Puoi utilizzare ML Kit per identificare il linguaggio di una stringa di testo. Puoi ottenere la lingua più probabile della stringa, nonché punteggi di confidenza per tutte le possibili lingue della stringa.
ML Kit riconosce il testo in più di 100 lingue diverse nei suoi script nativi. Inoltre, il testo romanizzato può essere riconosciuto per arabo, bulgaro, cinese, greco, hindi, giapponese e russo. Consulta l'elenco completo delle lingue e degli script supportati.
In bundle | Non raggruppati | |
---|---|---|
Nome libreria | com.google.mlkit:language-id | com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id |
Implementazione | Il modello è collegato in modo statico alla tua app al momento della creazione. | Il modello viene scaricato in modo dinamico tramite Google Play Services. |
Impatto delle dimensioni dell'app | Aumento delle dimensioni di circa 900 kB. | Aumento delle dimensioni di circa 200 kB. |
Tempo di inizializzazione | Il modello è disponibile immediatamente. | Potrebbe essere necessario attendere il download del modello prima del primo utilizzo. |
Provalo
- Prova l'app di esempio per vedere un esempio di utilizzo di questa API.
Prima di iniziare
Nel file
build.gradle
a livello di progetto, assicurati di includere il repository Maven di Google in entrambe le sezionibuildscript
eallprojects
.Aggiungi le dipendenze per le librerie Android di ML Kit al file gradle a livello di app del modulo, che in genere è
app/build.gradle
. Scegli una delle seguenti dipendenze in base alle tue esigenze:Per raggruppare il modello con la tua app:
dependencies { // ... // Use this dependency to bundle the model with your app implementation 'com.google.mlkit:language-id:17.0.5' }
Per l'utilizzo del modello in Google Play Services:
dependencies { // ... // Use this dependency to use the dynamically downloaded model in Google Play Services implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id:17.0.0' }
Se scegli di utilizzare il modello in Google Play Services, puoi configurare l'app in modo che scarichi automaticamente il modello sul dispositivo dopo averla installata dal Play Store. Per farlo, aggiungi la seguente dichiarazione al file
AndroidManifest.xml
dell'app:<application ...> ... <meta-data android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES" android:value="langid" > <!-- To use multiple models: android:value="langid,model2,model3" --> </application>
Puoi anche verificare esplicitamente la disponibilità del modello e richiedere il download tramite l'API ModuleInstallaClient dei servizi Google Play.
Se non abiliti i download del modello al momento dell'installazione o non richiedi un download esplicito, il modello viene scaricato la prima volta che esegui l'identificatore. Le richieste effettuate prima del completamento del download non producono risultati.
Identificare il linguaggio di una stringa
Per identificare la lingua di una stringa, chiama LanguageIdentification.getClient()
per
ottenere un'istanza di LanguageIdentifier
, quindi passa la stringa al
metodo identifyLanguage()
di LanguageIdentifier
.
Ad esempio:
Kotlin
val languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient() languageIdentifier.identifyLanguage(text) .addOnSuccessListener { languageCode -> if (languageCode == "und") { Log.i(TAG, "Can't identify language.") } else { Log.i(TAG, "Language: $languageCode") } } .addOnFailureListener { // Model couldn’t be loaded or other internal error. // ... }
Java
LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient(); languageIdentifier.identifyLanguage(text) .addOnSuccessListener( new OnSuccessListener<String>() { @Override public void onSuccess(@Nullable String languageCode) { if (languageCode.equals("und")) { Log.i(TAG, "Can't identify language."); } else { Log.i(TAG, "Language: " + languageCode); } } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Model couldn’t be loaded or other internal error. // ... } });
Se la chiamata ha esito positivo, viene passato un codice lingua BCP-47 all'ascoltatore di successo, indicando la lingua del testo. Se nessuna lingua viene rilevata con sicurezza, il codice und
(non determinato) viene passato.
Per impostazione predefinita, ML Kit restituisce un valore diverso da und
solo quando identifica la lingua con un valore di confidenza di almeno 0,5. Puoi modificare questa
soglia passando un oggetto LanguageIdentificationOptions
a getClient()
:
Kotlin
val languageIdentifier = LanguageIdentification .getClient(LanguageIdentificationOptions.Builder() .setConfidenceThreshold(0.34f) .build())
Java
LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient( new LanguageIdentificationOptions.Builder() .setConfidenceThreshold(0.34f) .build());
Ottieni le possibili lingue di una stringa
Per ottenere i valori di confidenza delle lingue più probabili di una stringa, recupera un'istanza LanguageIdentifier
e poi passa la stringa al metodo identifyPossibleLanguages()
.
Ad esempio:
Kotlin
val languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient() languageIdentifier.identifyPossibleLanguages(text) .addOnSuccessListener { identifiedLanguages -> for (identifiedLanguage in identifiedLanguages) { val language = identifiedLanguage.languageTag val confidence = identifiedLanguage.confidence Log.i(TAG, "$language $confidence") } } .addOnFailureListener { // Model couldn’t be loaded or other internal error. // ... }
Java
LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient(); languageIdentifier.identifyPossibleLanguages(text) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<IdentifiedLanguage>>() { @Override public void onSuccess(List<IdentifiedLanguage> identifiedLanguages) { for (IdentifiedLanguage identifiedLanguage : identifiedLanguages) { String language = identifiedLanguage.getLanguageTag(); float confidence = identifiedLanguage.getConfidence(); Log.i(TAG, language + " (" + confidence + ")"); } } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Model couldn’t be loaded or other internal error. // ... } });
Se la chiamata ha esito positivo, un elenco di IdentifiedLanguage
oggetti viene passato al listener riuscito. Da ciascun oggetto, puoi ottenere il codice BCP-47 del linguaggio e
l'affidabilità della stringa in quel linguaggio. Tieni presente che questi valori indicano la certezza che l'intera stringa sia nella lingua specificata; ML Kit non identifica più lingue in una singola stringa.
Per impostazione predefinita, ML Kit restituisce solo le lingue con valori di confidenza pari ad almeno 0,01. Puoi modificare questa soglia passando un oggetto LanguageIdentificationOptions
a getClient()
:
Kotlin
val languageIdentifier = LanguageIdentification .getClient(LanguageIdentificationOptions.Builder() .setConfidenceThreshold(0.5f) .build())
Java
LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient( new LanguageIdentificationOptions.Builder() .setConfidenceThreshold(0.5f) .build());
Se nessuna lingua soddisfa questa soglia, l'elenco contiene un elemento con il valore und
.