智能回复
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
利用机器学习套件的智能回复 API,您可以自动生成对消息的相关回复。智能回复功能可帮助用户快速回复消息,还能让您在输入功能受限的设备上更轻松地回复消息。
iOS
Android
主要功能
- 智能回复模型会根据对话的完整上下文(而不仅仅是单条消息)生成回复建议。这意味着这些建议对用户更有帮助。
- 设备端模型可以快速生成回复,不需要您将用户的消息发送到远程服务器。
限制
- 智能回复适用于消费者应用中的闲聊对话。回复建议可能不适合其他情境或受众群体。
- 目前只支持英语。该模型会自动识别所使用的语言,并且仅在其为英语时才提供建议。
模型的工作原理
- 模型最多使用对话历史记录中的 10 条最新消息来生成回复建议。
- 它会检测对话的语言,并且仅在确定语言为英语时才尝试提供回复。
- 模型会将消息与敏感主题列表进行比较,在检测到敏感主题时不会提供建议。
- 如果确定语言为英语,并且未检测到敏感主题,则模型最多提供三项建议响应。回复的数量取决于有多少回复符合足够高的置信度,具体取决于模型的输入。
提供反馈
由于自然语言处理的复杂性,模型提供的建议可能并不适合所有情境或受众群体。如果您遇到不恰当的回复建议,请与机器学习套件支持团队联系。您的反馈有助于改进模型以及敏感主题的过滤器。
示例结果
时间戳 |
User-ID |
本地用户? |
消息 |
太平洋标准时间 2019 年 2 月 21 日星期四 13:13:39 |
|
true |
你在路上吗? |
太平洋标准时间 2019 年 2 月 21 日星期四 13:15:03 |
FRIEND0 |
false |
要迟到了,抱歉! |
建议的回复
建议 1 |
建议 2 |
第 3 条建议 |
不用担心 |
😞 |
没关系! |
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2024-09-05。
[[["易于理解","easyToUnderstand","thumb-up"],["解决了我的问题","solvedMyProblem","thumb-up"],["其他","otherUp","thumb-up"]],[["没有我需要的信息","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["太复杂/步骤太多","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["内容需要更新","outOfDate","thumb-down"],["翻译问题","translationIssue","thumb-down"],["示例/代码问题","samplesCodeIssue","thumb-down"],["其他","otherDown","thumb-down"]],["最后更新时间 (UTC):2024-09-05。"],[[["ML Kit's Smart Reply API automatically generates relevant replies to messages, aiding quick responses and assisting devices with limited input."],["The on-device model processes conversation history locally to provide quick replies without sending data to a remote server, prioritizing user privacy."],["Smart Reply is designed for casual English conversations and may not be suitable for all contexts; feedback on inappropriate suggestions is encouraged for model improvement."],["The model analyzes up to 10 recent messages, identifies English language, filters sensitive topics, and offers up to 3 suggestions based on confidence levels."]]],[]]