แปลข้อความด้วย ML Kit บน Android

คุณใช้ ML Kit เพื่อแปลข้อความระหว่างภาษาได้ ชุดอุปกรณ์ ML สามารถแปลระหว่างคำที่มากกว่า 50 ภาษา

ลองเลย

ก่อนเริ่มต้น

  1. ตรวจสอบว่าได้รวมในไฟล์ build.gradle ระดับโปรเจ็กต์แล้ว ที่เก็บ Maven ของ Google ทั้งใน buildscript และ allprojects ส่วน
  2. เพิ่มทรัพยากร Dependency สำหรับไลบรารี ML Kit Android ลงในโมดูล ไฟล์ Gradle ระดับแอป ซึ่งปกติจะเป็น app/build.gradle: วันที่
    dependencies {
      // ...
    
      implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.3'
    }
    

แปลสตริงข้อความ

หากต้องการแปลสตริงระหว่าง 2 ภาษา ให้ทำดังนี้

  1. สร้าง Translator โดยกำหนดค่าด้วยภาษาต้นทางและภาษาเป้าหมาย ดังนี้

    Kotlin

    // Create an English-German translator:
    val options = TranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
        .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
        .build()
    val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

    Java

    // Create an English-German translator:
    TranslatorOptions options =
        new TranslatorOptions.Builder()
            .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
            .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
            .build();
    final Translator englishGermanTranslator =
        Translation.getClient(options);

    หากคุณไม่ทราบภาษาของข้อความที่ป้อน คุณสามารถใช้ภาษา API การระบุ ซึ่ง จะให้แท็กภาษาแก่คุณ แล้วแปลงแท็กเป็น TranslateLanguage ด้วย TranslateLanguage.fromLanguageTag()

    หลีกเลี่ยงการเก็บโมเดลภาษาหลายรายการไว้ในอุปกรณ์พร้อมกัน

  2. ตรวจดูว่าได้ดาวน์โหลดโมเดลการแปลที่กำหนดลงในอุปกรณ์แล้ว อย่าโทรหา translate() จนกว่าจะทราบว่าโมเดลพร้อมใช้งาน

    Kotlin

    var conditions = DownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build()
    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
        .addOnSuccessListener {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
        }

    Java

    DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
        .addOnSuccessListener(
            new OnSuccessListener() {
              @Override
              public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
                // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
              }
            })
        .addOnFailureListener(
            new OnFailureListener() {
              @Override
              public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
                // ...
              }
            });

    โมเดลภาษามีขนาดประมาณ 30 MB ดังนั้นโปรดอย่าดาวน์โหลดโดยไม่จำเป็น และ ให้ดาวน์โหลดโดยใช้ Wi-Fi เท่านั้น ยกเว้นกรณีที่ผู้ใช้ระบุไว้เป็นอย่างอื่น คุณ ควรลบโมเดลที่ไม่จำเป็นออกด้วย ดูจัดการโมเดลการแปลอย่างชัดแจ้ง

  3. หลังจากที่คุณยืนยันว่าดาวน์โหลดโมเดลแล้ว ให้ส่งสตริงข้อความใน ภาษาต้นฉบับไปยัง translate():

    Kotlin

    englishGermanTranslator.translate(text)
        .addOnSuccessListener { translatedText ->
            // Translation successful.
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
             // Error.
             // ...
        }

    Java

    englishGermanTranslator.translate(text)
        .addOnSuccessListener(
            new OnSuccessListener() {
              @Override
              public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
                // Translation successful.
              }
            })
        .addOnFailureListener(
            new OnFailureListener() {
              @Override
              public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
                // ...
              }
            });

    ข้อความที่แปลในภาษาเป้าหมายที่คุณกำหนดค่าไว้จะส่งไปยัง ผู้ฟังที่ประสบความสำเร็จ

  4. ตรวจสอบว่าclose() จะถูกเรียกเมื่อ Translator ไม่มีการใช้ออบเจ็กต์ดังกล่าวอีกต่อไป

    หากคุณใช้เครื่องมือแปลใน Fragment หรือ AppCompatActivity วิธีการก็คือเรียกใช้ LifecycleOwner.getLifecycle() ใน Fragment หรือ AppCompatActivity แล้วจึงเรียกใช้ Lifecycle.addObserver เช่น

    Kotlin

    val options = ...
    val translator = Translation.getClient(options)
    getLifecycle().addObserver(translator)

    Java

    TranslatorOptions options = ...
    Translator translator = Translation.getClient(options);
    getLifecycle().addObserver(translator);
    ... use translator ...

    โปรดทราบว่าโค้ดนี้จะถือว่าโค้ดอยู่ภายในคลาสที่ติดตั้งใช้งาน LifecycleOwner (เช่น Fragment หรือ AppCompatActivity)

จัดการโมเดลการแปลอย่างชัดแจ้ง

เมื่อคุณใช้ API การแปลตามที่อธิบายไว้ข้างต้น ML Kit จะทำงานโดยอัตโนมัติ ดาวน์โหลดโมเดลการแปลเฉพาะภาษาลงในอุปกรณ์ตามที่จำเป็น คุณ ยังสามารถจัดการโมเดลการแปล ที่คุณต้องการให้มีอยู่ใน โดยใช้ API การจัดการโมเดลการแปลของ ML Kit ได้ ประเภท มีประโยชน์ในกรณีที่คุณต้องการดาวน์โหลดโมเดลล่วงหน้า หรือลบโมเดลที่ไม่จำเป็น จากอุปกรณ์

Kotlin

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

Java

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });