's on the device.
let germanModel = TranslateRemoteModel.translateRemoteModel(language: .german)
ModelManager.modelManager().deleteDownloadedModel(germanModel) { error in
    guard error == nil else { return }
    // Model deleted.
}

// Delete the German model if it's on the device.
MLKTranslateRemoteModel *germanModel =
    [MLKTranslateRemoteModel translateRemoteModelWithLanguage:MLKTranslateLanguageGerman];
[[MLKModelManager modelManager] deleteDownloadedModel:germanModel
                                           completion:^(NSError * _Nullable error) {
                                               if (error != nil) {
                                                   return;
                                               }
                                               // Model deleted.

Para fazer o download de um modelo:

// Download the French model.
let frenchModel = TranslateRemoteModel.translateRemoteModel(language: .french)

// Keep a reference to the download progress so you can check that the model
// is available before you use it.
progress = ModelManager.modelManager().download(
    frenchModel,
    conditions: ModelDownloadConditions(
        allowsCellularAccess: false,
        allowsBackgroundDownloading: true
    )
)

NotificationCenter.default.addObserver(
    forName: .mlkitModelDownloadDidSucceed,
    object: nil,
    queue: nil
) { [weak self] notification in
    guard let strongSelf = self,
        let userInfo = notification.userInfo,
        let model = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.remoteModel.rawValue]
            as? TranslateRemoteModel,
        model == frenchModel
        else { return }
    // The model was downloaded and is available on the device
}

NotificationCenter.default.addObserver(
    forName: .mlkitModelDownloadDidFail,
    object: nil,
    queue: nil
) { [weak self] notification in
    guard let strongSelf = self,
        let userInfo = notification.userInfo,
        let model = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.remoteModel.rawValue]
            as? TranslateRemoteModel
        else { return }
    let error = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.error.rawValue]
    // ...
}

// Download the French model.
MLKModelDownloadConditions *conditions =
    [[MLKModelDownloadConditions alloc] initWithAllowsCellularAccess:NO
                                         allowsBackgroundDownloading:YES];
MLKTranslateRemoteModel *frenchModel =
    [MLKTranslateRemoteModel translateRemoteModelWithLanguage:MLKTranslateLanguageFrench];

// Keep a reference to the download progress so you can check that the model
// is available before you use it.
self.downloadProgress = [[MLKModelManager modelManager] downloadModel:frenchModel
conditions:conditions];

__block MyViewController *weakSelf = self;

[NSNotificationCenter.defaultCenter
 addObserverForName:MLKModelDownloadDidSucceedNotification
 object:nil
 queue:nil
 usingBlock:^(NSNotification * _Nonnull note) {
     if (weakSelf == nil | note.userInfo == nil) {
         return;
     }

     MLKTranslateRemoteModel *model = note.userInfo[MLKModelDownloadUserInfoKeyRemoteModel];
     if ([model isKindOfClass:[MLKTranslateRemoteModel class]]
         && model == frenchModel) {
         // The model was downloaded and is available on the device
     }
 }];

[NSNotificationCenter.defaultCenter
 addObserverForName:MLKModelDownloadDidFailNotification
 object:nil
 queue:nil
 usingBlock:^(NSNotification * _Nonnull note) {
     if (weakSelf == nil | note.userInfo == nil) {
         return;
     }

     NSError *error = note.userInfo[MLKModelDownloadUserInfoKeyError];
 }];