Tłumaczenie tekstu za pomocą ML Kit na Androidzie

Do tłumaczenia tekstu między językami możesz używać pakietu ML Kit. Zestaw ML może tłumaczyć między więcej niż 50 języków.

Wypróbuj

Zanim zaczniesz

  1. W pliku build.gradle na poziomie projektu umieść dane Repozytorium Google Maven w środowiskach buildscript i Sekcje: allprojects.
  2. Dodaj zależności bibliotek ML Kit na Androida do biblioteki modułu plik Gradle na poziomie aplikacji, który zwykle ma wartość app/build.gradle: 
    dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.2'
}

Tłumaczenie ciągu tekstowego

Aby przetłumaczyć ciąg znaków między dwoma językami:

  1. Utwórz Translator przez skonfigurowanie języka źródłowego i docelowego:

    Kotlin

    // Create an English-German translator:
val options = TranslatorOptions.Builder()
    .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
    .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
    .build()
val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

    Java

    // Create an English-German translator:
TranslatorOptions options =
    new TranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
        .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
        .build();
final Translator englishGermanTranslator =
    Translation.getClient(options);

    Jeśli nie znasz języka wprowadzania, możesz skorzystać z funkcji Język Identyfikacyjny interfejs API, który otrzymasz tag języka. Następnie przekonwertuj tag na TranslateLanguage. za pomocą TranslateLanguage.fromLanguageTag().

    Unikaj przechowywania na urządzeniu zbyt wielu modeli językowych naraz.

  2. Upewnij się, że wymagany model tłumaczenia został pobrany na urządzenie. Nie dzwoń pod numer translate(), dopóki nie upewnisz się, że model jest dostępny.

    Kotlin

    var conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
        // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
        // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
        // ...
    }

    Java

    DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
          }
        });

    Modele językowe mają około 30 MB, więc nie pobieraj ich niepotrzebnie. pobierać je tylko przez Wi-Fi, chyba że użytkownik określi inaczej. Ty a także usuwać niepotrzebne modele. Zobacz Bezpośrednie zarządzanie modelami tłumaczenia.

  3. Po potwierdzeniu, że model został pobrany, przekaż ciąg tekstu w polu wybierz język źródłowy, translate():

    Kotlin

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener { translatedText ->
        // Translation successful.
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
         // Error.
         // ...
    }

    Java

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
            // Translation successful.
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
            // ...
          }
        });

    Tekst przetłumaczony w skonfigurowanym przez Ciebie języku docelowym jest przekazywany do słuchaczem sukcesu.

  4. Upewnij się, że close() jest wywoływana, gdy Translator Obiekt nie będzie już używany.

    Jeśli używasz tłumacza we fragmencie lub aplikacji AppCompatActivity, aby to zrobić, wywołaj LifecycleOwner.getLifecycle() dla fragmentu lub AppCompatActivity, a następnie wywoływać metodę Lifecycle.addObserver. Na przykład:

    Kotlin

    val options = ...
val translator = Translation.getClient(options)
getLifecycle().addObserver(translator)

    Java

    TranslatorOptions options = ...
Translator translator = Translation.getClient(options);
getLifecycle().addObserver(translator);
... use translator ...

    Pamiętaj, że zakładamy, że kod znajduje się wewnątrz klasy, która implementuje funkcję LifecycleOwner (np. fragment lub AppCompatActivity).

Bezpośrednie zarządzanie modelami translacji

Jeśli używasz interfejsu Translation API w sposób opisany powyżej, ML Kit automatycznie pobiera na urządzenie modele tłumaczeń dla określonych języków. Ty można też bezpośrednio zarządzać modelami tłumaczenia, które mają być dostępne na swoim urządzeniu za pomocą interfejsu ML Kit API do zarządzania modelami translacji. Może to być przydatne, jeśli chcesz pobrać modele z wyprzedzeniem lub usunąć niepotrzebne modele z urządzenia.

Kotlin

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

Java

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });