Sie können ML Kit verwenden, um die Sprache eines Textstrings zu ermitteln. Sie können die wahrscheinlichste Sprache der Zeichenfolge sowie Konfidenzwerte für alle der möglichen Sprachen der Zeichenfolge.
ML Kit erkennt Text in über 100 verschiedenen Sprachen in eigenen Skripts. Außerdem ist romanisierter Text für Arabisch, Bulgarisch, Chinesisch, Griechisch, Hindi, Japanisch und Russisch. Weitere Informationen finden Sie in der vollständige Liste der unterstützten Sprachen und Skripts
<ph type="x-smartling-placeholder">Gebündelt | Nicht gebündelt | |
---|---|---|
Name der Bibliothek | com.google.mlkit:language-id | com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id |
Implementierung | Das Modell ist zum Build-Zeitpunkt statisch mit Ihrer App verknüpft. | Das Modell wird dynamisch über die Google Play-Dienste heruntergeladen. |
Auswirkungen der App-Größe | Die Größe wurde um etwa 900 KB erhöht. | Die Größe wurde um etwa 200 KB erhöht. |
Initialisierungszeit | Modell ist sofort verfügbar. | Vor der ersten Verwendung kann es möglicherweise etwas dauern, bis das Modell heruntergeladen wurde. |
Jetzt ausprobieren
- Probieren Sie die Beispiel-App aus, um sehen Sie sich ein Anwendungsbeispiel für diese API an.
Hinweis
<ph type="x-smartling-placeholder">In der Datei
build.gradle
auf Projektebene müssen Sie die Parameter von Google Maven-Repository in den Abschnittenbuildscript
undallprojects
.Fügen Sie die Abhängigkeiten für die ML Kit-Android-Bibliotheken Ihres Moduls Gradle-Datei auf App-Ebene, in der Regel
app/build.gradle
. Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus: die folgenden Abhängigkeiten verwenden:So bündeln Sie das Modell mit Ihrer App:
dependencies { // ... // Use this dependency to bundle the model with your app implementation 'com.google.mlkit:language-id:17.0.6' }
Verwendung des Modells in den Google Play-Diensten:
dependencies { // ... // Use this dependency to use the dynamically downloaded model in Google Play Services implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id:17.0.0' }
Wenn Sie das Modell in den Google Play-Diensten verwenden möchten, können Sie wird das Modell automatisch auf das Gerät heruntergeladen, aus dem Play Store installiert haben. Fügen Sie dazu die folgende Deklaration der Datei
AndroidManifest.xml
Ihrer App:<application ...> ... <meta-data android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES" android:value="langid" > <!-- To use multiple models: android:value="langid,model2,model3" --> </application>
Sie können die Modellverfügbarkeit auch explizit prüfen und den Download über Die Google Play-Dienste ModuleInstallClient API.
Wenn Sie das Herunterladen von Modellen bei der Installation nicht aktivieren oder einen expliziten Download anfordern, Das Modell wird heruntergeladen, wenn Sie die ID zum ersten Mal ausführen. Von Ihnen gestellte Anfragen bevor der Download abgeschlossen ist, keine Ergebnisse liefern.
Sprache eines Strings ermitteln
Um die Sprache eines Strings zu ermitteln, rufen Sie LanguageIdentification.getClient()
auf.
rufen Sie eine Instanz von LanguageIdentifier
ab und übergeben Sie den String an den
identifyLanguage()
-Methode von LanguageIdentifier
.
Beispiel:
Kotlin
val languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient() languageIdentifier.identifyLanguage(text) .addOnSuccessListener { languageCode -> if (languageCode == "und") { Log.i(TAG, "Can't identify language.") } else { Log.i(TAG, "Language: $languageCode") } } .addOnFailureListener { // Model couldn’t be loaded or other internal error. // ... }
Java
LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient(); languageIdentifier.identifyLanguage(text) .addOnSuccessListener( new OnSuccessListener<String>() { @Override public void onSuccess(@Nullable String languageCode) { if (languageCode.equals("und")) { Log.i(TAG, "Can't identify language."); } else { Log.i(TAG, "Language: " + languageCode); } } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Model couldn’t be loaded or other internal error. // ... } });
Wenn der Aufruf erfolgreich ist, wird ein
Der BCP-47-Sprachcode lautet
an den Erfolgs-Listener übergeben. Dabei wird die Sprache des Texts angegeben. Falls nein
sicher erkannt wird, wird der Code
und
(unbestimmt) wurde übergeben.
Standardmäßig gibt ML Kit nur dann einen anderen Wert als und
zurück, wenn
der Sprache mit einem Konfidenzwert von mindestens 0,5. Sie können dies ändern.
Grenzwert durch Übergabe eines LanguageIdentificationOptions
-Objekts an getClient()
:
Kotlin
val languageIdentifier = LanguageIdentification .getClient(LanguageIdentificationOptions.Builder() .setConfidenceThreshold(0.34f) .build())
Java
LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient( new LanguageIdentificationOptions.Builder() .setConfidenceThreshold(0.34f) .build());
Mögliche Sprachen eines Strings abrufen
Um die Konfidenzwerte der wahrscheinlichsten Sprachen eines Strings zu erhalten, erhalten Sie einen
Instanz von LanguageIdentifier
und übergeben Sie den String dann an den
identifyPossibleLanguages()
-Methode.
Beispiel:
Kotlin
val languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient() languageIdentifier.identifyPossibleLanguages(text) .addOnSuccessListener { identifiedLanguages -> for (identifiedLanguage in identifiedLanguages) { val language = identifiedLanguage.languageTag val confidence = identifiedLanguage.confidence Log.i(TAG, "$language $confidence") } } .addOnFailureListener { // Model couldn’t be loaded or other internal error. // ... }
Java
LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient(); languageIdentifier.identifyPossibleLanguages(text) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<IdentifiedLanguage>>() { @Override public void onSuccess(List<IdentifiedLanguage> identifiedLanguages) { for (IdentifiedLanguage identifiedLanguage : identifiedLanguages) { String language = identifiedLanguage.getLanguageTag(); float confidence = identifiedLanguage.getConfidence(); Log.i(TAG, language + " (" + confidence + ")"); } } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Model couldn’t be loaded or other internal error. // ... } });
Wenn der Aufruf erfolgreich ist, wird eine Liste mit IdentifiedLanguage
-Objekten an den
zuhören. Von jedem Objekt können Sie den BCP-47-Code der Sprache und
dass der String in dieser Sprache ist. Beachten Sie, dass
zeigen diese Werte die Sicherheit an, dass sich der gesamte String im angegebenen
Sprache; ML Kit erkennt nicht mehrere Sprachen in einem einzelnen String.
Standardmäßig gibt ML Kit nur Sprachen mit Konfidenzwerten von mindestens
0:01. Sie können diesen Grenzwert ändern, indem Sie eine
LanguageIdentificationOptions
Objekt für
getClient()
:
Kotlin
val languageIdentifier = LanguageIdentification .getClient(LanguageIdentificationOptions.Builder() .setConfidenceThreshold(0.5f) .build())
Java
LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient( new LanguageIdentificationOptions.Builder() .setConfidenceThreshold(0.5f) .build());
Wenn keine Sprache diesen Grenzwert erreicht, enthält die Liste ein Element mit dem Wert
und