ML Kit สร้างข้อความตอบกลับสั้นๆ ได้โดยใช้โมเดลในอุปกรณ์
หากต้องการสร้างสมาร์ทรีพลาย คุณจะต้องส่งบันทึกข้อความล่าสุดในการสนทนาให้กับ ML Kit หาก ML Kit ระบุว่าการสนทนาเป็นภาษาอังกฤษและการสนทนาไม่มีเรื่องที่มีความละเอียดอ่อน ML Kit จะสร้างการตอบกลับสูงสุด 3 รายการซึ่งคุณแนะนำให้ผู้ใช้ได้
ลองเลย
- ลองใช้แอปตัวอย่างเพื่อดูตัวอย่างการใช้งาน API นี้
ก่อนเริ่มต้น
- รวมพ็อด ML Kit ต่อไปนี้ใน Podfile:
pod 'GoogleMLKit/SmartReply', '3.2.0'
- หลังจากติดตั้งหรืออัปเดตพ็อดของโปรเจ็กต์แล้ว ให้เปิดโปรเจ็กต์ Xcode โดยใช้
.xcworkspace
ของโปรเจ็กต์นั้น Xcode เวอร์ชัน 12.4 ขึ้นไปรองรับ ML Kit
1. สร้างออบเจ็กต์ประวัติการสนทนา
หากต้องการสร้างฟีเจอร์ช่วยตอบ คุณจะต้องส่งอาร์เรย์ของออบเจ็กต์ TextMessage
ตามลำดับเวลาของ ML Kit โดยการประทับเวลาที่เร็วที่สุดก่อน เมื่อใดก็ตามที่ผู้ใช้ส่งหรือรับข้อความ ให้เพิ่มข้อความ การประทับเวลา และรหัสผู้ใช้ของผู้ส่งข้อความลงในประวัติการสนทนา
User-ID สามารถเป็นสตริงใดก็ได้ที่ระบุผู้ส่งภายในการสนทนาได้อย่างไม่ซ้ำกัน User ID ไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกับข้อมูลผู้ใช้ และ User ID ไม่จำเป็นต้องสอดคล้องกันระหว่างการสนทนาหรือการเรียกใช้ของโปรแกรมสร้างสมาร์ทรีพลาย
หากผู้ใช้ที่คุณต้องการแนะนำการตอบกลับเป็นผู้ส่งข้อความให้ ให้ตั้งค่า isLocalUser
เป็น "จริง"
Swift
var conversation: [TextMessage] = [] // Then, for each message sent and received: let message = TextMessage( text: "How are you?", timestamp: Date().timeIntervalSince1970, userID: "userId", isLocalUser: false) conversation.append(message)
Objective-C
NSMutableArray *conversation = [NSMutableArray array]; // Then, for each message sent and received: MLKTextMessage *message = [[MLKTextMessage alloc] initWithText:@"How are you?" timestamp:[NSDate date].timeIntervalSince1970 userID:userId isLocalUser:NO]; [conversation addObject:message];
ออบเจ็กต์ประวัติการสนทนาจะมีลักษณะเหมือนตัวอย่างต่อไปนี้
การประทับเวลา | userID | isLocalUser | ข้อความ |
---|---|---|---|
พฤ. 21 ก.พ. 13:13:39 น. PST 2019 | จริง | คุณกำลังเดินทางใช่ไหม | |
พฤ. 21 ก.พ. 13:15:03 น. PST 2019 | FRIEND0 | false | ขออภัยที่ไปสาย ขออภัย |
ML Kit แนะนำการตอบกลับข้อความสุดท้ายในประวัติการสนทนา ข้อความสุดท้ายควรมาจากผู้ใช้ที่ไม่ได้อยู่ในพื้นที่ ในตัวอย่างข้างต้น ข้อความสุดท้ายในการสนทนา มาจากผู้ใช้ที่ไม่ได้อยู่ในพื้นที่ FRIEND0 เมื่อคุณใช้บัตรผ่าน ML Kit บันทึกนี้จะแนะนำการตอบกลับข้อความของ FRIENDO ที่ว่า "วิ่งสาย ขออภัย"
2. ดูการตอบกลับข้อความ
หากต้องการสร้างการช่วยตอบข้อความ ให้รับอินสแตนซ์ SmartReply
แล้วส่งต่อประวัติการสนทนาไปยังเมธอด suggestReplies(for:completion:)
ของอินสแตนซ์นั้น ดังนี้
Swift
SmartReply.smartReply().suggestReplies(for: conversation) { result, error in guard error == nil, let result = result else { return } if (result.status == .notSupportedLanguage) { // The conversation's language isn't supported, so // the result doesn't contain any suggestions. } else if (result.status == .success) { // Successfully suggested smart replies. // ... } }
Objective-C
MLKSmartReply *smartReply = [MLKSmartReply smartReply]; [smartReply suggestRepliesForMessages:inputText completion:^(MLKSmartReplySuggestionResult * _Nullable result, NSError * _Nullable error) { if (error || !result) { return; } if (result.status == MLKSmartReplyResultStatusNotSupportedLanguage) { // The conversation's language isn't supported, so // the result doesn't contain any suggestions. } else if (result.status == MLKSmartReplyResultStatusSuccess) { // Successfully suggested smart replies. // ... } }];
หากการดำเนินการสําเร็จ ระบบจะส่งออบเจ็กต์ SmartReplySuggestionResult
ไปยังตัวแฮนเดิลการเสร็จสมบูรณ์ ออบเจ็กต์นี้ประกอบด้วยรายการตอบกลับที่แนะนำสูงสุด 3 รายการ ซึ่งคุณสามารถนำไปแสดงแก่ผู้ใช้ของคุณได้ดังนี้
Swift
for suggestion in result.suggestions { print("Suggested reply: \(suggestion.text)") }
Objective-C
for (MLKSmartReplySuggestion *suggestion in result.suggestions) { NSLog(@"Suggested reply: %@", suggestion.text); }
โปรดทราบว่า ML Kit อาจไม่แสดงผลลัพธ์หากโมเดลไม่มั่นใจในความเกี่ยวข้องของคำตอบที่แนะนำ การสนทนาอินพุตไม่เป็นภาษาอังกฤษ หรือหากโมเดลตรวจพบเรื่องที่มีความละเอียดอ่อน